- •2 Способа понимания экспер метода:
- •5. Требования к формулировкам причинно-следственных гипотез.
- •6.Представления об эксперименте как активном методе исследования.
- •8. Наблюдение и измерение переменных как условие планирования эксперимента.
- •10. Уровни гипотез, проверяемых в психологическом эксперименте.
- •11. Виды переменных и формы их контроля в психологическом эксперименте.
- •12. Три основных условия реализации вывода о каузальной зависимости.
- •15. Конкурирующие теории и так называемая третья конкурирующая гипотеза.
- •19. Индивидуальный эксперимент, группа межиндивидуальных экспериментов, специфика методического приема «анализ единичного случая»
- •1. Схема случайной последовательности
- •2. Схема регулярного чередования
- •3. Схема позиционно уравненной последовательности
- •20. Представление об экспериментальном факте как результат принятия решения.
- •X. Хекхаузен. Стр 40 - 55.
- •22. Виды и формы экспериментального контроля.
- •22. Виды и формы экспериментального контроля.
- •23. Индивидуальные схемы и их применение (цели, источники угроз валидности и т. Д.).
- •23.Индивидуальные схемы и их применение (цели, источники угроз валидности).
- •24. Межгрупповые схемы. Осн стратегии отбора и подбора испытуемых в группы.
- •Отбор из популяции
- •24. Межгрупповые схемы. Основные стратегии отбора и подбора
- •26. Кросс-индивидуальные схемы. Позиционное уравнивание.
- •32. Подходы к пониманию термина «планирование псих. Эксперим.». Планирование содержательное и формальное.
- •33. Схемы контроля сопутствующих смешений.
- •Эксперимент с искусственным смешением
- •Эксперимент, контролир искусственное смешение
- •Естественной смешение
- •34. Эффекты последовательности и их контроль
- •35. Анализ единичного случая как до эксперим метод.
- •39. Специфика гипотез проявляемых в факторном эксперименте.
- •40. Факторные эксперименты и представление о взаимодействии переменных.
- •41. Аналитические и графические представление орд переменных
- •42. Взаимодействие в факторных схемах
- •Измерение взаимодействия
- •Виды взаимодействия
- •43. Многоуровневый эксперимент как факторный
- •46. Валидность эксперимента и возможные виды обобщения
- •50. Экспер контроль и контроль за выводами
- •51. Основные квазиэкспериментальные планы.
- •52. Схемы корреляционных исследований
- •53. Понятие «варианты» и «латентной переменной». Схемы корреляции исследований приближающихся причинному выводу.
- •54. Формы контроля в корреляционных исследованиях.
- •55. Методика "двойной стимуляции": экспериментальный и психотехнический аспекты.
- •57. Корреляционный подход как метод "пассивно-наблюдающего" исследования и как способ сокращения размерности данных.
- •61. Схемы, разрабатываемые с целью приближения к каузальным выводам из корреляционного исследования.
- •64. Понятие валидности исследования и репрезентативности данных
- •65. Демонстративный эксперимент и представление о динамических законах в школе Левина.
- •66. Требование, кот необходимо соблюдать для реализации достоверных или валидных выводов. Артефактные выводы
- •68.Коэффициент ковариации и корреляции. Их место в экспериментальном и корреляционном исследовании
- •69. Kонтроль post factum
- •70. Схема лонгитюдных исследований в
- •3 Типа стратегии отбора популяции в ккэ:
- •71. Специфика кросс-культурных исследований в
- •72. - Педагогическое исследование. Метод срезов.
41. Аналитические и графические представление орд переменных
Влияние каждой НП или основной результат действия (ОРД) фактора, вычисляется аналитич или графически как разница значений ЗП между условиями, отличающимися по этому фактору.
В многоуровневом эксперименте экспер эффект (ОРД) может быть более заметен с точки зр функциональной зависимости, представляемой в виде кривой, соединяющей значения ЗП в точках разных уровней, основной НП (если эффект последовательности проконтролирован путем усреднения ЗП по подгруппам испыт, то на графике тем самым представлена только 1 кривая). Если важно продемонстрировтаь влияние введение второго фактора (второй НП), то на графике будет столько отрезков, кривых, сколько уровне имела вторая НП. Иногда НП уравнены, т.е неважно, в какой последовательности НП (первая или вторая) или в эксперименте.
В др случаях, напр при введении контрольной НП для приближения эксп к идеальному (с точки зрения выделения чистой базисной переменнойс помощью введения контрольной НП), именно первичная НП рассм в гипотезе как основное причиннодействующее условие.
+ см № 40, 42, 43
42. Взаимодействие в факторных схемах
эксперимент Гаффана с обезьянами. Он провел 3 группы на разделение способностей:
к узнаванию
к обр ассоциаций
ОРД – это разность между общими средними оценками для двух уровней НП.
Для жив с интактным сводом ОРД – 85,5% , с рассеченным сводом – 72%
ОРД первой НП – состояние свода – это разность общих средних оценок, 13,5%
ОРД второй НП – представительное предъявление неподкрепленных предметов (наличие и отсутствие) – это 7,5%
Измерение взаимодействия
Взаимодействие – это разность между двумя разностями.
С предварительным предъявлением предметом (т.е на узнавание) разность 26%
С предварительным предъявлением правильных решений (на ассоц) разность – 1%
взаимодействие = 26-1=25%.
Величина взаимодействия показывает, в какой мере осн результат рассечения свода зависит от предъявленных задач.
Виды взаимодействия
ОРД состояния свода – небольшой 13,5%
ОРД предварит предъявл неподкрепленных предъявл – менее 7,5%
Но есть сильное взаимодействие между состоянием свода и предварит предъявл предметов
отсутствие взаимодействия (нулевое) между двумя Нп
пересекающие взаимодействия
расходящиеся
43. Многоуровневый эксперимент как факторный
Если более чем 1 НП – возникают факторные схемы.
Есть кач и колич НП.
2 признака многоуровневого эксперимента:
НП имеет более чем 2 уровня
порядок предъявления этих трех или более условий одной и той же НП контролируется спец схемой, подразумевающей уравнивание порядковой позиции каждого уровня в общей последовательности условий
Эти многоуровневые экспер противопоставляет бивалентному (здесь 2 уровня НП, экспер и контр могут отличаться кач и колич)
Колич оценка это оценка по шкалам порядка, отношений, интервалов.
Классифик уровней НП – это кач оценка, может быть по одному или более признакам.
Не число НП опр переход к колич экспер-ту, а возм-ть измерения зотя бы одной из НП как количесвтенной.
многоуровневый эксперимент часто строиться по факторнымм схемам, поскольку второй переменной выступает «порядок уровней» первой НП
Есть 2 наиболее поп схемы:
полного уравнивания по схеме лат квадрата
уравнивание по схеме сбалансированного лат квадрата
обе эти схемы представляют собой варианты экспер планов, в кот все уровни первой НП предъявл каждому испыт, но вторая НП обр благодаря разбиению испыт на группы, кот предъявл одна из возможных последовательностей уровневой первой НП
Лат квадрат
Сзема сбалансированного квадрата отлич тем, что в ней каждому уровню НП 1 раз непосредственно предшествует каждый др уровень. Эффект последовательности связаны с влиянием одного уровня НП на др, могут быть однородными и неоднородными, симметричными и асимметричными (интраиндивидуальных схемы по Готтсданкеру, где кажд уровень НП предъявл одному и тому же испыт многократно, как и все др уровни).
Многоуровневый эксперимент проводимый по одной из предъявленных выше схем, назыв кроссиндивидуальным, поскольку вариация последовательностей одних и тех же уровней НП осущ в группах разных испыт. Контроль эффектов последовательности осущ при этом усреднением показателей ЗП по совокупности предъявлений одного и того же уровня НП по всем местам последовательностей.
Эффекты последовательности – угрозы внутреней валидности во всех многоуровневых эксп-ах, будь то интраиндивидуальный или кроссиндивидуальный эксперимент.
Вместе случайной стратегии в интраиндивид многоуровневом экспер-те обычно применяется квазислучайная, где предполаг случ порядок разных уровней экспе фактора в выбранном отдельном отрезке общей последовательности.
Контроль фактора времени при интраиндивид многоуровневых схемах становится отдельной проблемой, кот частично может решаться переходом к кроссиндивидуальному экспер.
Если гипотеза допускает анализ среднегрупповых показателей, то при такой схеме остается вопрос о линейности изменений показателей ЗП во времени. Позиц уравнивание явл адекватной схемой только в случае выполнения последнего условия и симметричности эффектов переноса.
Если бы все эффекты влияния одного уровня НП на др были бы симметричными и связ только с одним предшествующим уровнем НП, то сбалансированный квадрат считался бы лучше фактороной схемой для многоуровневого эксп-та. Но в многоуровневом эксп-те эксп пробы обр ряд, кот отличается не только сами по себе уровни НП, но и предшествующие им последовательности уровней НП.
В рез-те возникают такие эффекты ряда, как эффект центрации, где в наиболее благоприятных условиях оказ средние члены ряда.
Но есть еще и эффект края
