- •Глава 1. Особенности и метод моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия
- •Глава 2.Обоснование эффективности использования ресурсов сельскохозяйственного предприятия
- •2.1 Постановка экономико-математической задачи
- •2.2. Структурная экономико-математическая модель
- •Ai –– наличие сх угодий вида I ;
- •2.3 Обоснование исходной информации
- •Обоснование информации по растениеводству
- •Табл ица 2.3 – Информация по растениеводству
- •2.4 Анализ решения
- •Список используемой литературы
- •Курсовое проектирование
- •Савко Юлия Анатольевна
- •10-8226
2.4 Анализ решения
Получив решение задачи (ПРИЛОЖЕНИЕ Б), произведем его анализ путем сравнения фактических и расчетных показателей.
Проанализируем использование ресурсов хозяйства.
Таблица 2.14 – Использование производственных ресурсов предприятия
Показатели |
Ресурсы |
Расчет в % к факту | |
Факт. |
Расчет. | ||
1. Пашня, га 2. Сенокосы, га 3. Запасы годового труда, чел-час 4. Труд в напряжённый период, чел.-час. 5. Привлечённый труд чел.-час |
3024 1500 560000 291200 81536 |
3024 1500 573440 560000 83493 |
100 100 102 192 102 |
Из данных таблицы 2.14 видно, что земельные ресурсы предприятия будут использоваться полностью.
Сравним фактические и расчетные посевные площади для более подробного анализа использования земельных ресурсов в таблице 2.15.
Из данных таблицы 2.15 видно, что площади зерновых в целом увеличились на 16,5%,. Размеры рапса увеличились больше чемв 2 раза, т.к. это товарная культура. Площадь корнеплодов возросла в 3,4раза, т.к. они широко используются на корм животным.
Таблица 2.15 – Структура посевных площадей в хозяйстве
Культуры |
Фактическая площадь |
Расчетная площадь |
Расчет в % к факту | ||
га |
% |
га |
% | ||
Озимые зерновые |
599 |
19,8 |
837,7 |
27,7 |
139,8 |
Яровые зерновые |
720 |
23,8 |
748 |
24,5 |
103,9 |
Зернобобовые |
160 |
5,3 |
137,9 |
4,6 |
86,2 |
Зерновые всего: |
1479 |
48,9 |
1723,6 |
57 |
116,5 |
Картофель |
150 |
5 |
85,6 |
2,8 |
57 |
Кукуруза |
603 |
20 |
132,3 |
4,4 |
21,9 |
Корнеплоды |
21 |
0,7 |
72,3 |
2,4 |
344 |
Однолетние травы на з.к |
21 |
0,7 |
328,6 |
10 |
1566 |
Многолетние травы на тр. муку |
19 |
0,006 |
39,7 |
1,3 |
208 |
Многолетние травы на сено |
100 |
3,3 |
484 |
16 |
484 |
Многолетние травы на з.к |
284 |
9,4 |
124,7 |
4,9 |
44 |
Многолетние травы на семена |
30 |
1 |
31,3 |
1 |
104 |
Рапс |
222 |
7 |
485,9 |
16 |
218 |
Овощи |
3 |
0,2 |
0 |
0 |
0 |
Кукуруза на зерно |
113 |
37 |
0 |
0 |
0 |
ИТОГО: |
3024 |
100,0 |
3024 |
100,0 |
- |
Площади кукурузы и многолетних трав сократились, т.к. вследствие внедрения зелёного конвейера больше кормов получаем с однолетних трав
Таблица 2.16 – Предполагаемый объём покупки кормов, ц
Вид корма |
Расчётное значение, ц |
Покупка концентратов |
19747 |
Обрат |
2276 |
В хозяйстве необходимо закупать дополнительно отсутствующие обрат, т.к. эти корма предусматриваются в расчётных рационах кормления животных. Концентратов достаточно своих, т.к. значительно возросли размеры зерновых.
Далее рассмотрим изменения, которые произошли в животноводстве.
Таблица 2.17 – Информация по животноводству
Виды животных |
Поголовье, гол |
Расчет в % к факту | |
фактическое |
расчетное | ||
Коровы |
1223 |
1529 |
125 |
Молодняк КРС |
1867 |
638 |
34 |
Свиньи |
490 |
595 |
121 |
Итого, усл. гол. |
3580 |
2762 |
|
Поголовье животных выросло кроме Молодняка КРС оно упало.
Для получения планируемых результатов в животноводстве большое внимание уделяется кормовой базе. Сравним нормативный и расчётный рацион кормления коров. Для анализа используем таблицу 2.19.
Таблица 2.19 – Рацион кормления коров
Корма |
Рацион кормления | ||||||||
фактический |
расчетный | ||||||||
ц |
ц. к.ед |
. кг п.п. |
% |
ц |
ц. к.ед. |
кг п.п. |
% | ||
концентраты |
14,4 |
14 |
1,5 |
28 |
8,6 |
8,6 |
0,9 |
17,2 | |
сено |
18 |
4 |
0,1 |
8 |
15,9 |
7,63 |
0,8 |
15,3 | |
сенаж |
1,4 |
5 |
0,05 |
10 |
23,8 |
6,7 |
0,8 |
13,4 | |
солома |
0,5 |
2 |
0,01 |
4 |
1,2 |
0,3 |
0,3 |
0,6 | |
силос |
1 |
5 |
0,014 |
10 |
16,9 |
3,4 |
0,2 |
6,8 | |
корнеплоды |
0,48 |
4 |
0,004 |
8 |
22,5 |
2,7 |
0,2 |
5,4 | |
з/к |
3,04 |
16 |
0,06 |
32 |
108 |
20,5 |
2,3 |
41 | |
ИТОГО |
– |
50 |
2 |
100 |
– |
49,9 |
5,5 |
100,0 |
Фактический рацион рассчитан по среднему фактическому расходу кормовых единиц на голову животного (50 ц к. ед.), а расчётный – по полученным результатам.
В расчётном рационе повысилось потребление всех видов кормов, т.к. расход п ц к. ед. по факту – занижен. Особенно уменьшилось потребление концентратов, силоса и корнеплодов (более 17.2% ). По расчёту на голову коровы расходуем меньше питательных веществ, а продуктивность выше – значит полученный рацион оптимально сбалансирован.
Рассмотрим таблицу 2.20 для сравнения объёмов реализации товарной продукции хозяйства.
Таблица 2.20 – Определение объема реализации продукции
Вид продукции |
Фактическая реализация, ц |
Расчетная реализация, ц |
Расчет в % к факту | |||
всего |
Договор. поставки |
Рын. фонд |
| |||
зерно |
16280 |
34853 |
12196 |
22657 |
214 | |
картофель |
8340 |
9603 |
9603 |
- |
115 | |
рапс |
1210 |
2866 |
2866 |
- |
236 | |
молоко |
44990 |
63753 |
46340 |
17413 |
141,7 | |
мясо КРС |
4530 |
1021 |
1021 |
- |
22,5 | |
мясо свиней |
680 |
654 |
654 |
- |
96 |
Следует увеличить реализацию зерна на114 %, рапса – на 15%, продажу молока на 41,7%.
Рассмотрим структуру товарной продукции в сопоставимых ценах , чтобы сравнить какую долю от выручки занимает реализация определённого вида продукции.
Таблица 2.21 – Объем и структура товарной продукции
Вид продукции |
Факт |
Расчёт |
Расчёт к факту, % | ||||||||
кол-во, ц |
цена, тыс. руб./ц |
сумма, млн. руб. |
% |
кол-во, ц |
цена, тыс. руб./ц |
сумма, млн. руб. |
% |
| |||
Зерно |
16280 |
73.5 |
1196 |
9.6 |
34853 |
73.5 |
2562 |
17.8 |
214 | ||
Картофель |
8340 |
76.6 |
638 |
5 |
9603 |
76.6 |
735.6 |
5.2 |
115 | ||
Рапс |
1210 |
218.1 |
263 |
2.1 |
2866 |
218.1 |
625 |
4.4 |
237 | ||
Итого по р-ву |
25830 |
- |
2097 |
16.8 |
47322 |
- |
3923 |
28 |
183 | ||
Молоко |
44990 |
141.2 |
6353 |
51 |
63753 |
141.2 |
9002 |
63.3 |
142 | ||
Говядина |
4530 |
755.6 |
3422 |
27.4 |
1021 |
755.6 |
771.5 |
5.4 |
23 | ||
Свинина |
680 |
850 |
578 |
5 |
654 |
850 |
556 |
3.9 |
96 | ||
Итого по ж-ву |
50200 |
- |
10353 |
83.2 |
65428 |
- |
10330 |
72 |
130 | ||
ВСЕГО |
76030 |
- |
12450 |
100 |
112750 |
- |
14252 |
100 |
148.3 |
Исходя из таблицы 2.21 можем сказать, что в структуре товарной продукции по расчетным данным отличается от фактической. Так, удельный вес продукции растениеводства по расчёту возрос на 83%а продажа по животноводству на 30%. Продажа продукции растениеводства наиболее выгодна, т.к. возросла доля продаж рапса и зерна вдвое. В целом расчётное значение товарной продукции превышает факт на 48.3%.
В заключении анализа решения необходимо рассчитать показатели эффективности использования ресурсов. Данные расчётов приведены в таблице 2.22.
Таблица 2.22 – Основные показатели уровня производства
Показатели |
Факт |
Расчет |
Расчет в % к факту |
Произведено на 100 га с/х угодий, ц: молока; |
11273 |
14094 |
125 |
мяса КРС; |
17210 |
5880 |
34 |
товарной продукции, млн. руб. |
2752 |
3150 |
114.5 |
Произведено на 100 га пашни, ц.: |
|
|
|
зерна; |
1024 |
1460 |
143 |
картофеля |
905 |
538 |
60 |
свинины; |
0.4 |
0.5 |
125 |
Произведено товарной продукции, тыс. руб. на 1 чел-ч. |
22.2 |
24.8 |
112 |
По таблице 2.22 видно, что уровень производства по молоку возрос на 25%, по мясу КРС снизился. На 100 га пашни выросло производство по всем видам и значительно, особенно по зерну – на 43%.
Производство товарной продукции на 1 чел.-ч. возрастёт на14.5%, что свидетельствует о повышении производительности труда и более эффективном использовании ресурсов.
При решении задачи выполнены все требования и ограничения. Размеры площадей пашни и сенокосов, поголовье всех видов животных определились при решении в заданном объеме, пашня, сенокосы и пастбища в хозяйстве используется полностью.
Выводы и предложения
В данной курсовой работе мы изучили особенности и методику моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия.
В теоретической части курсового проекта мы рассмотрели сущность и классификацию экономико -математических методов и содержание этапов их построения. Проанализировали методики моделирования программы развития сельскохозяйственных предприятий в работах ученых экономистов. Рассмотрели подробнее основные экономико-математические модели. Возникшие при планировании трудности, связанные с определением основных и вспомогательных отраслей, устраняются путём применения экономико-математических методов в сочетании с вычислительной техникой. При этом все вопросы увязываются в процессе решения задачи. Экономико-математические методы обеспечивают формирование сбалансированного плана специализации и сочетания отраслей, который определяется как наилучший при заданных условиях производства.
В практической части курсовой работы построена соответствующая экономико-математическая модель задачи и решена хорошо разработанными и широко освещенными в литературе методами, проведены соответствующие расчеты и получены количественные результаты.
Исходя из анализа решения можно сделать следующие выводы:
сельскохозяйственные угодья будут использоваться в полном объёме;
годового труда не достаточно, поэтому привлекать рабочую силу имеет смысл;
площади зерновых в общем увеличились максимально. Размеры яровых зерновых - на 39,8%, яровых на 3,9% ,а вотзернобобовых уменьшилась - на 13,8%,
площади однолетних и многолетних травповысилась;
поголовье коров возросло максимально (на 25%), по молодняку КРС – сокротилось на 64%, а вот по свиньям возросло на 21%;
рацион кормления коров по к. ед. и по п. п. выше фактического;
расчётный объём реализации увеличился по всем видам товарной продукции кроме говядины и свинины. Резкий рост реализации зерна и рапса связан с таким же ростом площадей данных культур, а также плановой урожайности. По видам животноводческой продукции продажа неувеличилась, увеличилась только по молоку на 42%;
производство товарной продукции на 1 чел.-ч. возрастёт на14.5%, что свидетельствует о повышении производительности труда и более эффективном использовании ресурсов.
производство выросло по всем видам.
Разработанная программа развития ОАО “Берёзовская машинно-технологическая станция” Берёзовского района Брестской области при данных условиях позволяет получить наибольшую прибыль, при этом уменьшить затраты .
Применение экономико-математических методов и моделей позволит существенно улучшить качество планирования и получить дополнительный эффект без вовлечения в производство дополнительных ресурсов.