нет оснований считать, что имеется тесная линейная связь между параметрами, а если больше или равно, то гипотеза о корреляционной линейной связи не отвергается.
Таблица 1 Критические значения коэффициента парной корреляции при α= 0,05
Число |
Критическое |
Число |
Критическое |
Число |
Критическое |
степеней |
значение r |
степеней |
значение r |
степеней |
значение r |
свободы f |
|
свободы f |
|
свободы f |
|
1 |
0,997 |
9 |
0,602 |
17 |
0,456 |
2 |
0,950 |
10 |
0,576 |
18 |
0,444 |
3 |
0,878 |
11 |
0,553 |
19 |
0,433 |
4 |
0,811 |
12 |
0,532 |
20 |
0,423 |
5 |
0,754 |
13 |
0,514 |
30 |
0,349 |
6 |
0,707 |
14 |
0,497 |
50 |
0,273 |
7 |
0,666 |
15 |
0,482 |
80 |
0,217 |
8 |
0,632 |
16 |
0,468 |
100 |
0,195 |
При высокой значимости коэффициента корреляции любой из двух анализируемых параметров можно исключить из рассмотрения как не содержащий дополнительной информации об объекте исследования. Исключить можно тот параметр, который технически труднее измерять, или тот, физический смысл которого менее ясен. При планировании эксперимента целесообразно измерять все параметры, затем оценить корреляцию между ними и строить модели для их минимально возможного числа или же воспользоваться обобщенным параметром. Но бывают случаи, когда приходится рассматривать и коррелированные параметры.
БЛОК АПРИОРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
(блок априорного анализа, «предварительного»)
Априорный |
Источник |
|
анализ |
||
|
Есть |
Да |
|
Математический |
|
|
Физические |
|
эксперимент |
|
||
ограничения |
|
|
|
(имитация |
|
|
|
|
|
моделирования) |
|
Нет |
|
|
|
|
|
Априорный
модуль
Рис.4. Блок априорного анализа
15
Априорный анализ и разработка структурной модели априорного модуля
Литер. |
|
|
|
|
Экспер. |
|
|
|
|
|
|
Данные |
||||
данные |
|
|
|
|
данные |
|
|
|
|
|
опроса |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
специалиста |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Данные |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
матем. |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
экспериментов |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Структурная модель состояния объекта или процесса
Рис.5. Схема априорного анализа
Литературные данные: монографии, учебник, учеб. пособия, указания, технические отчеты (тех. справки), ГОСТы, нормативные материалы, статьи, доклады, тезисы, библиографические справочники.
Литературные исследования или исследования по источникам, возможным итогам опытов.
-прикнижная/пристатейная библиография;
-реферативные журналы ВИНИТИ;
-литература книжной палаты:
-ежегодник книги;
-летопись журнальных статей;
-Бюллетень ГПНТБ;
-Издания комитета стандартов (КС):
-бюллетень «Изобретения, промышленные образцы и товарные знаки»
-бюллетень «Информационный указатель стандартов»
-новые промышленные каталоги;
-всероссийская книжная палата;
-бюллетень «Изобретения, программные образцы, товарные знаки,
информационные указатели стандартов, новые иностранные книги»
-Зарубежная литература;
-свободный бюллетень поступивших иностранных книг в Российские библиотеки;
-Cumulative book index (UK) свободный каталог книг;
-British National Bibliography (UK) Британская национальная библиогр.;
-International Equipment (HOL) международные каталоги;
-Und-orde-nor-Stenrungstechnik (GER) контрольно-испытательное оборудование;
-Библиографические центры:
-Pascal (Франция);
-Jnis (межд. Агенство энергетики. Брит.);
-Jsmes (центр в США);
-Jnspes (Англия);
-Compedex (США).
Экспериментальные данные: технические отчеты, монографии, диссертации (кандидатские, докторские).
16
Впроцессе априорного анализа должны изучить: объект, условия воздействия, входные (xi)
ивыходные (yj) характеристики (рис.4).
Воздействия |
Техн. объект |
Выходные |
||||
|
|
|
|
|
параметры |
|
xi |
|
|
|
|
yj |
|
Объект |
|
|||||
|
|
|||||
(факторы) |
|
|
(отклик) |
|||
(процесс) |
||||||
|
|
|
|
|||
Рис.6. Схема «воздействия – объект – отклик»
Из литературных и экспериментальных данных получаем: описание объекта, перечень и характеристики воздействия, перечень и характеристику параметров, эксплуатационные характеристики объекта, анализ воздействий на объект, графические характеристики, математические модели, технологические процессы и анализ испытаний.
В итоге получаем четкую картину взаимодействия xi и yj: структура поиска данных об объекте; сбор массива данных; выделение основных воздействий xi, основных параметров yj, основных взаимодействий y = f(xi).
Выделенные характеристики объекта анализируются группой экспертов.
Группа экспертов (численность ≥ 3 чел.): опыт работы от 3 лет; коэффициент конкордации (согласованности) проверяется (10 показателей, характерных для конкретного предприятия, анкетно. k ≥ 0,85, т.е. 85% ответов должно совпадать, в противном случае – проверка компетентности); разработка анкеты (табл.2); опрос специалистов (экспертный опрос или априорный эксперимент); обработка данных, анализ и рекомендации.
|
|
|
|
Таблица 2. |
№ п/п |
Наим. xi, yj |
Диапазон |
Характ. уровень |
Физ. наим. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Результаты опроса:
1. Перечень взаимодействий, выделение существенных воздействий. Ограничения:
технические ограничения на контроль и воспроизведение;ограничения на физическую совместимость (например, вакуум и влажность);ограничения по диапазону воздействий.
2. Определение yj.
Определить силу воздействия можно по выходному параметру. Выходная величина может быть определена как:
характеристика эксплуатационных свойств (например, скорость перемещения объекта,
передвижение его составных частей, ускорение, величина перемещения, углы перемещения). 3. Описание объекта.
а) аналитическое описание математической модели (как правило, дифференциальное уравнение);
б) «черный ящик» (регрессионное уравнение, в этом случае в алгоритме априорного анализа исключается математический эксперимент).
17