Lab 9
.docxМіністерство інфраструктури України
Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України
Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій
Лабораторна робота №9
з дисципліни:
Математичні методи моделювання та оптимізації процесів
на тему:
«Проведення дисперсійного аналізу методом ANOVA»
Варіант №4
Виконав:
студент групи БСДМ-51
Блажеєвський І.В.
2011
Цілі роботи
Ознайомлення з методикою проведення дисперсійного аналізу методом ANOVA.
ХІД ВИКОНАННЯ ЛАБОРАТОРНОЇ РОБОТИ
1. Проведення дисперсійного аналізу методом ANOVA у GPSS.
Використовуючи загально цільову систему моделювання GPSS проведіть дисперсійний аналіз даних методом ANOVA та визначить рівень впливу кожного із двох факторів та їх взаємодії.
Для виконання завдання використаємо наступні оператори: ANOVA, BEGIN, END, GENERATE, MATRIX, PLUS, PROCEDURE, SAVEVALUE, START, TERMINATE.
| 
					 Кількість рівнів першого фактору = 3, другого = 2, реплік = 2  | 
			||||
| 
					 № варіанту  | 
				
					 Матриця спостережень  | 
			|||
| 
					 4  | 
				
					 A(1,1,1)  | 
				
					 6  | 
				
					 A(1,1,2)  | 
				
					 4  | 
			
| 
					 A(1,2,1)  | 
				
					 5  | 
				
					 A(1,2,2)  | 
				
					 2  | 
			|
| 
					 A(2,1,1)  | 
				
					 4  | 
				
					 A(2,1,2)  | 
				
					 5  | 
			|
| 
					 A(2,2,1)  | 
				
					 4  | 
				
					 A(2,2,2)  | 
				
					 6  | 
			|
| 
					 A(3,1,1)  | 
				
					 5  | 
				
					 A(3,1,2)  | 
				
					 3  | 
			|
| 
					 A(3,2,1)  | 
				
					 6  | 
				
					 A(3,2,2)  | 
				
					 3  | 
			|

2. Проведення дисперсійного аналізу методом ANOVA у Matlab / Simulink.
Використовуючи матричну систему Matlab проведіть дисперсійний аналіз даних методом ANOVA та визначить рівень впливу кожного із двох факторів та їх взаємодії.
Для виконання завдання використаємо функцію ANOVA2.
| 
				 
  | 
			
				 
  | 
		


