73 . В каких факторных моделях применим способ логарифмирования

1) мультипликативных

2) аддитивных

3) кратных, мультипликативных

4) мультипликативных, аддитивных, кратных

74 . Что характеризует стохастическую зависимость?

1. Каждой величине факторного показателя может соответствовать только одно значение

результативного показателя;

2. Каждому значению результативного показателя соответствует несколько значений

факторных признаков;

3. Каждой величине факторного показателя может соответствовать несколько значений

результативного показателя;

4. стохастическая зависимость проявляется только в результате воздействия

взаимоисключающих друг друга факторов.

75 . Что такое парная корреляция?

1. Связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой - результативным;

2. Результат взаимодействия множества факторов с результативным показателем

3. Результат взаимодействия множества результативных показателей с факторным;

4.Результат взаимодействия нескольких факторных показателей друг с другом.

76. Корреляционная (стохастическая) связь – это

1. Функциональная зависимость между показателями;

2. Неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений;

3. Неполная зависимость между показателями, которая проявляется в единичных случаях;

4. Функциональная зависимость между показателями, которая проявляется в массе наблюдений.

77. Одним из необходимых условий применения корреляционного анализа является следующее:

1. В корреляционном анализе изучается воздействие только качественных факторов;

2. Исследуемые факторы должны иметь количественное измерение;

3. Для анализа используются как качественные, так и количественные показатели;

4. Для анализа используются единичные, а не массовые явления.

Вопрос 78. Уравнение какой линии описывает такую зависимость, при которой с изменением на определенную величину факторного показателя наблюдается равномерное возрастание или убывание значений результативного показателя?

1. Прямая;

2. Парабола второго порядка;

3. Гипербола;

4. Показательная функция

Вопрос 79 Уравнение параболы, описывающее зависимость между показателями, имеет следующий вид:

1. у = a+bx+cx² 2. у = а+ bx 3. 4.

Вопрос 80 . Какой показатель используется в корреляционном анализе для измерения тесноты связи между показателями?

1. Параметр уравнения регрессии;

2. Коэффициент корреляции;

3. Коэффициент вариации;

4. Показатель асимметрии.

Вопрос 81. Какой показатель служит критерием однородности информации в совокупности?

1. Среднеарифметическое значение факторного и результативного показателя;

2. Корреляционное отношение;

3. Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации;

4. Показатель эксцесса.

Вопрос 82 . Что показывает среднеквадратическое отклонение?

1. Абсолютное отклонение индивидуальных значений от среднеарифметической;

2. Среднее значение факторного показателя;

3. Тесноту связи между показателями;

4. Степень существенности связи между показателями.

Вопрос 83. Изменчивость вариационного ряда считается незначительной, если коэффициент вариации

1. Больше 33%;

2. <10%;

3. 11-33%;

4. Больше 50%.

Вопрос 84 . О чем свидетельствует отрицательная ассиметрия:

1. В выборке преобладают данные с большими значениями;

2. В выборке преобладают данные с небольшими значениями;

3. Данные густо сгруппированы около средней;

4. Связь между показателями тесная.

Вопрос 85. Что характеризует показатель эксцесса?

1. Качественную однородность совокупности;

2. Количественную однородность совокупности;

3. Тесноту связи между показателями;

4. Густоту группировки данных около средней;

Вопрос 86. Что показывают коэффициенты , в линейной модели?

1. Процентное изменение результативного показателя

2. Относительное изменение результативного показателя

3. На сколько единиц изменяется результативный показатель при изменении факторного показателя на единицу в абсолютном выражении

4. На сколько единиц изменяется результативный показатель при изменении факторного.

Вопрос 87. Какое уравнение характеризует прямолинейный характер связи между показателями?

1. 2.

3. 4.

Вопрос 88. Для каких целей используется критерий Стьюдента?

1. Проверяется значимость коэффициентов корреляции;

2. Определяется теснота связи между показателями;

3. Проверяется однородность совокупности;

4. Определяется количественная оценка степени отклонения информации от нормального распределения.

Вопрос 89. Если значение коэффициента корреляции равно 0,8, то это свидетельствует о том, что связь между изучаемыми показателями:

1. Существенная;

2. Слабая;

3. Средняя;

4. Тесная.

Вопрос 90. Что показывает коэффициент детерминации?

1. Определяет тесноту связи между показателями;

2. Точность уравнения связи;

3. Делает вывод о надежности связи;

4. На сколько процентов факторный показатель влияет на изменение результативного.

Вопрос 91. Для чего рассчитываются стандартизированные коэффициенты регрессии?

1. Чтобы определить количественную оценку степени отклонения информации

2. Чтобы определить средние величины факторного и результативного показателей;

3. Чтобы привести показатели с разными единицами измерения в сопоставимый вид;

4. Чтобы определить степень группировки данных около средней.

Вопрос 92. Как определяется влияние каждого фактора на прирост результативного показателя?

1. 3.

2. 4.

Вопрос 93. Если табличное значение критерия Фишера превышает фактическое, то это свидетельствует о:

1. Надежности уравнения связи;

2. Ненадежности уравнения связи;

3. Значительной ошибке выборки;

4. Средней степени тесноты связи между показателями.

Вопрос 94. Факторный анализ - это....

1. способ познания предметов и явлений окружающей среды, основанный на разделении целого на составные части и изучении их во всем многообразии связей и зависимостей.

2. процесс комплексного, системного исследования влияния факторов на уровень результативных показателей.

3. структурированный процесс исследования экономических явлений и оценки их чувствительности к изменению факторов внешней и внутренней среды и управленческим воздействиям.