Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистика(Презентации) / Тема 7.pptx
X
- •Тема 7. Выявление и измерение основной тенденции развития.
- •1.Основные компоненты временного ряда
- •1) Виды компонент:
- •2) Виды систематических компонент:
- •Сезонность – периодические колебания уровней ряда в течении года.
- •Цикличность – периодические колебания, выходящие за рамки одного года.
- •Случайной составляющей
- •2. Методы выявления и анализа тенденций развития. Экстрополяция периодов.
- •Метод укрупнения интервалов – замена исходных уровней ряда средними величинами, которые рассчитываются для
- •Месяц
- •Метод скользящей средней
- •Метод скользящей средней– замена исходных уровней ряда средними величинами, которые рассчитываются для последовательно
- •Аналитическое выравнивание рядов динамики
- •Уровни ряда рассматриваются как некоторая функция от времени:
- •Процедура выравнивания в этом случае сводится:
- •Рассмотрим данный метод на примере линейного уравнения (тренда):
- •Линейный тренд лучше всего использовать в тех случаях, когда предварительный анализ показывает, что
- •Параметры a и b определяются при помощи метода наименьших квадратов (МНК)
- •Применение метода МНК дает следующую систему уравнений для определения параметров:
- •Данную систему уравнений можно существенно упростить, если пронумеровать время таким
- •Если ряд содержит нечетное число уровней, то центральный уровень ряда нумеруется нулем. Уровни
- •Если ряд содержит четное число уровней, то ближайшие к центру уровни ряда нумеруются:
- •Выравнивание по параболе второго порядка:
- •Выравнивание по параболе второго
- •Для определения параметров применяется метод наименьших квадратов:
- •Выравнивание по гиперболе
- •Для определения параметров
- •Выравнивание ряда динамики при помощи показательных функций или экспоненты
- •Для определения параметров функция приводится предварительно к линейному виду при помощи логарифмирования левой
- •n lga t lgb lgyt
- •Экстраполяция – предположение, что параметры тренда и колебаний сохраняются до прогнозируемого периода.
- •Различают прогнозы:
- •Точечный прогноз осуществляется с помощью экстраполяции трендовой модели, т.е. прогнозное значение явления определяется
- •Интервальный прогноз представляет собой интервал признака y, который с заданной вероятностью покрывает
- •Устойчивость динамического ряда
Интервальный прогноз представляет собой интервал признака y, который с заданной вероятностью покрывает
настоящее значение.
Доверительные интервалы определяем по формуле:
y t v t * S p
где
Sp - ошибка прогноза
t - доверительное число для принятого уровня вероятности;
v – период опережения
Sp Se n 1 3(n 2v 1)2 , n n(n2 1)
гдеS2 |
1 |
|
|
|
(y Y ) |
- оценка остаточной |
|
дисперсииe |
|
|
|
t t |
|
||
n |
m |
|
|||||
|
|
|
|
|
|||
Se |
|
- среднеквадратическое отклонение |
Устойчивость динамического ряда
определяют по формуле:
V e 100 y* S e ,
где: Ve - коэффициент вариации;
Se - среднеквадратическое отклонение
y- средний уровень ряда
Соседние файлы в папке Статистика(Презентации)