Мазаник - Методолгия
.pdfGenerated by Foxit PDF Creator © Foxit Software
http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.
неслучайного отбора является квотный отбор. При квотном отборе по известным существенным параметрам генеральной совокупности (как правило, социально-демографическим) создается ее точная модель, воспроизводящая эти параметры в выборочной совокупности. В литературе указывается, что такое воссоздание проводится по 3-5 параметрам.
Метод основного массива реализуется по отношению к небольшим по объему (до 1000 человек) генеральным совокупностям и предполагает отбор достаточного, с точки зрения исследователя, количества единиц. Считается, что «достаточное» количество составляет, как правило, 40–60 % от генеральной совокупности. Однако в целом вопрос об объеме такой выборочной совокупности решается самим исследователем.
Метод «снежного кома» предполагает обращение исследователя к закрытым либо неизвестным по составу генеральным совокупностям небольшого объема. Известные исследователю члены такой совокупности «ориентируют» исследователей на других членов совокупности. Процедура завершается, когда такие «ориентации» начинают дублироваться.
При стихийном отборе состав выборки складывается независимо от исследователя. «Отбор первого встречного» предполагает обращение к лицам, встречающимся в людных местах. Отбор «себе подобных» – это отбор исследователем лиц из своего окружения. Прессовые и почтовые опросы характеризуются тем, что включение в выборку зависит от решения самих респондентов.
Метод доступной выборки применяется при полной невозможности установить характеристики генеральной совокупности или получить возможность доступа к ней. Исследователь при этом вынужден довольствоваться теми ее элементами, которые находятся «в пределах досягаемости».
Обработка информации и анализ данных в количественных исследованиях.
Проверка исходных гипотез исследования предполагает анализ полученных данных по определенному плану. В зависимости от характера исследования и аппарата гипотез анализ может быть реализован как описательный или объяснительный.
«Полевой» этап исследования создает «корпус» материалов, нуждающихся в преобразовании в доступную непосредственному восприятию форму. Такими материалами могут быть заполненные анкеты, бланки интервью, карточки наблюдения и т.д., т. е. Использованные на полевом этапе инструменты исследования. На этапе обработки информации и анализа данных с ними производятся процедуры, направленные на «фильтрацию», систематизацию и интерпретацию имеющегося материала. При этом под информацией понимается вся совокупность полученных в ходе исследования сведений, а под данными – обобщенная, формализованная и структурированная информация.
Отметим, что разделение процедур на «обработку» и «анализ» является
Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software
http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.
достаточно условным, поскольку они реализуются комплексно.
Обработка информации может производиться ручным и машинным способами. В «количественных исследованиях» ручная обработка, в силу широкого распространения компьютерной техники, в настоящее время применяется редко. Компьютерная обработка информации осуществляется с помощью специальных статистических программ, наиболее распространенной из которых в практике социальных исследований является пакет SPSS. Данный пакет позволяет фиксировать информацию исследования (осуществлять ее ввод) и преобразовывать ее в данные стандартными статистическими методами. К таким методам относятся группировка, вычисление коэффициентов корреляции, методы многомерной статистики. Получаемые таким образом данные могут быть подвергнуты содержательной интерпретации и анализу, т.е. фактически «переведены» с языка цифр на язык дисциплины, а в случае необходимости – на язык повседневности. Это означает, что данным приписывается смысловая нагрузка, соотнесенная с практическим опытом.
Подготовка информации к обработке предполагает следующие основные процедуры:
1.Кодирование – присвоение числовых значений представленным в инструментарии единицам счета (вариантам ответов на вопросы анкеты или интервью, единицам счета контент-анализа и т.п.). Такие коды присваиваются формализованным единицам при составлении инструментария, а неформализованным (например, открытым вопросам анкеты) – непосредственно перед вводом информации в компьютер. Кодирование неформализованных переменных предполагает составление кодификатора – специального перечня их формализованных эквивалентов. Так, ответ на открытый вопрос «Назовите трех своих любимых писателей» может кодироваться в зависимости от задач исследования по жанру (классика, приключения, детектив, фантастика, психологическая проза, философская проза…), по национальному происхождению автора, по времени деятельности автора. Кодификатор должен быть четко структурирован (желательно включать перечень предполагаемых вариантов, соответствующих коду) и соответствовать логическому требованию деления по одному основанию.
2.Верификация – проверка информации на достоверность. Предполагает выявление нарушений и ошибок, сделанных на этапе сбора информации. Включает визуальный контроль заполнения инструментария (заполненность открытых вопросов в анкете, почерк, цвет чернил, состояние анкет) и прямую проверку (повторное посещение респондентов, проверка адекватности заполнения бланков контент-анализа и т.п.).
3.Валидизация – проверка информации на качество и точность. Предполагает отбраковку единиц счета (полное или частичное изъятие некачественной информации, напр. не полностью заполненных анкет) и единиц анализа (напр., некомпетентных респондентов) с последующим «ремонтом» выборки.
Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software
http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.
Верификацию и валидизацию часто объединяют термином «чистка массива». Имеется в виду, что контроль собранной информации позволяет удалить (выбраковать) те бланки инструментария, которые неверно заполнены или сомнительны. Соответственно чистка массива обеспечивает качество получаемой в ходе исследования информации.
При вводе информации в компьютер также необходимо контролировать качество ввода и корректировать возможные ошибки. Современное программное обеспечение позволяет в значительной степени автоматизировать эту процедуру (проверять данные на непротиворечивость, допустимость значений, полноту).
Собственно обработка информации производится в соответствии с разделом программы исследования «логическая схема обработки информации и анализа данных». «Заложенные» в программе исследования представления о том, какие математико-статистические процедуры необходимо произвести для получения необходимых сведении, определяются системой гипотез исследования. Это своего рода проект последующей аналитики, который может уточняться и корректироваться. Характер действий, производимых с данными, определяется характером соответствующих им гипотез (описательные гипотезы проверяются, как правило, на основании методов группировки, объяснительные – корреляционного анализа и многомерной статистики).
Под анализом информации понимаются действия исследователя, направленные на интерпретацию и объяснение полученных фактов в соответствии с целями и задачами исследования. Определяемый целями и задачами исследования характер анализа данных состоит в адекватной проверке гипотез, возможном формулировании вторичных гипотез, последовательности действий при анализе данных. В соответствии с описательным или объяснительным характером гипотез могут быть использованы следующие процедуры анализа данных.
1.Описательные (дескриптивные): группировка, классификация, эмпирическая типологизация.
2.Объяснительные – теоретическая типологизация, логикоэкспериментальные процедуры
(иногда в литературе их называют «количественным» и «качественным» анализом соответственно)
При описательном и объяснительном анализе существует следующая последовательность действий:
Описательные процедуры анализа (описание всей совокупности данных в простейшей форме) включает
1.Собственно описание (вычисление минимумов, максимумов, средних арифметических, одномерных распределений.) Это позволяет сопоставить характеристики выборочной совокупности с характером гипотез для выявления возможного влияния
2.«Уплотнение» исходной информации (сокращение числа признаков для анализа, первичное обобщение данных)
Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software
http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.
4.Объяснительные процедуры анализа (выявление связей, взаимозависимостей)
5.Прогнозирование процесса (при необходимости)
К описательным процедурам, прежде всего, относится группировка. Группировка – это объединение единиц наблюдаемого объекта в однородные совокупности (группы) по существенным признакам (Такие признаки называются группировочными.) Тем самым исходный массив «уплотняется».
Простая группировка представляет собой упорядочение данных по одному признаку. В рамках анализа данных социального исследования таким признаком может выступать пол, возраст, род занятий, а также единица счета инструментария (например, какой-либо вопрос анкеты). Число единиц группы называется абсолютной частотой или численностью группы. Отношение данной численности к общему числу наблюдений носит название доли или относительной частоты. Простая группировка позволяет проверять описательные гипотезы относительно группировочного принципа.
Перекрестная группировка означает связывание данных, предварительно упорядоченных по двум признакам. При анализе данных исследования перекрестная группировка может быть использована для следующих целей:
1.Поиск взаимозависимостей.
2.Взаимоконтроль показателей (например, контрольных вопросов анкеты)
3.Определение степени и направленности связи признаков с помощью корреляционного анализа
4.Обнаружение тенденции процесса.
Другой процедурой описательного анализа является эмпирическая типологизация. Под эмпирической типологизацией понимается поиск типов (устойчивых сочетаний свойств объектов) методами многомерной статистики. Наиболее распространенными методами эмпирической типологизации в социальных исследованиях являются кластерный анализ и факторный анализ. Методы кластерного анализа позволяют осуществлять классификации объектов или событий в относительно однородные группы – кластеры – различия между объектами которых значительно меньше, чем между объектами разных групп. Факторный анализ – это обобщающее название класса статистических методов, используемых, главным образом, для сокращения числа переменных и их обобщения. Целью факторного анализа является выявление структурных взаимосвязей большого количества признаков. Таким образом, появляется возможность перейти от наблюдаемых признаков к небольшому числу стоящих за ними скрытых, явно не наблюдаемых факторов.
Теоретическая типологизация является методом объяснительного анализа данных социального исследования. В.А.Ядов определяет ее как обобщение признаков социальных явлений на основе идеальной теоретической модели и по теоретически обоснованным критериям. Эта модель (теоретический тип) является главным инструментом такого анализа. Теоретический тип представляет собой абстрактную конструкцию, отражающую существенные
Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software
http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.
характеристики, связи и отношения изучаемого объекта. В отличие от эмпирической, теоретическая типологизация основана не на математикостатистических методах, а на логическом анализе. Этот анализ может осуществляется двумя способами.
1.Дедуктивно. В данном случае теоретический тип представляет собой априорно сформулированную модель, созданную в контексте определенных теоретических положений и используемую как своего рода «измерительный инструмент». Анализ данных в данном случае представляет собой сопоставление характеристик реальных объектов с теоретическим типом.
2.Индуктивно. Теоретический тип формулируется на основании обобщения и систематизации реально наблюдаемых фактов (метод конструированных типов).
Проверка теоретической типологии в эмпирическом анализе предполагает определение частот по каждому типу и изучение отклонений от теоретических типов по отдельным параметрам (а при возможности определение интенсивности и вероятности этих отклонений).
Литература к разделу.
Белановский С.А. Метод фокус-групп. М., 1997.
Громов И.А., Мацкевич А.Ю., Семенов В.А. Западная социология. СПб., 1997.
Девятко И.Ф. Методы социологического исследования. М, 2004. Оперативные социологические исследования. Мн, 1998. Рабочая книга социолога. М.,2004.
Социология. Учебное пособие для студентов ВУЗов. Мн., 1997. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М., 2000.
Тематика семинарских занятий.
Методологический раздел программы социологического исследования.
1.Социальная проблема и исследовательская проблема.
2.Объект и предмет. Системный анализ объекта.
4.Цели и задачи.
5.Гипотезы.
6.Эмпирическая интерпретация и операционализация основных понятий.
Литература
Социология. Учебное пособие для студентов ВУЗов. Мн., 1997. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М., 2000.
Литература
Социология. Учебное пособие для студентов ВУЗов. Мн., 1997.
Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software
http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.
Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М., 2000.
Методико-процедурный раздел программы социального исследования.
1.Общая характеристика выборочного метода.
2.Основные виды выборок.
3.Технология построения выборок.
Литература
Оперативные социологические исследования. Мн., 1998. Социология. Учебное пособие для студентов ВУЗов. Мн., 1997. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М., 2000.
Методы социальных исследований
1.Обоснование выбора метода сбора информации.
2.Опрос.
3.Наблюдение.
4.Анализ документов.
5.Эксперимент.
Литература
Оперативные социологические исследования. Мн., 1998. Социология. Учебное пособие для студентов ВУЗов. Мн., 1997. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М., 2000.
Практикум по теме «Написание программы социального исследования».
Занятия проводятся в виде работы в группах по разработке программы исследования. Студенты делятся на группы по 4-5 человек и в течение занятия разрабатывают проект программы социального исследования по предложенным им темам. В конце занятия представители групп осуществляют защиту разработанных проектов. Проект должен содержать следующие элементы:
–основные позиции аргументации актуальности социальной проблемы и формулировку исследовательской проблемы;
–общее определение объекта и предмета исследования;
–формулировку целей и задач;
–формулировку гипотез (2-3 описательные и 1-2 объяснительные);
–изложение общей логики интерпретации и операционализации основных понятий (формулирование показателей и 2-3 эмпирических индикаторов по каждому показателю);
–разъяснение того, каким образом сформулированные индикаторы будут использованы в инструментарии исследования.
Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software
http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.
Практикум по теме «Процедуры анализа информации»
1.Сущность обработки и анализа социологической информации. Последовательность действий при анализе данных.
2.Группировка и эмпирическая типологизация.
3.Теоретическая типологизация и ее проверка в эмпирическом анализе.
Литература
Девятко И.Ф. Методы социологического исследования. М, 2004. Оперативные социологические исследования. Мн, 1998. Социология. Учебное пособие для студентов ВУЗов. Мн., 1997. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М., 2000.
РАЗДЕЛ 3. «КАЧЕСТВЕННАЯ» МЕТОДОЛОГИЯ СОЦИАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Сущность качественного подхода к социальным исследованиям.
В настоящее время в качестве альтернативы «количественным» («жестким, «позитивистским») методам часто предлагается познавательная программа, основанная на ином подходе к рассмотрению социального мира – методы «качественные» («мягкие», «гуманистическая социология»). Принципиальная разница между этими подходами состоит именно в ракурсе рассмотрения социальных процессов и явлений, а не в собственно техническом обеспечении исследования. В целом можно говорить о том, что разница между этими подходами является «идеологической». «Идеология» количественных методов сближает их с позитивистской линией социального теоретизирования, «идеология» качественных методов соответствует «понимающей» социологии. Количественные методы абсолютизируют процедуры измерения, жесткой фиксации фактов, их статистическую значимость и повторяемость. Ключевым элементом проводимого исследования полагается разработка программы исследования, задающей жесткую систему координат, в которую вписываются «наблюдаемые» факты. Качественные методы, напротив, обращены к субъективности, личностной нагруженности, интуитивности, порождению смыслов в ходе самого исследования.
Функции качественных методов (по С.А.Белановскому).
Обеспечение связи с социальными проблемами. «Мотивированность» социальных наук актуальными социальными проблемами и ориентация на их решение предполагает наличие системы «раннего обнаружения», каковой и могут являтся качественные методы.
Качественные методы как компенсатор слабости теории. При отсутствии у исследователя высокого уровня теоретической подготовки (либо при отсутствии развитых теоретических схем) качественные методы могут
Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software
http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.
компенсировать такую ситуацию посредством обеспечения досконального знания изучаемой действительности.
Формирование целостного образа объекта или проблемы. Комплексный, целостный образ реальности, формируемый посредством качественных методов, позволяет избегать «смыслового распада» получаемых данных
Выявление значимых социальных фактов. Качественные методы могут обеспечивать «выход» исследователя на социальные явления, неизвестные ему из обыденного и исследовательского опыта.
Обеспечение динамизма исследовательского процесса. Динамика научного познания и реальной действительности вызывает потребность в наличии гибких методик, способных оперативно менять набор фиксируемых переменных.
Формирование системы понятий и обслуживание «переднего края» научных исследований. Социальная динамика вызывает наличие отставания («лага») существующих научных традиций от реальной социальной практики. Соответственно, формирование новой адекватной системы понятий реализуется на «доколичественном» этапе.
Заполнение брешей между количественными параметрами. В силу невозможности обеспечения измеряемости всех социальных объектов возникает необходимость привлечения качественных методик для воссоздания целостного образа объекта.
Преодоление смыслового распада и логических спекуляций. Качественная традиция исходит из того, что формирование целостного образа является первичным по отношению к задаче формирования релевантного набора исследуемых переменных
Изучение объектов, не поддающихся количественному описанию. Ограничения количественных методов в познавательном плане, а также наличие закрытых для исследования зон (преступных сообществ, производственной элиты, промышленных предприятий) могут быть сняты посредством использования качественных методик.
Преодоление «мифов». Неадекватность, мифологизированность, ошибочность исходных представлений исследователя об объекте может преодолеваться благодаря познавательным возможностям качественных методов.
Взаимодействие с обыденным сознанием. Обыденное (практическое) сознание может опережать науку в понимании актуальных социальных проблем, включая не только их фиксацию, но и осмысление. Это вызывает необходимость установления интенсивных контактов социальной науки с обыденным сознанием.
Разница в идеологии исследовательских программ выражается и в творческом стиле: математизированном для «количественных» исследований, «литературном» для качественных.
В то же время не следует жестко отождествлять «количественную» и «качественную» методологию с их «идейными программами», поскольку в различных теоретико-методологических ориентациях могут использоваться
Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software
http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.
и те, и другие методы. Так, типично «жесткий» метод социометрии возник в рамках символического интеракционизма, традиционно относимого к «гуманистической» социологии. Метод же фокус-групп, являющийся «качественным», возник в рамках структурного функционализма.
Тем не менее, как уже было сказано, общая «оптика» того или иного подхода в социальном познании по преимуществу ориентирует исследователя на использование одной из этих групп методов. Однако исследователь в то же время имеет возможность, учитывая познавательные ресурсы тех или иных методов, применять и качественные, и количественные методы.
Теоретическим обоснованием «качественного» подхода к социальным исследованиям является понимающая («гуманистическая») социология, восходящая к идеям Вебера, Гуссерля и Мида. Ее характеризует рассмотрение социального мира как результата действий и субъективных интерпретаций автономных личностей. Понимающая социология исходит из следующих основных предпосылок:
–Отрицание тождественности методов гуманитарных и естественных наук, поскольку первые обращаются к особому виду реальности, несводимому к природной
–Как результат, социогуманитарные науки обращаются к специфическому методу понимания. Его сущность – проникновение в субъективную смысловую реальность, стоящую за человеческим поведением.
Основными современными концепциями понимающей социологии являются феноменологическая социология, этнометодология, символический интеракционизм. Центральным представителем феноменологической социологии является Альфред Шюц (1899-1959). Главной методологической задачей социологии является, согласно Шюцу, открытие общих принципов организации повседневной жизни. Им была разработана социологическая интерпретация идей Э. Гуссерля. Основная проблема и тема гуссерлианства
—вопрос о структуре процесса «переживания» истин и общезначимых идей, взятого в виде целостности — непрерывного потока. Ее решению соответствует главный метод изучения структуры переживания особого типа
—интеллектуальная интуиция, «усмотрение» сущности, истины, идеи. Центральной для Гуссерля являлась сфера переживаний сознания, взятая в качестве самостоятельной целостности. Для ее анализа он предложил особый метод «феноменологической реакции». Гуссерль стремился обнаружить структуру переживаний истины как потока. Его элементы — феномены: текучее сознание, мнение, обнаружение чего-либо. Шюц, использовав идеи Гуссерля, дал интерпретацию социального мира как основанного на «типизациях» – относительно устойчивых элементах человеческого сознания, благодаря которым поведение личностей становится для них взаимно предсказуемым и обусловленным. Оригинальная социологическая концепция была представлена в книге «Исследования по этнометодологии» (1967) американским исследователем Х. Гарфинкелем. В границах этого
Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software
http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.
теоретического и методологического направления в социологии была предпринята попытка распространить методы социальной антропологии и этнографии на всю сферу общественных дисциплин. Основные компоненты этнометодологии сводимы к правилам метода, доступным любому и используемым любым социальным деятелем в любом практическом действии, в котором он участвует. Надо обращаться к тому, как говорят индивиды (а не что было предметом разговора). Осознаваемый смысл того, что индивид говорит, состоит исключительно в осознании метода его говорения, в обнаружении того, как он говорит. Поэтому предмет этнометодологии — это процедуры интерпретаций, скрытые, неосознаваемые, нерефлексированные механизмы социальной коммуникации между людьми. Задача исследователя состоит в том, чтобы, анализируя разговорные высказывания, повседневные формы речи, раскрыть то, что находится на заднем плане повседневного поведения. Как раз данный фоновый смысл, находящийся за этим общением, составляет социальные структуры в обществе. Существенный вклад в эволюцию современной западной социологии внес основоположник символического интеракционизма, американский философ и социолог, профессор философии Чикагского университета Джордж Мид (1863-1931). Он уделял большое внимание проблемам использования научного метода в решении различных социальных проблем. В концепции Мида социальный мир является смысловым и существует благодаря способности людей создавать и интерпретировать символы.
В символическом интеракционизме широко использовались эмпирические методы сбора социологических данных, обработки и анализа эмпирического материала, совершенствовались социометрические методы исследования. В частности, для понимания субъективных состояний исследуемых индивидов, смысловым образом организованного мира культуры (интерсубъективного) использовалась «мягкая» исследовательская техника, где исследователь являлся частью исследовательского процесса: эксперимента, интервью, изучения документов (писем, автобиографий и т. п.), включенного наблюдения, всестороннего анализа отдельных явлений (саsе-stude). Они позволяли проникать в позиции действующих лиц и понимать (вживаться), что означают те или иные действия. Метод включенного наблюдения является наиболее значимым в символическом интеракционизме, так как он тесно увязан с установкой последнего на одновременное исследование символов, действий и совокупности значений. Кроме того, включенное наблюдение как метод интегрирует в себя различные по характеру методические операции: использование одновременного опроса, анализа документов и др. Изучение личных документов позволяло проникать в субъективный мир индивидов, интерпретировать социальную реальность через их субъективный опыт. Личные документы делают доступным для изучения те аспекты социального процесса (символически опосредованного взаимодействия), которые недоступны в ходе опроса. Интервью (неструктурированное, фокусирующее)