Направление корреляционной связи

Сила корреляционной связи

• сильная: ±0,7 до ±1

• средняя: ±0,3 до ±0,699

• слабая: 0 до ±0,299

Методы определения коэффициента корреляции и формулы

• метод квадратов (метод Пирсона)

• ранговый метод (метод Спирмена)

Методические требования к использованию коэффициента корреляции

• измерение связи возможно только в качественно однородных совокупностях (например, измерение связи между ростом и весом в совокупностях, однородных по полу и возрасту)

• расчет может производиться с использованием абсолютных или производных величин

• для вычисления коэффициента корреляции используются не группированные вариационные ряды (это требование применяется только при вычислении коэффициента корреляции по методу квадратов)

• число наблюдений менее 30

Рекомендации по применению метода ранговой корреляции (метод Спирмена)

• когда нет необходимости в точном установлении силы связи, а достаточно ориентировочных данных

• когда признаки представлены не только количественными, но и атрибутивными значениями

• когда ряды распределения признаков имеют открытые варианты (например, стаж работы до 1 года и др.)

Рекомендации к применению метода квадратов (метод Пирсона)

• когда требуется точное установление силы связи между признаками

• когда признаки имеют только количественное выражение

Методика и порядок вычисления коэффициента корреляции

1) Метод квадратов

• построить вариационные ряды для каждого из сопоставляемых признаков, обозначив первый и второй ряд чисел соответственно х и у;

• определить для каждого вариационного ряда средние значения (М₁ и М₂);

• найти отклонения (d_х и d_y) каждого числового значения от среднего значения своего вариационного ряда;

• полученные отклонения перемножить (d_x X d_y)

• каждое отклонение возвести в квадрат и суммировать по каждому ряду (Σ d_x² и d_y² )

• подставить полученные значения в формулу расчета коэффициента корреляции: 

2) Ранговый метод

• составить два ряда из парных сопоставляемых признаков, обозначив первый и второй ряд соответственно х и у. При этом представить первый ряд признака в убывающем или возрастающем порядке, а числовые значения второго ряда расположить напротив тех значений первого ряда, которым они соответствуют

• величину признака в каждом из сравниваемых рядов заменить порядковым номером (рангом). Рангами, или номерами, обозначают места показателей (значения) первого и второго рядов. При этом числовым значениям второго признака ранги должны присваиваться в том же порядке, какой был принят при раздаче их величинам первого признака. При одинаковых величинах признака в ряду ранги следует определять как среднее число из суммы порядковых номеров этих величин

• определить разность рангов между х и у (d): d = х — у

• возвести полученную разность рангов в квадрат (d²)

• получить сумму квадратов разности (Σ d²) и подставить полученные значения в формулу: 

Вычисление ошибки коэффициента корреляции

• ошибка коэффициента корреляции, вычисленного методом квадратов (Пирсона):

• ошибка коэффициента корреляции, вычисленного ранговым методом (Спирмена):