
- •1.Случайное событие. Испытание. События достоверные и невозможные, совеместные и несовместные, полная группа событий, противоположные события.
- •2.Пространство элементар. Соб. Определение сс. Операции над соб. Основные отношения меж соб.
- •3.Понятие соединения, перестановки, сочетания, размещения.
- •4. Классическое опред. Вероят соб. Статистическое опред. Вероят. Соб. Геометрическая вероятность.
- •5. Теорема сложения вероятностей. Следствие.
- •6. Условная вероятность. Зависимые соб и независиме сб. Схема урн.
- •7.Теоремаумножения вер-ей. Вер нступления хотя бы 1-го из нескольких независ соб.
- •8. Формула полной вероят (формула гипотез).
- •9. Фомула бейеса.
- •10. Схема бернулли. Формула бернулли (док-во на примере). Наивероятнейшее число появлений соб в схеме бернулли. Вероятность наступления хотя бы 1го соб.
- •11. Понятие случ велич. Дискретная случ велич. Закон распред дискрет случ велич. Ф-ция распред, ее св-ва.
- •12. Непрерывная случ велич. Функция распределения и плотность распределения, их св-ва.
5. Теорема сложения вероятностей. Следствие.
События А и В назыв. совместными, если они могут произойти оба в результате одного опыта. В противном события называются несовместными.
Противоположными
называются два единственно возможных
события, образующих полную группу. Если
одно из событий, являющихся противоположными,
обозначить через А, то противоположное
событие обозначают через
.
Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ), (вероятность суммы 2х соб = сумме вероятностей 2х соб – вероятность их совместного произведения)
Следствия:
1.Для несовместимых соб: Р(А+В)=Р(А)+Р(В), т.к. Р(АВ)=0
2.Для противоположных соб. Р(А+неА)=Р(А)+Р(неА)-Р(А*неА)=1- Р(А*неА) Р(А)+Р(неА)=1,т.к. противолож соб, образуют полную группу событий.
6. Условная вероятность. Зависимые соб и независиме сб. Схема урн.
Если при вычислении вероятности события никаких других ограничений, кроме условий эксперимента, не налагается, то такую вероятность называют безусловной; если же налагаются и другие дополнительные условия, то вероятность события называют условной. Например, часто вычисляют вероятность события В при дополнительном условии, что произошло событие А.
Условной вероятностью Р(В|А), называют вер соб В, вычисленную в предположении, что соб А уже наступило.
Следствия:
1.Р(АВ)=Р(В|А)Р(А)
2.Если Р(А)=0, то изложенное определение условной вероятности неприменимо.
Соб А и В независимые, если Р(В|А)=Р(А). Соб А и В зависимые, если Р(В|А)≠Р(А).
СХЕМА УРН, ИЗВЛЕЧЕНИЯ БЕЗ ВОЗВРАЩ: В урне 2Б и 3Ч шара. Два игрока вынимают из урны поочередно шары, не возвращая их обратно. Выиграет тот, кто раньше извлечет белый шар. Найти вероятность того, что выиграет начинающий.
Введём обозначения событий
A = {выиграл первый игрок};
B = {выиграл второй игрок}
Составим из извлечённых шаров упорядоченное множество. Белый шар может впервые встретиться в составленном нами множестве под номером от 1 до 4. Действительно, в крайнем случае все 3 чёрных шара займут первые места. Первый игрок выигрывает в случае, если впервые белый шар встретится под номерами 1 или 3, второй игрок – при извлечении первого белого шара под номерами 2 или 4.
Задачу можно решить с применением комбинаторной формулы размещений 1.Вер извлечь белый шар первым P(1) = 2/5.
2.Вер извлечь белый шар вторым (при условии, что первым извлечён чёрный шар) P(2) = (2/4)*(3/5) = 3/10.
3.Третьим белый шар будет извлечён (при условии извлечения первыми двух чёрных шаров) с вер P(3) = (3/5)*(2/4)*(2/3) = 1/5.
4.И наконец, четвёртым впервые будет извлечён белый шар при условии извлечения первыми тремя чёрных шаров. Вер того соб: P(4) = (3/5)*(2/4)*(1/3)= 1/10.
Вычислим искомые вероятности: P(A) = P(1) + P(3) = 2/5 + 1/5 = 3/5;
P(B) = P(2) + P(4) = 3/10 + 1/10 = 4/10 = 2/5