ТЕСТ_Козар_ТВиМС_Формат_IT

-: ;

+: .

I:

S: Цель состоит из трёх отсеков. Вероятность попадания в каждый из них при заданном положении центра рассеивания снарядов при одном выстреле равна: в первый - 0,1, во второй - 0,2 и в третий - 0,S: Вероятности уничтожения цели при попадании в эти отсеки соответственно равны: 0,5; 0,3; и 0,S: В результате выстрела цель оказалась уничтоженной. В какой из отсеков вероятнее всего произошло попадание.

-: ;

+: ;

-: .

I:

S: Цель состоит из четырёх отсеков, составляющих соответственно 40; 30; 20 и 10% её общей площади. Вероятности поражения цели при попадании в эти отсеки соответственно равны: 0,2; 0,3; 0,4; и 0,S: Определить вероятность поражения цели.

-: Р=0,1;

-: Р=0,2;

+: Р=0,3;

-: Р=0,S:

I:

S: Цель состоит из двух отсеков, составляющих соответственно 95 и 5% её общей площади. Вероятности поражения цели при попадании в эти отсеки соответственно равны: 0,1; 0,S: В результате попадания цель оказалась поражённой. В какой из отсеков вероятнее всего произошло попадание, если оно равновозможно в любую часть площади цели?

+: ;

-: .

I:

S: Для стрельбы на поражение установки подготовлены таким образом, что центр рассеивания снарядов может быть удален от центра цели в следующих пределах: на величину одной срединной ошибки подготовки - с вероятностью 0,5; от одной до двух - 0,32; от двух до трёх-0,14; от трёх до четырёх-0,0S: Вероятность поражения цели при одном выстреле при нахождении центра рассеивания снарядов в пределах: одной срединной ошибки-0,8; от одной до двух-0,3; от двух до трёх-0,1; от трёх до четырёх - 0,0S: Определить вероятность поражения цели при одном выстреле.

-: Р=0,51;

-: Р=0,28;

-: Р=0,38;

+: Р=0,S:

I:

S: Батарея может произвести залп с одной из трёх позиций. Вероятность того, что батарея будет выполнять задачу с первой позиции - 0,4, со второй позиции -0,25; с третьей позиции - 0,S: Вероятность поражения цели при стрельбе с первой позиции равна 0,8, со второй позиции - 0,6, с третьей позиции - 0,S: Определить вероятность поражения цели, если залп будет произведён с одной из позиций.

-: ;

+: .

I:

S: Батарея может произвести залп с одной из трёх позиций. Вероятность того, что батарея будет выполнять задачу с первой позиции - 0,4, со второй позиции -0,3; с третьей позиции - 0,S: Вероятность поражения цели при стрельбе с первой позиции равна 0,4, со второй позиции - 0,5, с третьей позиции - 0,S: В результате залпа с одной из огневых позиций цель оказалась поражённой. С какой позиции вероятнее всего был произведён залп.

-: ;

-: ;

+: .

I:

S: При совершении марша колонна может двигаться по одному из трёх маршрутов. Вероятность того, что колонна будет двигаться по маршруту № 1 равна 0,2, по маршруту № 2 - 0,3 и по маршруту № 3 - 0,S: Вероятность поражения колонны при её движении по маршруту № 1 равна 0,2, по маршруту № 2 - 0,4, по маршруту № 3 - 0,S: Какова вероятность поражения колонны?

+: ;

-: .

I:

S: При совершении марша колонна может двигаться по одному из трёх маршрутов. Вероятность того, что колонна будет двигаться по маршруту № 1 равна 0,2, по маршруту № 2 - 0,3, по маршруту № 3 - 0,S: Вероятность поражения колонны при её движении по маршруту № 1 равна 0,6, по маршруту № 2 - 0,8, по маршруту № 3 - 0,S: В результате стрельбы колонна оказалась поражённой. По какому из маршрутов вероятнее всего она двигалась?

-: ;

-: ;

+: .

V1: Теория вероятностей. Формула Байеса, вероятность появления хотя бы одного события

I:

S: В первой урне 3 белых и 7 чёрных шаров. Во второй урне 6 белых и 4 чёрных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…

-: Р=0,5;

-: Р=0,9;

+: Р=0,45;

-: Р=0,S:

I:

S: Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся один белый и два чёрных шара. Во второй урне - два белых и два чёрных шара. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым равна …

-: ;

+: ;

-: ;

-: .

I:

S: Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся три красных и один чёрный шар. Во второй - два красных и один чёрный шар. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар красный равна …

-: ;

+: ;

-: ;

-: .

I:

S: Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся два белых и один чёрный шар. Во второй урне - семь белых и семь чёрных шаров. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар белый равна …

-: ;

-: ;

-: ;

+: .

I:

S: В первом ящике 7 красных и 11 синих шаров, во втором - 5 красных и 9 синих. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он синий, равна…

-: ;

-: ;

+: ;

-: .

I:

S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …

+: ;

-: ;

-: .

I:

S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …

+: ;

-: ;

-: .

I:

S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …

-: ;

+: ;

-: .

I:

S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …

-: ;

-: ;

+: .

I:

S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …

-: ;

+: ;

-: .

I:

S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …

-: ;

+: ;

-: .

I:

S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …

-: ;

-: ;

+: .

I:

S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …

-: ;

-: ;

+: .

I:

S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …

+: ;

-: ;

-: .

I:

S: Несовместные события , и не образуют полную группу, если их вероятности равны …

+: ;

-: ;

-: .

V1: Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли

I:

S: Пусть X - дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей:

Х	-1	5
Р	0,7	0,3

Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно…

-: 1,5;

-: 2,2;

+: 2;

-: 0,S:

I:

S: Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х:

Х	1	2	3	4
Р	0,2	0,3	0,4	а

Тогда значение a равно…

-: - 0,7;

-: 0,7;

-: 0,2;

+: 0,S:

I:

S: Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х:

Х	1	2	3	4
Р	0,2	0,3	a	0,1

Тогда значение a равно…

-: - 0,6;

-: 0,3;

+: 0,4;

-: 0,S:

I:

S: Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х:

Х	1	2	3	4
Р	0,2	a	0,3	0,2

Тогда значение a равно…

-: 0,2;

+: 0,3;

-: - 0,7;

-: 0,S:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х	-1	0	4
Р	0,1	0,3	0,6

Тогда математическое ожидание случайной величины Y=3X равно…

-: 5,3;

-: 9;

-: 7,5;

+: 6,S:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х	-1	0	5
Р	0,1	0,3	0,6

Тогда математическое ожидание случайной величины Y=6X равно…

-: 8,9;

-: 24;

-: 18,6;

+: 17,S:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Х	-1	0	2
Р	0,1	0,3	0,6

Тогда математическое ожидание случайной величины Y=4X равно…

-: 5,1;

-: 5,2;

+: 4,4;

-: S:

I:

S: Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,S: Тогда математическое ожидание числа появлений этого события равно…

-: 4,97;

-: 9,20;

-: 10,26;

+: 10,S:

I:

S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей

Хi	-1	0	1	3
Рi	0,2	0,3	0,1	0,4

Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей F(2) равно …

+: 0,6;

-: 1;

-: 0,4;

-: 0,S:

V1: Тема S: Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Локальная теорема Муавра-Лапласа, формула Пуассона

I:

S: При стрельбе по цели расходуется 144 снаряда. Вероятность попадания в цель от выстрела к выстрелу не изменяется и равна 0,0S: Используя предельное свойство биномиального распределения определить ряд распределения случайной величины Х - числа попаданий в цель для Х = {0, 1, 2, 3, 144}.

+:

0	1	2	3	144
0,014	0,06	0,131	0,188	0

-:

0	1	2	3	144
0,012	0,07	0,132	0,185	0

-:

0	1	2	3	144
0,018	0,05	0,139	0,186	0

-:

0	1	2	3	144
0,01	0,04	0,137	0,189	0

I:

S: По цели производится стрельба снарядами с установкой на фугасное действие для получения рикошетов (воздушных разрывов). Расходуется 120 снарядов. Вероятность получения наземного разрыва равна 0,0S: Используя предельное свойство биномиального распределения определить ряд распределения случайной величины Х - числа наземных разрывов для Х = {0, 1, 2, 120}.

-:

0	1	2	120
0,004	0,06	0,013	0

-:

0	1	2	120
0,012	0,07	0,015	0

+:

0	1	2	120
0,003	0,018	0,054	0

-:

0	1	2	120
0,001	0,04	0,137	0

I:

S: На склад поступила партия лампочек в количестве 300 штук. Вероятность наличия бракованных лампочек в партии равна 0,0S: Используя предельное свойство биномиального распределения определить ряд распределения случайной величины Х - числа бракованных лампочек для Х = {0, 1, 2, 3, 300}.

-:

0	1	2	3	3 0
0,052	0,16	0,231	0,230	0

+:

0	1	2	3	300
0,051	0,153	0,229	0,229	0

-:

0	1	2	3	300
0,051	0,15	0,139	0,218	0

-:

0	1	2	3	300
0,01	0,14	0,137	0,189	0

I:

S: При стрельбе по цели расходуется 256 снарядов. Вероятность попадания в цель от выстрела к выстрелу не изменяется и равна 0,0S: Используя предельное свойство биномиального распределения определить ряд распределения случайной величины Х - числа попаданий в цель для Х = {0, 1, 2, 256}.

-:

0	1	2	256
0,004	0,06	0,213	0

-:

0	1	2	256
0,012	0,17	0,215	0