Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МК_2_Мет реком ИСМ Голиков.doc
Скачиваний:
60
Добавлен:
24.02.2016
Размер:
5.72 Mб
Скачать

Контрольні питання

  1. Дайте визначення реквізиту, показника інформаційного повідомлення, інформаційного масиву, інформаційного потоку, інформаційної системи

  2. Дайте поняття класифікатора, кодів, єдиної системи класифікації та кодування, системи кодування.

  3. Охарактеризуйте етапи складання класифікаторів. Наведіть приклади

  4. Які класифікації елементів економічних об'єктів застосовують в інформаційних технологіях?

  5. Що розуміють під кодуванням економічної інформації?

  6. Які системи кодування застосовуються при обробці економічної інформації? Дайте порівняльну характеристику.

  7. Охарактеризуйте організацію робіт з класифікації елементів економічних об'єктів та їх кодування?

  8. Яке призначення контрольних сум? Охарактеризуйте кодування з контрольною сумою за модулем 11.

  9. Дайте визначення ЄСКК.

  10. Дайте визначення класифікатора.

  11. Охарактеризуйте технологію побудови класифікатора.

  12. Дайте характеристику загальнодержавних, галузевих та локальних класифікаторів.

  13. Назвіть призначення штрих-кодування. Наведіть приклади будови штрих-коду.

Лабораторна робота № 2 Тема: Інформаційні системи побудови економічних прогнозів

Мета. Ознайомлення з сучасними інформаційними системами економічного прогнозування та технологією розв’язування задач в них. Отримання практичних навичок розв’язування задач економічного прогнозування за допомогою інформаційної системи Forecast Expert.

Завдання:

1. Ознайомлення з інтерфейсом програми.

2. Настройка параметрів програми.

3. Робота з даними.

4. Використання стандартних моделей.

5. Застосування Forecast Expert.

6. Побудова прогнозу.

7. Формування звітів.

Опис основних функцій та модулів пакету Forecast Expert

Програмний продукт Forecast Expert, призначений для побудови прогнозу часового ряду за допомогою адаптивної моделі авторегресії (модель АРИСС або модель Бокса-Дженкинса).

У якості прогнозованих можуть виступати параметри як сфер виробництва і обігу – ціни товарних ринків, попит на вироби, обсяги виробничих запасів при збільшенні обсягу виробництва, параметри технологічних процесів, концентрація шкідливих речовин у викидах, кількість проданих авіаквитків, завантаженість персоналу медичних установ,– так і фінансового ринку – ціна купівлі і продажу акцій, ділова активність учасників ринку, рейтинги кредитоспроможності та ін.

Forecast Expert дозволяє проаналізувати наявні дані і побудувати прогноз із вказівкою верхньої і нижньої границь довірчого інтервалу (при заданій імовірності прогнозу) на довільний період часу, що не перевершує по величині довжину вихідного ряду. Модель також визначає ступінь впливу сезонних факторів і при побудові прогнозу враховує їх.

При існуванні стійкої залежності прогнозованого часового ряду, який називається оригінальним (У), або іншого часового ряду, що носить назву базовий (Х), Forecast Expert дозволяє побудувати прогноз з урахуванням вищевказаної залежності.

Для одержання прогнозу оригінального ряду спочатку необхідно побудувати прогноз базового ряду (за допомогою Forecast Expert чи іншим методом, наприклад, експертної оцінки) та ввести його в систему

Forecast Expert надає можливість уведення даних як вручну, так і в автоматичному режимі. Як джерело інформації можуть виступати текстові файли ("*.txt", "*.prn", "*.csv") і файли dBASE – формату ("*.dbf").

Forecast Expert надає можливість формування і друку звітів.