53. Понятие «варианты» и «латентной переменной». Схемы корреляции исследований приближающихся причинному выводу.

Корнилова:

Раштон: оценивали 29 личностных характеристик университетских профессоров. Гипотезы о связи выраженности лич характеристик предпочтение преподавателей науч или педагогической деят. Сопоставление двух типов оценок:

1. Данные преподавателями

2. Данные студентами

Здесь ими управляемых переменных, а совокупность оценок относилась к одному и тому же чел – «испытуемый».

Эти оценки представлены как варианты – переменные, относительно кот подчеркивается их спонтанный характер.

При оценке преподавателей используется метод экспертных оценок.

Две подгр преподавателей :

1. Профессора – эффективные исследователи _____ разбиение похоже на квазиэкспер, где в роли

2. Эффективные преподаватели управляемой, контролируемой

переменной выступила бы разница между гр.

Но это почти невозможно, т.к. некот профессора и исследователи, и преподаватели.

Не была задача выявить связь между лич качествами и поприщем. Хотели предсказать вероятность попадания каждого из преподавателей в ту или иную гр -> что есть связь между успешностью исследования или препод деят и выраженности лич качеств.

Были выявлены характерные лич параметры для каждого из гр.

Высокая корреляция между оценками профессоров и студентов -> высокий уровень предсказания.

Здесь остается непонятным что на что влияет. Либо лич характеристики на выбор профессии, лиюо наоборот.

Латентная переменная– гипотетическая переменная кот не поддается измерению в исслед по модели связи между переменными характеризует сумму всех незначительных влияний («возмущающих факторов») на измеряемую переменную.

54. Формы контроля в корреляционных исследованиях.

Корнилова:

Планы корреляционных исслед нужно рассматривать формы контроля при получении эмпир данных, т.е. это аналогично формам экспер контроля в экспер исследовании.

Адекватность плана корреляционного исслед вкл, таким образом, оценку возможности охвата всего диапазона измеряемой переменной или его уточнения с целью корреляционной формулировки гипотезы о связях.

Контроль должен быть за:

• измерениями осн переменных

• за диапазоном проявл переменных

• за побочными переменными (системные и не системные, смешенный контроль за кот имеет 3 вида: а) их стабилизация или подбор уровней значений осн переменных; б) контроль путем подбора пар; в) статистический контроль (это используется и в квазиэкспер планах, подробнее вопрос 56)).

Готссданкер:

Не все гипотезы можно проверить с помощью экспер -> корреляционные исслед.

Пр: исслед о сравнении хорошо-плохо приспосабливаемых испытуемых по ряду параметров. Здесь было выявлено, что на адаптацию влияют:

• хорошие методы воспитания в детстве – переменные смешиваются с осн фактором

• социо-экономический статус

• интеллект родителей

Нельзя было сказать влияли ли они в действительности, т.к. не было сопутствующего контроля.

+ сопутствующего смешения – субъективной оценки (предупрежденного экспер-ра).

Т.к. материал брался из бесед -> о предубежденности испытуемого.

Порядок роджения влияет на интеллект, т.е. IQсмешивается с порядком рождения (400 тыс. молодых людей) + соц положение и размер семьи.

Сложно контролировать соц слои кот состоят из разных гр, кот могут различатся по значимым побочным переменным.

Не было проконтролировано:

1. Возраст родителей, особенно матери

2. Брачный стаж с момента рождения ребенка.

Два вида контроля в корреляционном исслед:

1. Индив подбор пар (нужно, чтобы у них был одинаковый уровень побочных переменных). Две проблемы: а) чем больше переменных, тем меньше испытуемых; б) те испытуемые, кот не входят в исслед относятся непредставленными.

2. Выделение однородных гр. В исслед контролеров: коэффициент корреляции опр уровень предсказания.

Угрозы наличности:

1 Предубеждения статора - вредит внутр валидности - смешение с побочными переменными

2. Предубежденность испытуемого - тоже - смешение с побочными переменными

3. Если приспособленность плохо операционально репрезентирована в ЗП - вредит внешней

валидности.

Контроль в корр иссл не бывает таким же убедительным, как в эте.

Методы контроля в корр иссл - надо проводить уравнивание групп, статистический контроль смешений.

1. индивидуальный подбор пар испытуемых (трудности: чем больше переменных, тем меньше испытуемых оказывается в распоряжении - много побочных переменных контролировать невозможно; оставшиеся испытуемые не совсем типичны для сравниваемых групп)

2. выделение однородных подгрупп - статистический контроль - стабилизация побочных переменных так, чтобы побочная переменная выступила в виде учитываемых уровней.

3. контроль планами. Адекватность плана - оценка возможности охвата всего диапазона измеряемой переменной или его уточнения с целью корректной формулировки гипотезы о данных.

Стат контроль:

охват в предполагаемой выборке измерений всех уровней случайных вариаций побочных переменных рассмотрение эмпирически полученного коэфф корр между измеренными переменными в кач-ве меры для оценки статистической нуль-гипотезы