24. Межгрупповые схемы. Основные стратегии отбора и подбора

испытуемых в группы.

Эксперименты, в которых участвуют не отдельные испытуемые, а группы испытуемых. Преимущества:

1. Выводы можно распространить па более широкую популяцию.

2. Более экономичен, чем индивидуальный.

3. Возможность применять более эффективные Этальные схемы межгрупповых сравнений.

Стратегии составления групп (схемы сравнения) Использование реальных групп

Используют уже существующие группы. Много недостатков (группы разные)

Случайная стратегия (схема случайного распределения групп - схема 1)

Испытуемых распределяют по группам пользуясь таблицей случайных чисел. Сглаживает влияния индивидуальных различий испытуемых.

Стратегия подбора пар (схема попарного распределения групп - схема 2)

Отбирают пары максимально похожих по нужным характеристикам испытуемых, затем каждый из них зачисляется в отдельную Этальную группу. Позволяет достичь большего сходства групп, если основание попарного сравнения действительно связано с изучаемым видом деятельности. Плоха, когда испытуемых немного, а связь критерия отбора не связано с деятельностью в Эте.

Стратегия случайного распределения слоев (схема случайного распределения групп с выделением слоев - схема 3).

Смешанная стратегия подбора пар и случайного выбора. Например: девушки более успешно учат язык, чем юноши, тогда надо выделить 2 слоя по половому признаку (который в данном случае значим для Этальной деятельности). Распределение испытуемых внутри каждого слоя идет по случайной стратегии.

Таблица: сводка и оценка межгрупповых схем для представления популяции:

Стратегия построения групп	валидность	Тип привлечения испытуемых
		Отбор	распределение
Случайная	Внутренняя	Хорошая	Хорошая
	Внешняя	Хорошая	Зависит от доп инф
Попарная	Внутренняя		Очень хорошая
	Внешняя		Зависит от доп инф	)
Случайная с выделением слоев	Внутренняя	Очень хорошая	Очень хорошая
	Внешняя	Очень хорошая	Зависит от доп инф	)
Реальные группы	Внутренняя		Плохая
	Внешняя	-—-	Плохая

26. Кросс-индивидуальные схемы. Позиционное уравнивание.

В многоуровневом эте схема межгруппового сравнения требует слишком много испытуемых для уравнивания групп.

Схема внутриинд контроля - надо много времени на каждого испытуемого для устранения влияния последовательности.

Выход - каждому испытуемому давать каждое условие, а контроль влияния проводить по всем. Все будут проведены через все уровни, каждому испытуемому каждый уровень будет предъявлен 1 раз. Но кажд испытуемый получит условия в своей последовательности.

Заранее известно, что результаты каждого испытуемого исказятся систематическим смешением. Для его преодоления надо более одного испытуемого.

Основные схемы кросс-индивидуальных этов:

1. реверсивное уравнивание

Группа испытуемых	Последовательность условий (уровней)
1	ВБАГД (вообще любая)
2	ДГАБВ (обратная ей)

Обеспечивает для каждого уровня одну и ту же среднюю позицию по двум последовательностям.

Если эффект переноса однороден, то хороший контроль влияния последовательности

Если неоднороден - плохой.

Если различен в разных последовательностях - величина переноса - это переменная, которая производит смешение. Допущение: однородность переноса от одной позиции к следующей за пей.

2. полное уравнивание

Устраняет систематическое смешение, возникающее при неоднородном переносе. Используются все возможные последовательности уровней вместо двух. Пример схемы для трехуровневого эта:

Группа испытуемых	1 последовательности
1	АБВ
2	А В Б
3	БАВ
4	БВА
5	ВАБ
6	ВБА

НЕДОСТАТОК: если уровней много, надо много последовательностей (факториал числа

уровней) Допущение: отношение между настоящим и предшествующими уровнями НП не играет

роли (это не так).

3. -ютиискии квадрат

каждый уровень предъявляется один раз в каждой позиции. Каждый квадрат - полная

эта-чьная схема.

Пример для 6 уровней НП:__________

Группы испытуемых	последовательности
1	АБВГДЕ
2	ВДГАЕБ
3	ДВАЕБГ
4	БГЕВАД
5	ГЕБДВА
6	ЕАДБГВ

Требуется столько групп испытуемых, сколько групп НП.

Ограничение на латинский квадрат: требование, чтобы каждому уровню один раз

непосредственно предшествовал каждый другой уровень - сбалансированный квадрат:

Группы испытуемых	последовательности
1	АБВГДЕ
2	БГАЕВД
3»	ВАДБЕГ
4	ГЕБДАВ
5	ДВЕАГБ
6	ЕДГВБА

сбалансированный квадрат эффективен, когда все эффекты переноса связаны с непосредственно предшествующим уровнем, но нельзя доказать, что это именно так. Допущение: отношение между настоящим и предшествующими уровнями НП не играет роли (это не так).

Систематические смешения, которые могут быть даже при полном уравнивании:

Эффекты ряда

Ответ на данный уровень НН может различаться в зависимости от того, какими бы;ш предшесгвующие ему уровни: более низкими, более высокими или смешанными

Асимметричные эффекты - когда А влияет на Б. но не наоборот. В многоуровневом л с

благоприятно или нет влияет на уровни в зависимости от степени их удаления от концов

всего ряда уровней.

Эффект пентранин - наиболее благоприятны (или пег) уровни, близкие к середине ряда. а

не к краям.

Общие правила при проведении кросс-ннд уравн:

1. избегать реверсивного уравнивания

2. пользоваться латинским квадратом, особенно сбалансированным

3. для избежания отрицательного переноса из-за утомления разнести пробы во времени

4. разделить эт на 2 части и использовать 2 перекрывающихся ряда уровней НП.

Позиционное уравнивание - достижение численного равенства средних позиций каждого из условий (уровней) НП в последовательности их предъявления.

В индивидуальных этах применяют для контроля эффектов последовательности. Схема порционно уравненной последовател?>ностн - одна из схем интраинд эта.

В многоуровневых - использование этой схемы требует слишком много времени (в межгр - требует слишком много испытуемых.), применяется позиц уравн по опред набору последовательностей уровней, каждая из которых предъявляется одному испытуемому- это кросс-ннд схемы.