Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

LinearSpaces_2013

.pdf
Скачиваний:
40
Добавлен:
07.03.2016
Размер:
1.07 Mб
Скачать

4

5

2

1 2

1

1 2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A - 1 E

5

7

3

 

 

5

7

3

 

 

0

3

2

 

, отже

 

6

9

4

 

 

6

9

4

 

 

0

3

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

2x

 

 

x

 

0

,

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

3

 

 

 

 

 

3x2

2x3

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x3

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

2x3

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ФСР:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

 

 

x2

 

 

 

x3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отже, власні вектори, що відповідають 1 2

0 , мають вигляд:

x

 

1

 

 

2

 

 

(1, 2, 3) , де 0 .

 

 

 

 

 

,

 

 

, 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

3

 

 

 

 

 

Знайдемо власні вектори для 3

1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

З означення ( A - 3 E)x 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

5

2

 

3

2

1

 

1

2

1

1

 

1

 

A -

E

 

5

8

3

 

 

 

1

2

 

 

 

0

1

 

0

, отже

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

9

3

 

 

 

0

1

1

 

 

0 1

1

 

0

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

x

1

3 ,

x2

x3

ФСР:

x1

x2

x3

1

1

1

Отже, власні вектори, що відповідають 3 1 , мають вигляд: x (1, 1, 1) , де 0 .

14. Знайти всі підпростори векторного простору V , інваріантні відносно лінійного оператора A , який задається в деякому базисі матрицею

31

6

2

3

 

 

 

3

 

 

 

2

6

.

 

3

6

2

 

 

 

Розв’язування.

Будемо вважати, що всі вектори задаються координатами в початковому базисі. Зрозуміло, що dimV 3. Тому для розмірності інваріантного підпростору існують лише чотири можливості. Розмірність може бути рівною лише 0, 1, 2, 3. Припустимо, що L – інваріантний підпростір та dim L 0 . Єдиним підпростором розмірності 0 є нульовий підпростір L { }. Зрозуміло, що L { } є підпростором, інваріантним

відносно будь-якого лінійного оператора. Єдиним підпростором розмірності 3 є весь простір V. Зрозуміло, що підпростір L=V є інваріантним. Залишається визначити всі інваріантні підпростори розмірності 1 та 2. За теоремою 3 про інваріантність базисним вектором інваріантного підпростору L розмірності 1 є будь-який власний вектор оператора A . Отже, шукаються всі власні вектори оператора.

Складається характеристичний многочлен

 

6 t

2

3

 

 

 

(t)

2

3 t

6

.

 

3

6

2 t

 

 

 

 

 

 

Виконуються елементарні перетворення матриці визначника, що не змінюють величини визначника. Від другого та третього рядків віднімається перший, помножений на 2 та 3 відповідно.

 

6 t

2

3

 

 

 

(t)

14 2t

7 t

0

.

 

21 3t

0

7 t

 

 

 

 

 

 

З другого та третього рядків за знак визначника виноситься множник

( 7 t) .

 

6 t

2

3

 

 

 

(t) ( 7 t)2

2

1

0

.

 

3

0

1

 

 

 

 

 

 

Від першого рядка віднімається останній, помножений на 3.

32

 

3 t

2

0

 

 

 

(t) ( 7 t)2

2

1

0

.

 

3

0

1

 

 

 

 

 

 

Розкладом за елементами 3-го стовпчика одержуємо

(t) ( 7 t)2 3 t 2 ( 7 t)2 3 t 4 ( 7 t)2 7 t .

2 1

Отже, власними числами лінійного оператора є

1

7 , 2 7 .

 

 

Шукаються власні вектори для 1 7 :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6 7

 

2

 

 

 

3

 

 

 

1 2

3

1 2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

3 7

6

 

 

 

 

2 4

6

 

 

0 0

0

 

;

 

 

 

3

 

6

 

 

2 7

 

 

3 6

9

 

 

0 0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 2x2 3x3 0 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 2x2 3x3 .

 

 

 

 

 

 

ФСР:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х1

 

х2

 

х3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

1

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

0

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1 2 ,1, 0 ,

 

a2 3 , 0 ,1 .

 

 

 

Отже,

базисом

власного

 

підпростору

L 7 , відповідного

власному числу

1 7 є вектори a1 , a2 .

 

А

тоді

 

довільний

власний

вектор,

відповідний

1 7 , має вигляд

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

a

2

a

2

, де 2 2 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

Шукаються власні вектори для 2

7 :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33

6 7

2

3

 

13

2

3

13

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3 7

6

 

 

2

10

6

 

 

1

5

3

 

 

 

3

6

2 7

 

 

3

6

5

 

 

3

6

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

5

3

1

5

3

 

1

5

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

6

5

 

 

0 21

14

 

 

0 3

2

 

 

 

13

2

3

 

 

0

63

42

 

 

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

5x

 

 

3x

0

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3x2

2x3

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

5x2 3x3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

2

x

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

1

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

3

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

3

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ФСР:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х1

 

х2

 

 

х3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отже,

 

базисним вектором власного підпростору L7 , відповідного власному

числу

 

2 7 ,

є вектор

a3 1, 2 , 3 .

 

Всі власні вектори, що відповідають

власному числу 2

7 – це вектори вигляду

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a3 ,

де 0 .

 

Всередині підпростору розмірності 1 не існує інших підпросторів розмірності 1. Тому у власному підпросторі L7 підпросторами є лише L7 = a3 та

{ }.Базисом інваріантного підпростору розмірності 1 є власний вектор

оператора. Тому всі власні підпростори розмірності

1 – це підпростори

a

3

,

a

2

a

2

, при умові 2

2 0 .

 

 

 

1

1

 

1

2

 

 

 

Знаходимо всі інваріантні підпростори розмірності 2. Припустимо, що

L

інваріантний підпростір, dim L 2 , вектори b1 ,b2

утворюють базис L.

Неважко

 

бачити,

що базисні

вектори власних підпросторів a1 , a2 , a3

34

утворюють

базис

простору, причому,

враховуючи

власні

числа,

A (а1 ) = – 7 а1,

A (а2 ) = – 7 а2, A (а3 ) = 7 а3. Тоді вектори b1 ,b2

лінійно

виражаються через базис простору a1 , a2 , a3 :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b1 1a1 2 a2 3 a3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b2 1a1 2 a2 3 a3 .

 

 

 

 

Зрозуміло, що можливі два випадки.

 

 

 

 

 

 

1)

3

3

0 . Тоді

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b1 1a1 2 a2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b2 1a1 2 a2 .

 

 

 

 

Вектори b1 ,b2

лінійно виражаються через a1 , a2 . Але вектори a1 , a2

утворюють

базис

власного

підпростору

L 7 , тому b1 ,b2

L 7 , отже

L b1 , b2 L 7 .

Але

 

dim L 2 dim L 7 ,

отже

L L 7 .

Тому в

цьому

випадку L співпадає з власним підпростором, відповідним

1

7 ,

а тому

L L 7 a1 , a2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2)

принаймні одне з чисел 3 , 3

не дорівнює 0. Для визначеності

нехай 3

0 . Тоді b1 L , в силу інваріантності, A (b1) L.

 

 

 

A (b1) = A ( 1a1 + 2 a2 + 3a3) = 1 A (а1 ) + 2 A (а2 ) + 3 A (а3 ) =

= – 7 1а1– 7 2 а2 +7 3а3.

 

 

 

 

 

 

 

Отже,

A (b1)= – 7 1а1

7 2 а2

+7 3а3 L. Але b1 1a1 2 a2

3 a3 L . Тоді

A (b1)+7b1 L, тобто

( 7 1a1 7 2 a2 7 3 a3 ) (7 1a1 7 2 a2

7 3 a3 ) L ,

14 3 a3

L при умові 3

0 . Тому a3 L .

 

 

 

 

 

Далі,

серед коефіцієнтів 1 , 2 , 1 , 2

для векторів b1 ,b2

є принаймні

один

ненульовий.

В

 

супротивному

випадку

вектори

b1 ,b2

лінійно

виражаються через один вектор a3 , а тому за лемою про дві системи, лінійно

залежні і не можуть утворювати базис. Отже, для визначеності, нехай 1

0 .

Тоді b1

1a1 2 a2

3 a3

L , за доведеним,

a3 L , тобто 3 a3

L . Звідси

b1 3 a3 L ,

тобто

1a1

2 a2 L ,

причому

1 0 . Таким

чином

 

ми

одержали,

що

a

3

L ,

a

 

a

2

L

при

2

2 0 . Вектори

a

3

та

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

2

 

 

 

1

2

 

 

 

a

2

a

2

( 2

2

0) є власними векторами оператора A, що відповідають

1

1

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

різним власним числам 7, 7, а тому лінійно незалежні. Отже, оскільки dim L 2 , ці вектори утворюють базис підпростору L . Тобто

35

L a

, a

2

a

2

 

при умові 2

2 0 .

Таким чином, ми одержали

3

1

1

 

 

 

1

2

 

 

наступні підпростори

 

 

 

 

 

dim L1 0

 

 

 

 

L { }

 

 

 

 

dim L 1

 

 

 

 

L a3 , L 1a1

2 a2

( 12 12 0)

 

dim L 2

 

 

 

 

L a1 , a2

, L a3 , 1a1

2 a2 ( 12 12

0)

dim L 3

 

 

 

 

L V .

 

 

 

 

Оскільки всі ненульові лінійні підпростори є лінійними оболонками систем власних векторів, то вони інваріантні. Інших інваріантних підпросторів не існує.

15. З’ясувати, чи можна матрицю A лінійного оператора звести до діагонального вигляду шляхом переходу до нового базису. Знайти цей базис і відповідну йому матрицю.

1

3

1

 

 

 

 

 

A

3

5

1 .

 

3

3

1

 

 

 

Розв’язування.

Будемо використовувати останню теорему з пункту. 1.26 та 1-й критерій оператора простої структури з пункту 1.28.

Зрозуміло, що розмірність простору dim V 3 . Знайдемо характеристичні числа матриці A .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

3

1

 

 

 

2

2

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( )

 

A - E

 

 

3

5

1

 

 

 

 

3

5

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3

1

 

 

 

0

2

2

 

 

 

 

2

2

0

 

 

 

 

 

 

1

1

0

 

 

 

 

1

1

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

5

1

( 2)2

 

3

5

 

1

( 2)2

 

0

2

1

 

 

0

2

2

 

 

 

 

0

1

 

1

 

 

 

0

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

0

 

1

1

0

 

 

 

 

( 2)2

0

1

1

( 2)2

0

1

1

( 1)( 2)2 0,

 

0

2

1

 

0

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

36

отже 1 1 кратності n1 1, 2 2 кратності n2 2 .

Отже, кількість дійсних коренів з урахуванням кратності дорівнює розмірності простору.

Далі, для 1 1

 

2

3

1

 

1

1

0

 

 

1

0

A - E

 

3

4

1

 

 

 

3

4

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3

0

 

 

 

3

3

0

 

 

0

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

3 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

x3

 

 

ФСР:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

x2

 

 

x3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отже розмірність власного підпростору L 1

співпадає з n1 .

Базис L 1

складається з одного вектора (1, 1, 1) .

 

 

 

 

 

Для 2 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A -

E

 

3 3

 

1

3

3 1 ,

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

x

 

 

 

1

x .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

3

3

 

ФСР:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

x2

 

x3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

0

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отже розмірність власного підпростору L 2

співпадає з n2 .

Базис L 2

складається з векторів (1, 1,

0)

та

1, 0, 3 .

Отже, оператор має просту структуру і в базисі

(1, 1, 1) , (1, 1, 0) , 1, 0, 3

оператору A відповідає така діагональна матриця

37

 

1

0

0

 

 

 

 

 

 

D

0

2

0

,

 

0

0

2

 

 

 

тобто D T 1 AT , де

 

 

 

 

1

1

1

 

 

 

 

 

 

T 1

1

0

.

 

 

0

 

 

1

3

Зауважимо, що діагональними елементами матриці D є власні числа оператора, причому порядок розташування власних чисел на діагоналі строго відповідає порядку розміщення власних векторів в базисі. Перестановка власних векторів в базисі означає перестановку відповідних діагональних елементів матриці. Власні вектори визначаються з точністю до ненульових числових множників.

38

4.

ЗАДАЧІ ДЛЯ САМОСТІЙНОГО РОЗВ’ЯЗАННЯ

1. Довести,

що

вектори e1 (1, 2, 1, 2), e2 (2, 3, 0, 1), e3 (1, 2, 1, 4),

e4 (1, 3, 1, 0)

утворюють базис і знайти координати вектора

x (7,14, 1,2) в цьому базисі (афінні координати вектора x ).

2.Довести, що кожна з двох систем векторів є базисом, та знайти зв’язок координат одного і того ж вектора в цих двох базисах:

e1

(1, 1, 1, 1), e2 (1, 2, 1, 1), e3

(1, 1, 2, 1),

e4 (1, 3, 2, 3) ;

 

 

 

 

 

 

4) .

e1

(1, 0, 3, 3), e2 ( 2, 3,

5, 4), e3

(2, 2, 5, 4) , e4 ( 2, 3, 4,

3. Знайти розмірність і базис лінійної оболонки системи векторів:

 

a1 (1, 1, 1, 1, 0), a2 (1, 1, 1, 1, 1), a3

(2, 2, 0, 0, 1), a4 (1, 1, 5, 5, 2),

a5 (1, 1, 1, 0, 0) .

4.Знайти розмірність s суми і розмірність d перетину лінійних підпросторів :

 

L1

– лінійна оболонка a1

(1, 2, 0, 1), a2

(1, 1, 1, 0),

 

 

 

L2

– лінійна оболонка b1

(1, 0, 1, 0), b2

(1, 3, 0, 1) .

 

 

5.

Знайти базис суми і перетину лінійних підпросторів, натягнутих на

 

системи

векторів

a1 (1, 2, 1), a2 (1, 1, 1), a3

(1, 3, 3)

і

 

b1

(2, 3, 1), b2 (1, 2, 2), b3 (1, 1, 3) .

 

 

 

6.

Знайти базис суми і перетину лінійних підпросторів, натягнутих на

 

системи

векторів

a1 (1, 1, 0, 0), a2 (0, 1, 1, 0), a3

(0, 0, 1, 1)

і

 

b1

(1, 0, 1, 0), b2 (0, 2, 1, 1), b3 (1, 2, 1, 2) .

 

 

7.Довести, що для будь-якого лінійного підпростору L1 простору Rn можна знайти інший підпростір L2 такий, що увесь простір Rn буде прямою сумою L1 і L2 .

8.З’ясувати, чи є оператор A , заданий шляхом задання координат вектора A ( x) як функції координат вектора x , лінійним. Якщо так, то

знайти матрицю оператора в тому базисі, в якому задано координати векторів A ( x) і x .

A ( x) = (x2 x3 , 2x1 x3 , 3x1 x2 x3 ) .

9.Довести, що існує єдиний лінійний оператор A тривимірного простору, що переводить вектори a1 , a2 , a3 відповідно в b1 , b2 , b3 , і знайти матрицю C цього оператора в тому ж базисі, в якому задано координати усіх векторів:

a1 (2, 0, 3) , b1 (1, 2, 1) , a2 (4, 1, 5) , b2 (4, 5, 2),

39

a3 (3, 1, 2) , b3 (1, 1, 1) .

 

 

 

 

 

10. Лінійний

оператор

 

A

в

базисі

a1 (8, 6, 7), a2

( 16, 7, 13),

a3 (9, 3, 7) має матрицю

 

 

 

1

18

15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

1

22

20 .

 

 

 

8

7

6

 

 

 

 

 

 

Знайти його матрицю в базисі

b1 (1, 2, 1), b2

(3, 1, 2), b3 (2, 1, 2) .

11. Нехай

оператор

A

в

базисі

a1 ( 3, 7) ,

a2 (1, 2)

має матрицю

 

2

1

Оператор

 

в базисі b (6, 7) , b

( 5, 6) має

A

 

.

B

 

5

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

3

 

. Знайти матрицю оператора A B в тому ж базисі,

матрицю B

 

 

 

 

 

 

2

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вякому задано координати усіх векторів.

12.Нехай A – лінійний оператор диференціювання, а B – множення на x

внескінченновимірному просторі всіх многочленів від x з дійсними

коефіцієнтами. Довести, що A B n B n A = n B n 1 .

13. Знайти власні числа та власні вектори лінійного оператора, заданого в деякому базисі матрицею

 

1

3

3

 

 

2

6

 

 

 

13 .

 

1

4

8

 

 

 

14.Знайти власні числа та власні вектори лінійного оператора, заданого в деякому базисі матрицею

 

1

3

4

 

 

4

7

8

 

 

.

 

6

7

7

 

 

 

15. Знайти власні числа та власні вектори лінійного оператора, заданого в деякому базисі матрицею

7

12

6

 

 

19

 

 

10

10

.

 

24

13

 

12

 

16. Знайти власні числа та власні вектори лінійного оператора, заданого в деякому базисі матрицею

40

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]