- •1. Экономическая информация, ее виды, структурные единицы.
- •3. Понятие классификации информации. Системы классификации.
- •4. Классификаторы информации, их назначение, виды.
- •5. Понятие кодирования информации, методы кодирования
- •6. Внутримашинная организация экономической информации: файловая организация данных и базы данных. Преимущества баз данных.
- •7. Объемы современных бд и устройства для их размещения.
- •8. Приложения и компоненты бд. Словарь данных.
- •9. Пользователи бд
- •10.Трехуровневая модель организации баз данных
- •11.Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки.
- •12. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки.
- •13. Реляционная модель. Ее базовые понятия (отношение, домен, кортеж, схема, степень и мощность отношения), достоинства и недостатки.
- •15.Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность.
- •17. Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки
- •18. Объектно-ориентированная модель данных. Ее базовые понятия, достоинства и недостатки.
- •19.Объектно-реляционная модель данных, ее достоинства и недостатки.
- •20.Многомерная модель данных, ее базовые понятия, достоинства и недостатки.
- •24. Типы связи, их представление на er-диаграмме.
- •25. Класс принадлежности сущности его представление на er-диаграмме.
- •26. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связей 1:1.
- •27.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связей 1:м, м:n.
- •28.Нормализация таблиц,ее цель.1я нормальная форма, 2нф, 3нф
- •29 Концептуальное проектирование, его цель, процедуры
- •30. Логическое проектирование, цель, процедуры
- •31 Физическое проектирование, цель, процедуры
- •32. Семантическая объектная модель. Пример объектной диаграммы.
- •33. Сase-средства для моделирования данных.
- •34. Понятие субд. Архитектура субд.
- •35. Возможности, предоставляемые субд пользователям. Производительность субд.
- •36. Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд.
- •37. Функции субд
- •38. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных, интеграция технологий бд и web-технологий, превращение субд в системы управления базами знаний.
- •39. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы
- •40. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода.
- •41. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
- •42.Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
- •43.Формальные логические модели. Их примеры
- •44.Характеристика субд Micrоsoft Access 2003: тип, платформа, функциональные возможности, пользовательский интерфейс, настройка рабочей среды
- •45. Характеристика объектов базы данных.
- •46. Типы обрабатываемых данных и выражения.
- •47. Инструментальные средства для создания базы данных и ее приложений.
- •48. Технология создания базы данных: описание структуры таблиц, установка связи между таблицами, заполнение таблиц данными.
- •49. Корректировка базы данных (каскадные операции).
- •50 Работа с таблицей в режиме таблицы
- •51 Конструирование запросов выбора, перекрестного запроса, запросов на внесение изменений в базу данных.
- •52 Конструирование формы: простой, с вкладками, составной, управляющей (с кнопками)
- •53. Конструирование отчета с вычислениями в строках, с частными и общими итогами.
- •54. Создание статических Web-страниц из объектов базы данных. Конструирование страниц доступа к данным.
- •55. Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре.
- •56. Назначения, стандарты и достоинства языка sql
- •57. Структура команды sql
- •58. Типы данных и выражения sql
- •63. Диалекты языка sql в субд.
- •64. Эволюция концепций обработки данных
- •65. Системы удалённой обработки (суо)
- •66. Системы совместного использования файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем.
- •67. Настольные субд, их достоинства и недостатки.
- •68. Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных.
- •69. Функции клиентского приложения и сервера бд при обработке запросов. Преимущества клиент/серверной обработки.
- •70. Характеристики серверов баз данных.
- •71. Механизмы доступа к данным базы на сервере.
- •72. Понятие и архитектура РаБд. Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •75. Olap-технология и хранилища данных. Отличия хд от базы данных. Классификация хд. Технологические решения хд. Программное обеспечение для разработки хд.(неполн)
- •76. Проблемы многопользовательских баз данных. Администратор базы данных, его функции.
- •77. Актуальность защиты бд. Причины, вызывающие ее разрушение. Правовая охрана баз данных.
- •78. Методы защиты баз данных: защита паролем, шифрование, разграничение прав доступа.
- •79.Восстановление бд с помощью резервного копирования бд, с помощью журнала транзакций
- •80.Оптимизация работы бд.
- •81. Возможности Access по администрированию бд
42.Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
Фреймовая модель (ФМ).
Фиксируется жёсткая структура информационных единиц, называемая протовреймом.
Фрейм (англ. frame – рамка, каркас) – структура данных для представления некоторого концептуального объекта. Информация, относящаяся к фрейму, содержится в составляющих его слотах.
Слот - может быть терминальным (листом иерархии) или представлять собой фрейм нижнего уровня.
В общем виде он выглядит след. образом
(имя фрейма:
Имя слота1 (знач. слота 1)
……
Имя слота k (знач. cлота k))
Прим. (Список раб-ов:
Фамилия (знач. слота 1)
Год рожд. (зн.сл. 2)
Специальность (зн.сл. 3)
Стаж (зн.сл.4))
Фреймовое представл-ие данных позволяет отображать знания с помощью:
Фрейм-структур(для обознач. объектов и понятий)
Фрейм-ролей (для обознач.ролевых обяз-ей)
Фрейм-сценариев(для обознач. поведения)
Фрейм-ситуации(для обознач.режимов деятельности,состояний)
В качестве знач. слота могут выступать имя др. фрейма,что позволяет объединять фреймы в сеть.
Св-ва фреймов наследуются сверху вниз через АКО связи. Слот с именем АКО указывает на имя фрейма более высокого уровня иерархии.
В слоте могут храниться процедуры и правила:
- процедуры-демоны - запуск-ся автоматически при вып-нии некот.усл-ия
- процедуры-слуги – активиз-тся только по специальному запросу
Различают две сист. фрейма:
Статич. (не м.б. изменены в процессе реш. зад.)
Динамич. (это допустимо)
Спец. яз. представл. зн. в сетях фреймов (FRL-frame representation language) позволяют эффективно строить промышл-ые экспертные сист.
Фреймово ориентир-ые экспертные сист. Analyst, МОДИС
43.Формальные логические модели. Их примеры
В основе модели такого типа лежит формальн.сист., задаваемая 4-кой вида:
M=<T, P, A, B>
где Т - мн-во базовых элементов какой-либо природы(слова, буквы, конструктор, детали и т.д.),требующих наличие процедуры, позволяющей определить принадлежность элемента к этому мн-ву.
Р – мн-во синтаксич.правил,с пом-ью кот. из мн-ва базовых эл-ов строятся т.н. синтакс-и правильн. совок-ти.(из слов предлож-ия,из деталей машина)
А – аксиомы,подмножества синтаксич. правильных конструкций для кот. существ. процедура позв-яя опр-ить принадл. синтаксич.правильн. совок-ти или подмножеству аксиом.
В – мн-во правил вывода, примен-ся к аксиомам для получ. нов. синтакс-ки правильн. совок-ей, к кот. тоже можно применить правило вывода.
Логическая (предикатная)модель
– представл. знаний основано на алгебре высказываний и предикатов,на сист. аксиом этой алгебры и её правилах вывода
В логич.мод. знаний
Слова,опис-щие сущн-ти предм.обл.-термы(конст-ты,перем-ые, ф-ции)
Слова,опис-щие отнош-ия сущн-тей предикаты
Предикат – логическая N-арная пропорцион-ая ф-ция, определенная для предм.обл-ти и приним-ая знач. истинности либо ложности.
Пропозиционной – наз-ся ф-ция,кот. ставит в соотв-ие объектам из обл-ти опр-ия одно из истинностных знач.(«истина» «ложь»)
Логич. Мод.
Удобны для предст-ия логич.возм-тей между фактами
Формализованы
Строги теоретически
Для их исп-ия имеется удобн. и адекватн. Инструментарий (яз.логич.программир-ия)
Достоинства Логич. Мод.
1)В кач-ве «фундамента» исп-ся классич. аппарат мат. логики
2)Существуют достаточно эффективные процедуры вывода,реализованные на языке логич-ого программир-ия Пролог
3)В базе знаний можно хранить лишь мн-во аксиом,а все остальные знания получать из них.