4. Индекс постоянного состава. Индекс переменного состава. Индекс структурных сдвигов

Индексы переменного состава характеризуют изменение средних величин, то есть сложных качественных показателей (средней цены, средней себестоимости по однородной продукции, производительности труда и т. д.):

, (3.81)

, (3.82)

где d - относительная величина структуры (удельный вес производства однородной продукции на отдельном участке в общем объеме производимой продукции).

(3.83)

Индекс постоянного состава выражает степень влияния на изменение средней величины только изменения отдельных величин усредняемого показателя при условии элиминирования влияния структурных сдвигов;

(3.84)

Индекс структурных сдвигов выражает степень влияния структуры экономических явлений на изменение средних уровней при условии неизменности индивидуальных показателей признака.

(3.85)

Индексы структурных сдвигов удобнее рассчитывать в табличной форме, а также на основе взаимосвязи индексов.

Очень часто приходится сравнивать данные за ряд периодов. В этих случаях следует правильно выбрать базу сравнения. В зависимости от базы сравнения различают индексы с постоянной базой (базисные) и переменной базой сравнения (цепные). Базисные и цепные индексы могут быть индивидуальными и общими. Они представляют собой разновидность относительных величин динамики.

Вопросы для самоконтроля

1. Что называется индексом в статистике? Какую роль они играют в экономическом анализе?

2. Что характеризуют индивидуальные индексы? Приведите примеры

3. Что показывают общие (групповые) индексы? Приведите примеры

4. Как исчисляется агрегатный индекс физического объёма продукции (товарооборота)?

5. как исчисляется агрегатный индекс цен?

6. Что характеризуют индексы переменного и постоянного состава?

7. Что характеризует индекс структурных сдвигов и как он исчисляется?

8. Каким образом рассчитываются индексы с постоянной и переменной базах сравнения?

9. Как оценить влияние различных факторов на изменение результативного показателя?

Тема 3.7 Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

1. Сущность корреляционной связи

2. Корреляционно-регрессионный метод анализа

3. Непараметрические показатели

1. Сущность корреляционной связи

Важнейшей целью статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. В ходе статистического исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости между показателями, т.е. насколько изменение одних показателей зависит от изменения других показателей.

Существует две категории зависимостей (функциональная и корреляционная) и две группы признаков (признаки-факторы и результативные признаки). В отличие от функциональной связи, где существует полное соответствие между факторными и результативными признаками, в корреляционной связи отсутствует это полное соответствие.

Корреляционная связь - это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении фактических данных.

Примерами корреляционной зависимости могут быть зависимости между размерами активов банка и суммой прибыли банка, ростом производительности труда и стажем работы сотрудников.