- •ТЕМА 4. ЗВЕДЕННЯ ТА ГРУПУВАННЯ СТАТИСТИЧНИХ ДАНИХ. СТАТИСТИЧНІ ТАБЛИЦІ
- •1. Поняття статистичного зведення та його види
- •На стадії зведення численні характеристики індивідуальних проявів окремих варіюючих ознак конкретних злочинів, адміністративних
- •Зведення – комплекс дій по узагальненню конкретних індивідуальних даних одиниць статистичної сукупності, з
- •За технікою виконання зведення поділяються на:
- •Залежно від організації зведення може бути:
- •Види зведення:
- •Приклад простого зведення:
- •Приклад складного зведення: розподіл ДТП за рік залежно від причини
- •Зведення проводять за заздалегідь розробленим планом і програмою.
- •2. Основні вимоги, завдання та види
- •Групування – це метод дослідження масових суспільних явищ, найважливіший етап статистичного зведення, який
- •Здопомогою групувань вирішують такі завдання:
- •Види групувань:
- •Приклади типологічних групувань:
- •Потреба у структурному групуванні зумовлена тим, що виділення якісно однорідної сукупності ще не
- •В основу аналітичного групування покладено щонайменше дві ознаки: факторну і результативну.
- •Приклад аналітичного групування:
- •Три види групувань тісно пов’язані між собою, доповнюють один одного і часто застосовуються
- •Класифікація – це фундаментальне, стійке групування статистичної сукупності на певні класи, розряди, категорії
- •До основних методологічних питань
- •Групувальною ознакою називається ознака, покладена в основу групування:
- •Існують три основні правила вибору ознаки:
- •Важливим моментом при проведенні групування є визначення кількості груп і розміру інтервалу, які
- •Інтервал групування – це проміжок між двома значеннями групувальної ознаки, в межах яких
- •Інтервал групування називають закритим, якщо
- •Інтервали називаються рівними, якщо їх величина у всіх групах однакова.
- •Якщо виконується групування з рівними інтервалами, величина інтервалу визначається
- •Припустімо, навантаження на одного суддю коливається в межах від 20 до 80 справ.
- •Статистичні групування проводять, головним чином, на основі первинного статистичного матеріалу, тобто за даними
- •Вторинні групування здійснюються двома способами:
- •Абсолютні показники, які були одержані в результаті зведення і групування,
- •3. Ряди розподілу та їх види.
- •Прийоми побудови рядів розподілу такі самі, як і статистичного групування.
- •Види рядів розподілу:
- •Приклад атрибутивного ряду розподілу:
- •Варіаційний ряд розподілу складається з двох елементів:
- •Приклад варіаційного дискретного ряду розподілу:
- •Приклад варіаційного інтервального ряду розподілу:
- •Правила побудови рядів розподілу
- •Види рядів розподілу за частотою
- •Абсолютна частота показує кількість одиниць у кожній групі
- •Ряд розподілу з відносними частотами
- •Ряд розподілу з нагромадженими частотами
- •Ряди розподілу з нагромадженими (кумулятивними) частотами характеризують кількість або питому вагу одиниць, що
- •Значення рядів розподілу полягає в тому, що, ряди розподілу:
Види рядів розподілу за частотою
З абсолютними |
|
З відносними |
|
З нагромадженими |
частотами |
|
частотами |
|
частотами |
|
|
|
|
|
Частка |
|
Питома вага (%) |
|
|
|
Абсолютна частота показує кількість одиниць у кожній групі
Ряди розподілу з абсолютними частотами характеризують склад сукупності.
Відносна частота – показує частку або питому вагу кожної групи у загальній чисельності сукупності.
Ряди розподілу з а з відносними – характеризують структуру сукупності.
Ряд розподілу з відносними частотами
|
Кількість |
Рівень освіти |
засуджених, |
|
% |
Неповна вища |
34 |
Середня |
26 |
Середня спеціальна |
25 |
Незакінчена вища |
8 |
Вища |
5 |
Разом |
100 |
Ряд розподілу з нагромадженими частотами
Ряди розподілу з нагромадженими (кумулятивними) частотами характеризують кількість або питому вагу одиниць, що мають значення ознаки менше певного рівня.
Нагромаджені частоти бувають абсолютними та відносними, визначаються вони шляхом сумування (нагромадження) значень відповідних абсолютних та відносних частот по групах.
Значення рядів розподілу полягає в тому, що, ряди розподілу:
дають первинну характеристику масової статистичної сукупності,
визначають межі й можливості застосування інших статистичних методів (середні, мода, показники варіації тощо).