Средства для автоматизации других бизнес-задач:
WMS - системы — системы управления складами
SCM - системы — системы для управления цепочками поставок
ECM - системы — системы управления информацией предприятия
СЭД - системы электронного документооборота
EMM - системы — системы автоматизации маркетинга
Системы SCM предназначены для автоматизации и управления всеми этапами снабжения предприятия и для контроля всего товародвижения на предприятии. Система SCM позволяет значительно лучше удовлетворить спрос на продукцию компании и значительно снизить затраты на логистику и закупки.
SCM охватывает весь цикл закупки сырья, производства и распространения товара. Исследователи, как правило, выделяют шесть основных областей, на которых сосредоточено управление цепочками поставок: производство, поставки, месторасположение, запасы, транспортировка и информация.
Все решения по управлению цепочками поставок делятся на две категории: стратегические и тактические.
Система SCM может помочь определить оптимальный объем выпуска продукции, а также поддерживать процесс принятия соответствующих тактических решений о производственных мощностях и расширении производства — основываясь на данных о спросе на продукцию и предложении от поставщиков.
Системы SCM могут оказаться полезными при разработке маркетологами ценовой политики — в определении себестоимости продукции. Поскольку система SCM покрывает весь процесс преобразования сырья и материалов в конечный продукт, фактически возникает возможность оценки добавленной стоимости, которая была создана в ходе производства, а также разделения прямых и косвенных затрат.
Слово «документооборот» невозможно однозначно свести к одному из общеупотребимых англоязычных ИТ-терминов. На практике это — автоматизация всех аспектов деятельности организации, связанных с обработкой документов. Наиболее полно такому подходу соответствует современная концепция Enterprise Content Management (ECM).
В конце 90-х годов сложилась парадоксальная ситуация. Более 80% всей корпоративной информации стало храниться в виде неструктурированных документов, и при этом практически не было систем, которые обеспечивали бы ее надежное хранение и удобный доступ.
Конечно, можно продолжать считать, что, к примеру, электронная переписка сотрудников не представляет особой важности для компании, однако был случай, когда пять крупных американских брокерских компаний серьезно поплатились за такое пренебрежение: им предстоит выплатить более 8 млн. долл. штрафов. Действующими правилами Нью-йоркской фондовой биржи предписывается три года хранить электронные документы, относящиеся к проводимым ими операциям. Однако нередко случалось, что сотрудники увольнялись, а их преемники стирали электронную почту своих предшественников.
Итак, ECM — это «умение обращаться с неструктурированной корпоративной информацией», что наглядно отражает суть и выглядит более логичным, чем безликое «управление корпоративным содержанием». Точнее называть подобные системы системами управления информационными ресурсами предприятия, понимая при этом, что они помогают «управиться» с информацией — быстро в ней ориентироваться, а не командовать ею.
Content vs. Document — курица или яйцо
Почему вдруг понятие «документ» ушло в тень, а на первый план вышел контент? Действительно, чаще всего документ создается в формате некоторого офисного приложения; затем, после утверждения, документ публикуется на сайте в HTML-формате или преобразуется в PDF для дальнейшего распространения. С точки зрения потребителя информации это один и тот же документ, а с точки зрения классической системы управления документами — три разных. Обеспечив поддержку всего жизненного цикла документов, поставщики систем управления документами стали именовать свои продукты системами управления контентом, что подчеркивало их новое качество: они смогли отделить информацию-контент от документа-формы, научившись управлять представлением этой информации.
Поэтому дискуссия о приоритете содержания над формой носит пока академический характер. Можно считать, что «документ» и «контент» — практически одно и то же, а потому краеугольным камнем ЕСМ является система управления документами (Document Management, DM).
|
ТЕХНОЛОГИИ |
НАЗНАЧЕНИЕ |
|
Document Management (управление документами) |
Снабжает документы метаданными (атрибутами), что позволяет связать их с бизнес-процессами. Предоставляет основные библиотечные услуги, включая хранение, поиск, версионность, выписку документов. |
|
Imaging (массовый ввод и обработка сканированных документов) |
Обеспечивает технологический процесс сканирования бумажных документов, их атрибутирования (индексирования) и загрузки в репозитарии документов. |
|
Records Management (управление записями) |
Обеспечивает работу с архивами документов длительного хранения, как электронных, так и бумажных. Позволяет поддержать полный жизненный цикл документа - от его создания до уничтожения |
|
Knowledge Management (управление знаниями) Умение обращаться со знаниями |
Предоставляет возможности поиска и анализа информации. Обязательным является наличие средств автоматической категоризации документов. |
|
Web Content Management (управление информацией на Web-сайтах) |
Позволяет поддержать процесс создания, согласования, публикации и постоянного обновления информации на сайтах. Обычно тесно интегрирована с системой управления документами. |
|
Workflow (автоматизация деловых процедур) |
Предоставляет средства автоматизации бизнес-процессов, включая разработку маршрутов, контроль исполнения и т. д. |
|
Collaboration (коллективная работа) |
Предоставляет средства для обеспечения работы виртуальных распределенных команд, включая ведение дискуссий, обсуждение документов, а также проектно-ориентированные методы взаимодействия. |
|
Enterprise Information Portal (информационный портал предприятия) |
Единая точка доступа ко всем корпоративным информационным ресурсам и приложениям. Обеспечивает персонализацию информации, интеграцию приложений, доступ при помощи любых устройств. |
ГеоИнформационная система (ГИС) - это информационная система, использующая географически координированные данные, к которым относятся:
Географические широта и долгота;
Прямоугольные координаты X и Y;
Почтовые адреса;
Почтовые индексы и иные коды, идентифицирующие предварительно разграниченные участки территории;
Местоположение, зафиксированное на карте;
ГИС обеспечивает взаимосвязь между любыми количественными и качественными характеристиками географических объектов и явлений, представленных в базе данных в виде точек, линий, площадей и равномерных сеток.
Основные области приложения ГИС:
Экология и природопользование
Земельный кадастр и землеустройство
Управление городским хозяйством
Региональное планирование
Демография и исследование трудовых ресурсов
Управление дорожным движением
Оперативное управление и планирование в чрезвычайных ситуациях
Социология и политология
Экспе́ртная систе́ма (ЭС, expert system) — компьютерная программа, способная заменить специалиста-эксперта в решении проблемной ситуации.
База знаний состоит из правил анализа информации от пользователя по конкретной проблеме. ЭС анализирует ситуацию и, в зависимости от направленности ЭС, дает рекомендации по разрешению проблемы.
Как правило, база знаний ЭС содержит факты (статические сведения о предметной области) и правила - набор инструкций, применяя которые к известным фактам можно получать новые факты.
Обычно факты в базе знаний описывают те явления, которые являются постоянными для данной предметной области. Характеристики, значения которых зависят от условий конкретной задачи ЭС получает от пользователя в процессе работы, и сохраняет их в рабочей памяти.
ЭС может функционировать в 2-х режимах.
Режим ввода знаний - в этом режиме эксперт с помощью инженера по знаниям посредством редактора базы знаний вводит известные ему сведения о предметной области в базу знаний ЭС.
Режим консультации - пользователь ведет диалог с ЭС, сообщая ей сведения о текущей задаче и получая рекомендации ЭС. Например, на основе сведений о физическом состоянии больного ЭС ставит диагноз в виде перечня заболеваний, наиболее вероятных при данных симптомах.
Термин "OLAP" неразрывно связан с термином "хранилище данных".
"Хранилище данных - это предметно-ориентированное, привязанное ко времени и неизменяемое собрание данных для поддержки процесса принятия управляющих решений".
Данные в хранилище попадают из оперативных систем (OLTP-систем), которые предназначены для автоматизации бизнес-процессов. Кроме того, хранилище может пополняться за счет внешних источников, например статистических отчетов.
Зачем строить хранилища данных - ведь они содержат заведомо избыточную информацию, которая и так "живет" в базах или файлах оперативных систем? Ответить можно кратко: анализировать данные оперативных систем напрямую невозможно или очень затруднительно. Это объясняется различными причинами, в том числе разрозненностью данных, хранением их в форматах различных СУБД и в разных "уголках" корпоративной сети. Но даже если на предприятии все данные хранятся на центральном сервере БД (что бывает крайне редко), аналитик почти наверняка не разберется в их сложных, подчас запутанных структурах.
Таким образом, задача хранилища - предоставить "сырье" для анализа в одном месте и в простой, понятной структуре.
Есть и еще одна причина, оправдывающая появление отдельного хранилища - сложные аналитические запросы к оперативной информации тормозят текущую работу компании, надолго блокируя таблицы и захватывая ресурсы сервера.
Централизация и удобное структурирование - это далеко не все, что нужно аналитику. Ему ведь еще требуется инструмент для просмотра, визуализации информации. Традиционные отчеты, даже построенные на основе единого хранилища, лишены одного - гибкости. Их нельзя "покрутить", "развернуть" или "свернуть", чтобы получить желаемое представление данных. В качестве такого инструмента и выступает OLAP (Рис. 2).
Рис.
2. Структура хранилища данных
Оперативные данные собираются из различных источников, очищаются, интегрируются и складываются в реляционное хранилище. При этом они уже доступны для анализа при помощи различных средств построения отчетов. Затем данные (полностью или частично) подготавливаются для OLAP-анализа. Они могут быть загружены в специальную БД OLAP или оставлены в реляционном хранилище. Важнейшим его элементом являются метаданные, т. е. информация о структуре, размещении и трансформации данных. Благодаря им обеспечивается эффективное взаимодействие различных компонентов хранилища.
Система управления знаниями включает следующие основные подсистемы:
Основная цель (целевая функция).
Субъекты и объекты управления, объединенные в организационную структуру.
Функции субъектов управления.
Методология, методы, средства.
Техническое обеспечение.
Основной целью управления знаниямиявляется создание стратегических конкурентных преимуществ организации путем ее непрерывного совершенствования и развития на основе создания, привлечения и использования новых знаний.
Для обеспечения цели необходимо решить взаимосвязанные организационные задачи: 1) определить, организовать и начать осуществлять деятельность по привлечению, использованию и созданию знаний, а также деятельность по ее управлению; 2) спроектировать и создать соответствующую организационную структуру управления знаниями, как часть основной оргструктуры хозяйственной деятельности организации.
В системе управления знаниями должны быть организованы информационные процессы, сопровождающие жизненный цикл материальных ресурсов. В современном менеджменте они получили название cals-технологии — непрерывная информационная поддержка жизненного цикла продукта. Эти информационные процессы будут проходить через различные подразделения предприятия, сотрудники которых являются владельцами информации и знаний, соответствующих определенному этапу (фазе) преобразования материальных ресурсов.