testekonom
.pdfТЕМАТИЧЕСКИЕ ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ
С целью ознакомления студентов с тематикой разработанных тестов ниже приводится часть тестовых заданий из каждого раздела изучаемой дисциплины. Эти задания взяты из компьютерной базы данных, используемой преподавателями кафедры прикладной математики и экономической кибернетики БГЭУ для формирования конкретных тестов, и могут быть использованы студентами для самостоятельной подготовки. По каждому вопросу студенту необходимо выбрать правильный ответ из набора предложенных вариантов ответа.
Эконометрика
№ |
|
|
Условие задачи |
|
|
|
|
Варианты ответов |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1) |
доли вариации показателя, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
объясненную включенным в |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
модель фактором |
|
1. |
|
Коэффициент детерминации в парной регрессии |
2) |
статистической значимости |
||||||
|
|
применяется для оценки |
|
|
|
|
оценок параметров |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3) |
адекватности модели |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4) |
качества прогнозов |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
эндогенной переменной |
|
|
|
В процессе изучения климатических условий |
1) |
парную линейную регрессию у |
||||||
|
|
на урожайность зерновых (ц/га) у |
|
|
|
на х1 |
||||
|
|
по 25 территориям были отобраны две |
2) |
парную линейную регрессию у |
||||||
|
|
объясняющие переменные: |
|
|
|
на х2 |
||||
|
|
х1 - количество осадков в период |
вегетации |
3) |
множественную линейную |
|||||
|
|
(мм); |
|
|
|
|
|
|
регрессию |
|
2. |
|
х2 - средняя температура воздуха (*С). Матрица |
|
|
||||||
|
парных коэффициентов |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
корреляции этих показателей имеет вид: |
|
|
||||||
|
|
|
у |
|
х1 |
|
х2 |
|
|
|
|
|
у |
1,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х1 |
0,6 |
|
1,0 |
|
|
|
|
|
|
|
х2 |
-0,5 |
|
-0,9 |
|
1,0 |
|
|
|
|
|
Какое уравнение лучше построить: |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
||||||
|
|
Составляющая уровней временного ряда, |
1) |
лагом |
||||||
3. |
|
предназначенная для описания регулярных |
2) трендом |
|||||||
|
колебаний, которые носят периодический |
3) |
сезонной компонентой |
|||||||
|
|
характер и заканчиваются в течение года |
4) |
циклической компонентой |
||||||
|
|
называется |
|
|
|
|
|
|
|
|
Модель межотраслевого баланса
№ |
Условие задачи |
|
Варианты ответов |
|
|
В основе математического обеспечения |
1) |
линейная алгебра; |
|
1. |
2) |
математическая статистика; |
||
статической модели МОБ лежит: |
||||
|
3) |
теория графов. |
||
|
|
21
|
|
|
|
|
|
|
1) |
|
|
0.4 |
0.2 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
Для матрицы межотраслевых поставок |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
20 |
30 |
|
|
|
0.4 |
0.1 |
||||
|
|
(xij )= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
2) |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2. |
|
|
|
40 |
10 и вектора валового выпуска |
|
|
0.4 |
|
0.42 |
||||
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
X = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
120 |
|
|
|
|
0.8 |
|
0.14 |
|||
|
|
|
|
|
|
матрица коэффициентов прямых |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3) |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
затрат имеет вид |
|
0.2 |
|
0.25 |
||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.4 |
|
0.08 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.98 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.37 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.20 |
|
1.57 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
2) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.3 |
|
0.2 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.1 |
|
0.4 |
|
|
3. |
|
Какая из матриц является продуктивной |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
3) |
0, 3 |
0,8 |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
0, 2 |
0, 5 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
4) |
|
|
|
0.4 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
0.7 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.5 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.1 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
Сетевое планирование и управление |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
№ |
|
|
|
|
|
Условие задачи |
|
|
|
|
|
Варианты ответов |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
1) полный путь наименьшей |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
продолжительности; |
||||||
1. |
|
Критический путь - это |
|
2) полный путь наибольшей |
||||||||||
|
|
продолжительности; |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
3) путь оптимальной |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
продолжительности. |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1) |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t po (i, j) =t p (i) |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
2) |
|
|
|
|
||
2. |
Ранний срок окончания работы определяется по |
|
|
t po (i, j) =tn ( j) |
||||||||||
|
|
формуле |
|
|
3) |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t po (i, j) =tn ( j) |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
4) |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t po (i, j) =tп ( j) − tij |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
3. |
|
Определить свободнй резерв времени Rc(5,6) |
|
1) |
Rc (5, 6) = 8 |
|||||||||
|
работы (5,6) |
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
2) |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Rc (5, 6) = 2 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
3) |
|
|
|
|
22
|
5 |
|
6 |
Rc (5, 6) = 5 |
|
|
4) |
||
|
8 |
|
|
|
14 |
17 |
24 |
30 |
Rc (5, 6) = 3 |
|
3 |
|
6 |
|
|
|
Теория игр |
|
№ |
Условие задачи |
|
|
|
|
|
Варианты ответов |
|||||
|
|
|
|
|
1) |
минимальный риск; |
||||||
|
При выборе стратегии по критерию Сэвиджа для |
2) |
максимальный риск; |
|||||||||
1. |
3) |
среднее значение риска; |
||||||||||
каждой стратегии в матрице рисков выбирается: |
||||||||||||
|
4) |
математическое ожидание |
||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
риска. |
|
|
|
|
|||
|
Для статистической игры, заданной платежной |
1) |
А2 и |
А3 |
|
|
||||||
|
матрицей |
|
|
|
2) |
А2 |
|
|
|
|
|
|
|
30 25 |
40 |
3) |
А1 |
|
|
|
|
|
|||
2. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 50 |
20 |
4) |
А3 |
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
45 20 |
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
оптимальной стратегией по критерию Вальда |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
является |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1) |
− 15 |
− 25 |
|
0 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− 25 |
|
0 |
− 10 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
0 |
− 30 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
− 10 |
|||||
|
|
|
|
|
2) |
10 15 |
0 |
|
||||
|
По заданной платежной матрице |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
30 25 |
40 |
|
30 0 |
20 |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
||||
3. |
20 50 |
30 |
|
0 25 |
|
|
||||||
3) |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
15 |
|
0 |
|
|||||
|
|
45 20 |
30 |
|
25 |
|
||||||
|
записать матрицу рисков. |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
10 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
0 30 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
||||
|
|
|
|
|
4) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
25 |
0 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
0 |
15 10 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
0 |
30 |
10 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
23
ПРИМЕРНЫЙ ВАРИАНТ ТЕСТА
№ |
|
|
|
|
|
Условие задачи |
|
|
Варианты ответов |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1) |
экономико-математические |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
методы - это математические |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
методы решения и построения |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
экономико-математических |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
моделей; |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2) |
экономико-математические |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
методы - это математическое и |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
программное обеспечение |
||
1. |
Какое из утверждений верно: |
|
|
|
экономико-математических |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
моделей; |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3) |
экономико-математические |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
методы - это комплекс |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
экономических и математических |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
научных дисциплин, |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
объединенных для изучения |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
социально-экономических систем |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
и процессов. |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
По |
данным |
|
|
|
о |
|
50 |
векторе |
конечного |
1) |
220; |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2) |
300; |
|||
|
|
|
|
|
|
|
Y = |
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3) |
120; |
|
2. |
использования |
|
|
|
|
|
70 |
и векторе валового |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
X |
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4) |
400. |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
выпуска |
120 . |
|
Определить |
сумму |
|
|
|||||||||||||
|
валовой добавленной стоимости по отраслям |
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Rп(i, j) = tп( j) −tp (i) −tij ; |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2) |
|
|
3. |
Полный резерв времени работы |
определяется |
Rп(i, j) = tр( j) −tp (i) −tij ; |
|||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||
|
по формуле |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3) |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Rп(i, j) = tп( j) −tп(i) −tij ; |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Rп(i, j) = tр( j) −tij . |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1) |
неизвестны стратегии |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
природы; |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2) |
неизвестны вероятности |
|
|
О |
принятии |
|
решений |
в |
условиях |
риска |
состояния природы; |
||||||||||||
4. |
|
3) |
известны вероятности |
|||||||||||||||||
говорят, если: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
состояния природы; |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4) |
неизвестны вероятности |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
применения статистиком его |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
стратегий. |
||
|
Тренд |
|
со |
|
|
|
|
спецификацией |
вида |
1) |
экспоненциальным; |
|||||||||
5. |
|
|
|
|
|
2) |
полиномиальным; |
|||||||||||||
Yt |
= b0 |
+ b1 × t + b2 × t |
2 |
+ ... + bn |
× t |
n |
|
|
|
|
||||||||||
называется |
3) |
логистическим; |
||||||||||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4) |
линейным. |
24
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1) |
при увеличении фактора на 1% |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
зависимый показатель |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
изменяется на 0,8%; |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2) |
при увеличении фактора на |
|
||||||
|
Если коэффициент детерминации в парной |
единицу зависимый показатель |
|||||||||||||||||
6. линейной регрессии равен 0,8, то это означает |
увеличивается на 0,8 единиц |
|
|
|
|||||||||||||||
|
что: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
измерения; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3) |
доля объясненной дисперсии |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
составляет 80%; |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4) |
доля необъясненной дисперсии |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
составляет 80%. |
|
|
|
|
|
|||
|
Дана матрица прямых затрат и вектор |
1) |
0.2x |
+ 0.3x |
|
+ 100 = x |
2 ; |
||||||||||||
|
|
1 |
|
2 |
|
||||||||||||||
|
конечного использования |
|
|
|
|
0.3x1 + 0.4x2 + 200 = x1 |
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.3x |
+ 0.4x |
|
+ 200 = x |
|
|
||
|
|
0.3 |
0.4 |
|
|
200 |
|
|
|
|
2) |
|
1 |
+ 0.3x |
2 |
+ 200 = x |
2 ; |
||
|
A = |
|
; |
Y |
= |
. |
|
|
|
|
0.2x |
2 |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
||
7. |
|
0.2 |
0.3 |
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.3x1 + 0.4x2 − 200 = x1 |
|
||||||||||||
|
Валовую |
продукцию |
отраслей x и |
x |
|
3) |
0.2x |
+ 0.3x |
2 |
− 100 = x |
2 |
; |
|||||||
|
2 |
|
|
1 |
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
можно определить из системы уравнений |
|
|
|
0.3x1 + 0.4x2 |
+ 100 = x2 |
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4) |
0.2x |
+ 0.3x |
2 |
+ 200 = x . |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
||
|
По 30 предприятиям отрасли |
была получена |
1) |
3; |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
информация об объеме выпуска продукции у |
2) |
0,0288; |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
(ден.ед), |
численности |
|
занятых |
на |
3) |
0,125; |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
предприятии |
х1 |
(чел) |
и |
среднегодовой |
4) |
8. |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
8. |
стоимости основных фондов х2 (ден.ед). По |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
этим данным построено уравнение регрессии |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ˆ |
+ 0.48 x1 + 20 x2 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
y = 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
Стандартная |
ошибка |
|
коэффициента |
при |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
переменной х1 равна 0,06. Определить |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
значение t-критерия Стьюдента. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1) |
максимальная прибыль; |
|
||||
9. |
Критерием |
оптимальности |
|
в |
моделях |
2) |
минимальные затраты; |
|
|||||||||||
|
управления запасами является: |
|
|
|
3) |
максимальный доход; |
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4) |
минимальная себестоимость |
|||||
|
Потребность предприятия в |
некотором виде |
1) |
3; |
|
|
|
|
|||||||||||
|
ресурса составляет 60 т. в месяц. |
Стоимость |
2) |
18; |
|
|
|
|
|||||||||||
10. |
одной тонны – 8 ден.ед. Издержки |
хранения |
3) |
30; |
|
|
|
|
|||||||||||
составляют |
15% от |
стоимости запасов |
в |
4) |
20. |
|
|
|
|
||||||||||
|
месяц. |
Стоимость |
организации |
доставки |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
партии 9 ден.ед. Требуется определить |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
оптимальный размер партии. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Ответы: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
№ задания |
|
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
|
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
|
Правильный |
|
3 |
|
3 |
|
1 |
|
3 |
|
2 |
|
|
3 |
1 |
4 |
2 |
3 |
|
|
вариант |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25