
- •Тема 1. Основные понятия теории вероятностей
- •Классификация событий
- •Примерами равновозможных событий являются:
- •Если событие влечет за собой событие, то это обозначают символами: или .
- •2. Действия над событиями
- •3. Определения вероятности события
- •3.1. Классическое определение вероятности
- •Свойства вероятности
- •3.2. Геометрическое определение вероятности
- •3.3. Статистическое определение вероятности
Примерами равновозможных событий являются:
Определение. Если исходы некоторого испытания единственно возможны, несовместны и равновозможны, то они называются элементарными исходами, случаями или шансами, а само испытание называется схемой случаев или «схемой урн».
Пример. Если в урне 3 белых и 3 черных шара, одинаковых на ощупью, то событие A1 – появление белого шара и событие A2 – появление черного шара являются событиями единственно возможными, несовместными и равновозможными, т.е. являются элементарными исходами.
Определение.
Говорят, что
событие
благоприятствует
событию
или событие
влечет
за собой
событие
,
если при появлении события
событие
обязательно
наступает.
Если событие влечет за собой событие, то это обозначают символами: или .
Пример.
Если событие
состоит в том, что студент устроится на
работу в банк, событие
состоит в том, что студент устроится на
работу в супермаркет, то для события
,
состоящего в том, что студент устроится
на работу, выполняются соотношения
,
.
Определение.
Если событие
влечет за собой событие
,
а событие
влечет за
собой событие
,
то события
и
называются эквивалентными
или
равносильными.
Если
события
и
равносильны,
то это обозначают следующим образом
.
Таким
образом, равносильные события
и
при каждом испытании либо оба наступают,
либо оба не наступают.
2. Действия над событиями
Определение.
Суммой
(объединением)
двух
событий
и
называется событие
,
которое состоит в наступлении хотя бы
одного из этих событий.
Таким
образом, если
события
и
совместны, то суммой этих событий
является событие
,
которое состоит в наступлении
или
события
,
или
события
,или
совместном наступлении событий
и
.
Определение.
Суммой
(объединением)
событий
называется
событие
,
которое состоит в наступлении хотя бы
одного из этих событий.
Продемонстрируем определение суммы событий с геометрической точки зрения с помощью диаграммы Эйлера-Венна.
Пример.
Пусть событие
состоит в попадании в круг
,
событие
состоит в попадании в круг
.
Требуется определить событие
.
Рис. 1. |
Решение. Введем обозначения: |
Если
события
и
несовместны, то с геометрической точки
зрения (рис.2) круги на
Рис. 2. |
диаграмме Эйлера-Венна не пересекаются.
Из рассмотренного примера вытекает следующее определение суммы несовместных событий. |
Определение.
Суммой несовместных событий
называется
событие C,
состоящее в наступлении одного из этих
событий.
Пример. Найти событие, состоящее в том, что студент сдаст экзамен.
Решение. Введем обозначения:
Определение.
Произведением
(пересечением)
двух
событий A
и B
называется событие
,
состоящее в совместном наступлении
этих событий.
Таким
образом, произведением
двух событий
и
является событие
,
которое состоит в наступлениии
события
,и
события
.
Определение.
Произведением
(пересечением)
событий
называется
событие
,
состоящее в совместном наступлении
этих событий.
Рассмотрим операцию произведения событий с геометрической точки зрения.
Пример.
Пусть
событие
состоит в попадании в круг
,
событие
состоит в попадании в круг
.
Требуется определить событие
.
Рис. 3. |
Решение. Введем обозначения: |
Если
события
и
несовместны, то с геометрической точки
зрения (рис.4),
Рис. 4. |
круги на диаграмме Эйлера-Венна не имеют ни одной общей точки. |
Этот вывод остается верным и в общем случае, если события A и B несовместны, то их совместное наступление невозможно, т.е. произведение
.
Пример. Найти событие, состоящее в том, что студент сдал сессию, включающую в себя три экзамена.
Решение. Введем обозначения:
Определение.
Разностью
двух событий A
и B
называется событие
,
которое состоится, если событие A
произойдет, а событие B
не произойдет.
A B
Операции действий над событиями обладают следующими свойствами:
|
5. Законы де Моргана
|
|
6. Законы поглощения
|
|
|
4. Законы идемпотентности
|
8.
Законы,
в которые входят достоверное событие
|