Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Уральский государственный педагогический университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Контрольное задание 1

.doc

Скачиваний:

Добавлен:

10.03.2016

Размер:

182.78 Кб

Скачать

☆

1 / 21 2 > Следующая >>>

Контрольное задание № 1

По территориям некоторых регионов (I – номер региона) известны данные за год по среднедневной заработной плате y_i_, руб. и среднедушевому прожиточному минимуму в день на одного трудоспособного x_i, руб. Требуется:

Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов b₀, b₁).
Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции r_xy, общую сумму квадратов Q, сумму квадратов, объясненную регрессией Q_r, остаточную сумму квадратов Q_e, несмещенные оценки соответствующих дисперсий s², s_R², s_e², средних квадратических отклонений s, s_R, s_e, выборочный коэффициент детерминации R²_xy и стандартные отклонения коэффициентов регрессии s_b₁, s_b₀.
На уровне значимости α = 0,05 оценить значимость коэффициентов регрессии и уравнения регрессии. Найти доверительные интервалы для значимых коэффициентов регрессии и значений y_i.
Построить графики зависимостей y_i и ŷ_i от x_i, а также доверительный интервал для значений y_i_.

Вариант 1

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	162	151	190	178	161	175	144	191	160	161
x_i	95	107	125	111	89	97	95	131	92	102

Вариант 2

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	131	124	152	150	139	157	129	160	135	153
x_i	85	91	115	111	94	115	95	130	90	122

Вариант 3

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	118	111	126	114	118	129	126	122	105	113
x_i	98	98	118	103	95	121	99	114	93	107

Вариант 4

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	120	112	133	123	126	140	131	133	114	120
x_i	88	87	110	101	93	118	93	111	93	102

Вариант 5

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	130	122	145	134	137	152	141	144	124	132
x_i	91	90	113	104	97	121	96	114	97	106

Вариант 6

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	124	117	138	128	131	145	136	138	119	125
x_i	95	94	117	108	101	125	101	119	101	110

Вариант 7

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	137	128	156	148	149	162	152	156	134	142
x_i	89	87	113	108	100	119	97	115	97	106

Вариант 8

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	147	138	164	157	160	175	163	168	145	154
x_i	99	97	120	115	110	130	107	125	107	99

Вариант 9

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	118	130	159	138	140	152	158	145	141	127
x_i	69	87	112	95	88	105	100	100	101	88

Вариант 10

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	107	97	115	106	130	135	114	107	108	117
x_i	59	55	73	66	83	95	59	65	72	83

Вариант 11

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	117	108	125	118	137	130	141	107	108	116
x_i	67	65	82	77	90	87	88	61	69	79

Вариант 12

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	134	125	143	136	156	148	160	124	126	125
x_i	78	76	93	88	101	98	99	72	80	80

Вариант 13

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	129	121	139	132	152	144	156	119	121	119
x_i	79	77	94	89	102	99	100	73	81	79

Вариант 14

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	136	129	139	140	154	145	160	154	139	137
x_i	67	67	74	77	83	79	83	90	80	79

Вариант 15

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	150	129	133	145	141	147	146	132	134	145
x_i	87	73	74	88	76	87	75	74	81	93

Вариант 16

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	130	119	113	135	131	137	136	112	124	135
x_i	67	63	54	78	66	77	65	54	71	83

Вариант 17

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	149	110	118	124	161	147	136	122	134	142
x_i	86	54	59	67	96	87	65	64	81	90

Вариант 18

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	161	133	140	134	164	137	159	132	139	149
x_i	98	77	81	77	99	77	88	74	86	97

Вариант 19

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	164	169	153	145	161	143	160	132	149	151
x_i	101	113	94	88	96	83	89	74	96	99

Вариант 20

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	146	130	131	115	139	131	138	129	124	127
x_i	112	100	97	78	99	96	90	96	96	101

Вариант 21

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	155	142	146	157	147	141	158	147	136	143
x_i	101	93	94	112	88	87	95	97	89	100

Вариант 22

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	124	118	123	126	138	132	149	146	117	140
x_i	65	66	69	76	80	79	87	99	68	65

1 / 21 2 > Следующая >>>

Соседние файлы в папке Контрольная работа 1

#
10.03.2016182.78 Кб22Контрольное задание 1.doc
#
10.03.201625.6 Кб20Парная регрессия. Маркетологи.xls
#
10.03.201646.59 Кб19Практическое задание 1.Праная регрессия.doc

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	162	151	190	178	161	175	144	191	160	161
x_i	95	107	125	111	89	97	95	131	92	102

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	131	124	152	150	139	157	129	160	135	153
x_i	85	91	115	111	94	115	95	130	90	122

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	118	111	126	114	118	129	126	122	105	113
x_i	98	98	118	103	95	121	99	114	93	107

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	120	112	133	123	126	140	131	133	114	120
x_i	88	87	110	101	93	118	93	111	93	102

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	130	122	145	134	137	152	141	144	124	132
x_i	91	90	113	104	97	121	96	114	97	106

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	124	117	138	128	131	145	136	138	119	125
x_i	95	94	117	108	101	125	101	119	101	110

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	137	128	156	148	149	162	152	156	134	142
x_i	89	87	113	108	100	119	97	115	97	106

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	147	138	164	157	160	175	163	168	145	154
x_i	99	97	120	115	110	130	107	125	107	99

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	118	130	159	138	140	152	158	145	141	127
x_i	69	87	112	95	88	105	100	100	101	88

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	107	97	115	106	130	135	114	107	108	117
x_i	59	55	73	66	83	95	59	65	72	83

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	162	151	190	178	161	175	144	191	160	161
x_i	95	107	125	111	89	97	95	131	92	102

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	131	124	152	150	139	157	129	160	135	153
x_i	85	91	115	111	94	115	95	130	90	122

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	118	111	126	114	118	129	126	122	105	113
x_i	98	98	118	103	95	121	99	114	93	107

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	120	112	133	123	126	140	131	133	114	120
x_i	88	87	110	101	93	118	93	111	93	102

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	130	122	145	134	137	152	141	144	124	132
x_i	91	90	113	104	97	121	96	114	97	106

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	124	117	138	128	131	145	136	138	119	125
x_i	95	94	117	108	101	125	101	119	101	110

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	137	128	156	148	149	162	152	156	134	142
x_i	89	87	113	108	100	119	97	115	97	106

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	147	138	164	157	160	175	163	168	145	154
x_i	99	97	120	115	110	130	107	125	107	99

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	118	130	159	138	140	152	158	145	141	127
x_i	69	87	112	95	88	105	100	100	101	88

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	107	97	115	106	130	135	114	107	108	117
x_i	59	55	73	66	83	95	59	65	72	83

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	162	151	190	178	161	175	144	191	160	161
x_i	95	107	125	111	89	97	95	131	92	102

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	131	124	152	150	139	157	129	160	135	153
x_i	85	91	115	111	94	115	95	130	90	122

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	118	111	126	114	118	129	126	122	105	113
x_i	98	98	118	103	95	121	99	114	93	107

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	120	112	133	123	126	140	131	133	114	120
x_i	88	87	110	101	93	118	93	111	93	102

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	130	122	145	134	137	152	141	144	124	132
x_i	91	90	113	104	97	121	96	114	97	106

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	124	117	138	128	131	145	136	138	119	125
x_i	95	94	117	108	101	125	101	119	101	110

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	137	128	156	148	149	162	152	156	134	142
x_i	89	87	113	108	100	119	97	115	97	106

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	147	138	164	157	160	175	163	168	145	154
x_i	99	97	120	115	110	130	107	125	107	99

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	118	130	159	138	140	152	158	145	141	127
x_i	69	87	112	95	88	105	100	100	101	88

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
y_i	107	97	115	106	130	135	114	107	108	117
x_i	59	55	73	66	83	95	59	65	72	83