Інтел системи лаба 3 і питання до модуля / Лекция 1-3_Вопросы._25.02.13

Лекция 1. Вопросы

1. Искусственный интеллект (ИИ).

2. Центральные задачи ИИ.

3. Область применения исторический обзор развития работ в области ИИ.

4. Исторический обзор развития работ в области ИИ.

5. Эвристическому подходу противопоставлялся используемый в ЭВМ алгоритмический метод.

6. Функциональная структура использования СИИ.

7. Полностью оформленная экспертная система имеет четыре компоненты: 1. База знаний. 2. Ма­шина вывода. 3. Модуль извлечения знаний. 4. Система объяснения.

8. Пере­чень основных характеристик экспертных систем.

9. Знания организу­ются как некоторая совокупность правил.

10. База знаний содержит факты (или утверждения) и правила.

11. АРХИТЕКТУРА ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ.

12. Правила являются вероятностными.

13. Система MYCIN ввела в рассмотрение несколько характеристик, кото­рые стали отличительной чертой экспертных систем. Во-первых, ее знание составляют сотни правил.

14. Эвристический поиск.

15. База знаний содержит факты (или утверждения) и правила.

16. Экспертная система.

17. Правила пред­ставляют более долговременную информацию о том, как порождать новые факты или гипотезы из того, что сейчас известно.

18. Правила продукций являются предпочтительным средством отображения неформальных знаний. Такие правила имеют знакомый формат ЕСЛИ - ТО

19. Пря­мая цепочка связана с рассуждениями, ведущимися от данных к гипотезам, тогда как обратная цепочка — с попыткой найти данные для доказа­тельства или опровержения некоторой гипотезы.

20. Средства работы с неопределенностью, т.е., иными словами, с реальным миром, а не с неко­торой идеализированной абстракцией, в которую заставляли нас верить наши системы данных.  Существует много способов работы с неуве­ренностью в данных! Имеется нечеткая логика, байесовская логика, коэф­фициенты уверенности, многозначная логика.

21. Прямая цепочка – от данных к гипотезам, тогда как обратная цепочка — с попыткой найти данные для доказа­тельства или опровержения некоторой гипотезы.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Лекция 2

22. С помощью какого блока знания в системах искусственного интеллекта применяются для решения практических задач?

23. Что специфицирует набор правил экспертной системы? Опишите форму общепринятой в области искусственного интеллекта конструкции предикат-аргумент.

24. Перечислите некоторые вопросы которые необходимо разрешить при создании экспертной системы.

25. Чем отличаются программы искусственного интеллекта и экспертные системы от традиционных вычислительных пакетов?

26. Опишите схему работы экспертной системы используя ею схематичное представление.

27. Перечислите типы знаний, которые используются при построении экспертных систем.

28. Перечислите основные элементы системы продукций и опишите их назначение.

29. Опишите особенности работы основных типов демонов при организации работы экспертных систем.

30. С помощью какого математического аппарата можно определить истинность логического выражения?

31. Какие объекты используются для исчисления высказывания?

32. Приведите примеры логического исчисления высказываний с помощью аппарата нечеткой логики.

33. Для каких случаях целесообразно оперировать с показателями оценками степени уверенности в истинности высказываний.

34. Приведите примеры использования основных операций для формирования комбинаций высказываний?

35. Перечислите основные правила, которые используются для вычисления значений комбинированных логи­ческих высказываний.

36. Перечислите основные виды процедур, используемых в интеллектуальных системах для формирования экспертных решений.

37. Что понимается под стратегией «обратных» рассуждений? Приведите пример использования этой стратегии.

38. Опишите структуру и назначение основных блоков системы MYCIN.

39. Сформулируйте общее правило импортирования правил из базы знаний, включающее и оценки уровня истинности соблюдаемых условий.

40. Какие структурные формы используются в базе знаний экспертной системы для хранения фактов и определений?

41. Что понимается под контекстным деревом в экспертной системе?

42. Покажите на примере процесс определения показателя степени уверенности в выполнении перечисленных в нем условий.

43. Что такое таблица операторов? Можно ли в таблице операторов представить любую операцию, выполнение которой хотелось бы потребовать от робота?

44. Что такое порождающее правило? Какое существует соответствие между набором порождающих правил и деревом решений?

45. Какая связь существует между таблицами операторов и набором порождающих правил? Эквивалентны ли они? Можно ли выразить одни в терминах других?

_________________________________________________________________________

Лекция 3

46. Каким образом осуществляется представление знаний в экспертных системах? Приведите примеры представления знаний.

47. Какие особенности объектов описываются с помощью правил не подразделенных на классы? Приведите пример.

48. Какой блок экспертной системы отвечает за процесс обработки знаний? Раскройте основные принципы механизма приложения правил.

49. Перечислите способы и раскройте механизм приложения правил при обработке иерархии отношений правил.

50. Какие виды знаний используются для представления знаний? Какая связь между видами знаний?

51. Для каких целей производится классификация объектов в экспертной системе? Приведите примеры классификации объектов.

52. Приведите примеры задания отношений в экспертных системных. Какие элементы экспертной системы участвуют в описании отношений? Какое основное назначение управляющей системы?

53. Какую роль играют процедуры в экспертных системах? Приведите примеры, поясняющие назначение процедур.

54. Дайте название понятия, раскройте содержание и приведите пример использования альтернативного подхода к представлению классов и отношений в экспертных системах.

55. Из каких элементов состоит продукционная система? Приведите примеры и дайте характеристику основных элементов продукционная система. Какое основное назначение управляющей системы?

56. Поясните проблему, которая возникает при конструировании системы правил, независящих от порядка их выполнения.

57. Какие средства используются в экспертных системах для описания управляющей структуры и ее взаимосвязи с предметной областью?. Приведите примеры описания предметной области.

58. Раскройте назначение блока логического вывода значений в экспертных системах. Какая разница между традиционным подходом вывода новых данных и процессом формирования данных на основе общего алгоритма порождение всех возможных отношений перед обработкой запросов.

59. Раскройте особенности представления знаний на основе неточных рассуждений в экспертных системах.

60. Перечислите основные способы, а также цель которая должна быть достигнута при построении экспертных систем.