- •1 Понятие информации. Информационные революции. Отличительные черты и критерии развитости информационного общества.
- •2 Информатика. Информационные технологии. Предмет и направления практического приложения информационных технологий.
- •3 Виды и свойства информации
- •4 Измерение информации. Формула Шеннона
- •5 Логика, основные формы мышления. Алгебра высказываний.
- •6 .Базовые логические операции и схемы. Таблицы истинности.
- •7 . Логические выражения, таблицы истинности логических выражений.
- •8. Системы счисления, позиционные и непозиционные системы счисления. Формы представления чисел.
- •9.Принципы фон Неймана. Классификация средств вычислительной техники по функциональным возможностям и характеру решаемых задач.
- •11. Принципы фон Неймана. Классификация средств вычислительной техники по архитектурным особенностям и вычислительной мощности.
- •12. Принципы фон Неймана. Классификация персональных компьютеров.
- •13. Магистрально-модульное построение компьютера.
- •14. Программное обеспечение.
- •Пользователи
- •Прикладное
- •Системное
- •Сетевое по
- •Прикладное и инструментальное по
- •Служебное по
- •Системное по
- •Базовое по
- •15. Компьютерные сети. Классификация компьютерных сетей.
- •20. Информационно-поисковые системы.
- •21. Справочно-правовые системы.
- •23. Справочно-правовая система «Гарант».
- •24. Назначение, состав и возможности текстового процессора.
- •31Назначение, состав и возможности программы презентации.
- •32Назначение и классификационные признаки информационных систем.
- •33Назначение и классификация информационных систем по типу хранимых данных и степени автоматизации
- •34Назначение и классификация информационных систем по уровню управления.
- •35Назначение и классификация информационных систем по характеру обработки данных и сфере применения.
- •36. Функциональная и организационная структура информационных систем
- •37. Процессы в информационной системе
- •38. Понятие базы данных и субд. Структура простейшей бд
- •39. Свойства полей базы данных и типы данных
- •40. Типы объектов, создаваемые субд.
- •41Механизм логического вывода. Пример.
- •42Пример реализации экспертной системы.
- •43Информационная безопасность. Вопросы безопасности информационных и автоматизированных систем..
- •44Основные аспекты обеспечения логической безопасности.
- •45Угрозы безопасности информации.
- •46. Способы защиты компьютера от возможных угроз. Брандмауэр. Обновление Windows.
- •47. Вирусы, черви, троянские кони. Защита от вирусов.
- •48. Понятие моделирования и классификация моделей.
- •49. Постановка задачи аппроксимации.
- •50. Метод наименьших квадратов.
4 Измерение информации. Формула Шеннона
Содержательный подход к измерению информации. Сообщение – информативный поток, который в процессе передачи информации поступает к приемнику. Сообщение несет информацию для человека, если содержащиеся в нем сведения являются для него новыми и понятными Информация - знания человека ? сообщение должно быть информативно. Если сообщение не информативно, то количество информации с точки зрения человека = 0. (Пример: вузовский учебник по высшей математике содержит знания, но они не доступны 1-класснику)
Алфавитный подход к измерению информации не связывает кол-во информации с содержанием сообщения. Алфавитный подход - объективный подход к измерению информации. Он удобен при использовании технических средств работы с информацией, т.к. не зависит от содержания сообщения. Кол-во информации зависит от объема текста и мощности алфавита. Ограничений на max мощность алфавита нет, но есть достаточный алфавит мощностью 256 символов. Этот алфавит используется для представления текстов в компьютере. Поскольку 256=28, то 1символ несет в тексте 8 бит информации.
Вероятностный подход к измерения информации. Все события происходят с различной вероятностью, но зависимость между вероятностью событий и количеством информации, полученной при совершении того или иного события можно выразить формулой которую в 1948 году предложил Шеннон.
Формула
5 Логика, основные формы мышления. Алгебра высказываний.
Понятие, суждение, умозаключение - основные формы мышления.
понятие. По определению, понятие является формой мысли, отражающей общие существенные и отличительные признаки предмета мысли. Признаком будет являться любое свойство предмета внешнее или внутренне, очевидное или непосредственно не наблюдаемое, общее или отличительное. Понятие может отражать явление, процесс, предмет (материальный или воображаемый). Главное для данной формы мысли – отражать общее и в тоже время существенное, отличительное в предмете. Общими признаками выступают те, которые присущи нескольким предметам, явлениям, процессам.
Суждение представляет собой форму мысли, устанавливающую логическую связь между двумя и более понятиями.
Умозаключение— это способ получения нового знания на основе некоторого имеющегося. Он представляет собой переход от некоторых высказываний, фиксирующих наличие некоторых ситуаций в действительности, к новому высказыванию и соответственно к знанию о наличии ситуации, которую описывает это высказывание.
АЛГЕБРА ВЫСКАЗЫВАНИЙ является составной частью одного из современных быстро развивающихся разделов математики – математической логики. Математическая логика применяется в информатике, позволяет моделировать простейшие мыслительные процессы. Одним из занимательных приложений алгебры высказываний – решение логических задач.
Объектами алгебры высказываний являются высказывания. Высказывание – это истинное или ложное повествовательное предложение. Повествовательное предложение, в котором говорится об одном-единственном событии, называется простым высказыванием. Например, предложение «Луна – спутник Земли» есть простое высказывание, предложение «Не сорить!» не является высказыванием.