![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Комплекс санның алгебралық түрі, қолданылатын амалдар мен қасиеттері.Жазықтықта кескіндеу және тригонометриялық түрі. Муавр формуласы. Комплекс саннан n-дәрежелі түбір табу формуласы. 1
- •Комплекс санның алгебралық түрі, қолданылатын амалдар мен қасиеттері. Жазықтықта кескіндеу және тригонометриялық түрі. Муавр формуласы. Комплекс саннан n-дәрежелі түбір табу формуласы.
- •Векторлық кеңістіктің аксиомалары. Векторлар жүйесінің сызықты тәуелділігі мен тәуелсіздігі. Сызықтық тәуелділіктің қасиеттері.
- •Көпмүшеліктердің бөлінгіштік қасиеттері. Көпмүшеліктердің ең үлкен ортақ бөлгіші. Ең үлкен ортақ бөлгішті табудың Евклид алгоритмі.
- •Кері матрица. Матрицаның керілену критерийі.
- •Векторлардың векторлық және аралас көбейтінділері және олардың геометриялық мағынасы.
- •3 Вектордың аралас көбейтіндісі
- •Жазықтықтағы түзудің теңдеулерінің түрлері. Нүктеден түзуге дейінгі арақашықтық. Жазықтықтағы екі түзудің арасындағы бұрыш.
- •Жазықтықтың теңдеулерінің түрлері. Нүктеден жазықтыққа дейінгі арақашықтық. Екі жазықтықтың арасындағы бұрыш.
- •Екінші ретті қисықтардың канондық теңдеулері. Эллипс пен гиперболаның эксцентриситеттері мен директрисалары.
-
Кері матрица. Матрицаның керілену критерийі.
Анықтама: А(n x n) квадрат матрица, А-1 кері матрица, егер осыны А ға көбейтеміз, бірлік матрица шығады. А-1 *А=А* А-1 =Е
Ан: B(n x n) кв.мат. detB=0; онда ол ерекше матрица д.а.
Ан:
А матрицасы одақтас матрицасы деп Ат
(траспанирленген)
матрицасынының алгебралық толықтауыштарын
тұратын А* матрицасын айтамыз.
Теоремаn-өлшемді
А матрицаның керісі табылу үшін оның
ерекше емес болуы қажет және жеткілікті.
Оның келесі формасы орындалады. А-1
=*А*
Д-у: формуланың орындалатынын көрсетсек теорема дәлелденді.
=
+
+....
{анықтауыштың
1-қатары бойынша жіктелуі}≠detA+
+....
{анықтауыштың
2-қатары
бойынша жіктелуі, бірақ 2-ші
қатарда 1-қатардың
элементтері тұр.}
=0
Сонымен бұл көбейтіндіде диагоналіндеdetA болатын, ол қалған элементтері 0-ге тең болатын матрица шығады.
A*А*==
А*
*A
А*
А-1
= А-1А=Е=
*A*А*=Е=
=
*
А*
*A
А-1=
*
А*
(
*)
А-1=
Гаус
( *) формулаасы 2, 3, 4 болатын матрицаға қолайлы. Ал өлшемділігі үлкен матрицаға Гаус Жордан алгоритмі қолданылады.
~.....~
=>P=А-1
Мысал:
=6-3+0+4-9-0=-2
=
(-1)1+1
=
(-1)1+2
=
(-1)1+3
=
(-1)2+1
=
(-1)2+2
=
(-1)2+3
=
(-1)3+1
=
(-1)3+2
=
(-1)3+3
А-1=
=
*=
-
Векторлардың векторлық және аралас көбейтінділері және олардың геометриялық мағынасы.
Ан:
Екі
вектордың
вектордың көбейтіндісі деп
векторы
=
,
келесі шарттарды қанағаттандыратын.
-
=
=
-
,
-
-оң үштік c
Векторлық көбейтіндінің қасиеттері
-
мен
ң көбейтіндісі ауыстырымды емес.
-
-
-
-
геометр. магынасы
=Sпар.
Sпар.==
^
H=^
Теорема.
Декарт координаттар жүйесінде 2 вектордың
=
=
векторлық көбейтіндісі келесі формуласы
бойынша жүреді:
=
Дәлелдеу:
=>
j
k,
-оң
үштік
-
=
=1
-
⊥
,
⊥
=>
⊥
;
=i ,
=j
3 Вектордың аралас көбейтіндісі
Ан:
мен
ның векторлық көбейтіндісін
векторына скаляр көбейтсек
ның аралас көбейтіндісі шығады.
Қасиеттері:
-
-
-
-
-
геометриялық мағынасы
│(ˉa,ˉb,ˉc)│= V паралеллипед.
Д/у: Егер ˉa мен ˉbколлинеар болса, онда ˉa׀׀ˉb болғандықтан [ˉa,ˉb]=Q, демек ([a b ], c)=(Q,c)=0.
Бұл жағдайда а мен b векторы коллинеар емес деп санайық, a,b,c векторын Q нүктесіне көшірейік те, а мен b векторы жататын жазықтықты P арқылы белгілейік. Онда [a,b] ┴ P және [a,b] векторының ұзындығы а мен b векторына құрылған параллелограмның ауданына тең де, a,b,[a,b] үштігі оң болады. Скаляр көбейтіндінің анықтамасы бойынша ([a,b],c)= │[a,b]│∙ {pr[a,b] c}.Енді байқасақ │pr[a,b] c │- a,b,c векторына құралған параллелипедтің Р жазықтығына түсірілген h биіктігіне тең.
{pr[a,b] c}={h a,b,c>0-h a,b,c<0
Аралас көбейтіндіні есептеу формуласы:
Осыдан талап етілген ([a,b]c)€ V±(a,b,c) теңдігін оңай аламыз.
ˉa,ˉb,ˉc
ˉa={x1,y1,z1}; ˉb={ x2,y2,z2}; ˉc ={ x3,y3,z3}
│ x1,y1,z1│ │ x3,y3,z3│
│(ˉa∙ˉb∙ˉc)│= │ x2,y2,z2│=∆1 x3+∆2y3+∆3z3= │ x1,y1,z1│
│ x3,y3,z3│ │ x2,y2,z2│
Теорема (компланарлықшарт): ˉa׀׀ˉb ׀׀ˉc К=>(ˉa,ˉb,ˉc)=0;