Методы психологии зо / Методы психологии зо / богомолова_контент-анализ

Характеристики содержания по знаку не имеют четко разрабо­танных критериев. Знаки (плюс, минус) несут определенные слова, которые и выражают отношение коммуникатора. Однако его подлин­ное отношение может быть установлено при рассмотрении знаковой ситуации в целом.

Свое отношение коммуникатор может выразить двумя путями:

а) высказать свое отношение открыто, с использованием оце­ночных суждений ("Это плохо", "Я это одобряю" и т.д.);

б) проявить это отношение в скрытой форме, изображая собы­тия как соответствующие или несоответствующие нормам и ценнос­тям данного общества. Г.Лассуэлл даже ввел в классификацию ин­дикаторов категорий понятия "морально" и "аморально". Моральными полагались нормы "западной цивилизации" [б] .

Следует иметь в виду, что контент-анализ может быть много­сторонним и поэтому одновременно могут быть использованы раз­личные количественные единицы. Одно из основных предъявляемых к ним требований заключается в том, чтобы они поддавались объ­ективному, надежному я проверяемому измерению.

2-й этап: Составление кодировочной инструкции. На этом эта­пе осуществляется соотнесение категорий и подкатегорий контент-анализа с конкретными содержательными элементами текста, т.е. происходит отыскание в тексте индикаторов выбранных категорий исследования. Здесь либо составляется соответствующий, словарь индикаторов категорий, либо дается развернутое описание, катего­рий в терминах исследуемых текстов. Все категории и подкатего­рии контент-аналитического исследования кодируются, т.е. им да­ются определенные цифровые или буквенные обозначения, что сос­тавляет код данного исследования. Вое это входит в копировочную инструкцию. В нее также включается обозначение знака информации. Обычно он определяется как "положительное", "отрицательное" и "нейтральное" отношение, что соответственно кодируется как +, -, 0.

Составление кодировочной инструкции имеет очень большое значение, так как по существу в ней находят свое конкретное вы­ражение основные положения методики исследования. Кроме соот­ветствующего определения категории и подкатегорий и других еди­ниц анализа в котировочную инструкцию включаются правила коди­рования, оговариваются спорные случаи и т.д. При составлении конкретного кода в категориях предусматривается подкатегория "другое", в которую включаются те индикаторы данной категории, которые не вошли в выделенные подкатегории, но тем не менее являются ее референтами и поэтому должны быть зафиксированы в частоте (и объеме) ее упоминаний. Необходимость включения под­категории "другое" вызывается тем, что заранее невозможно, а часто и не нужно предусматривать все подкатегории.

3-й этап: Пилотажная кодировка текста. На данном этапе осуществляется кодировка части исследуемого массива текстов с целью апробации методики, изложенной в кодировочной инструкции. Кодировка текста представляет собой процедуру непосредственно­го перевода качественных, смысловых единиц (категорий, подка­тегорий) через нахождение их индикаторов в тексте в количествен­ные единицы, т.е. перевод текстов в условные обозначения - коды (цифры иди буквы, которыми обозначены в кодировочной инструк­ции те или иные категории и подкатегории).

Подобная пилотажная кодировка дает возможность проверить надежность методики, т.е. испытать ее на обоснованность (соот­ветствие задачам и теоретическим понятиям исследования) и ус­тойчивость (воспроизводимость результатов).

Обоснование полноты объема выделяемых смысловых единиц доказывается следующим образом. Выделяются все смысловые единицы из первого анализируемого текста, затем из второго текста - те же единицы плюс ранее не встречавшиеся, из третьего доку­мента - те же, что уже встречались в двух предыдущих, плюс до­полнительные и т.д. После изучения 3-5 очередных текстов, в которых не попадается ни одной новой единицы, ранее не фиксиро­ванной в предыдущих документах, можно полагать, что "поле" смысловых единиц из изучаемого материала исчерпано [10] .

Контроль на обоснованность содержания смысловых единиц проводится с помощью экспертов - специалистов по проблематике данного исследования.

Обоснованность по независимому критерию выявляется по­ средством получения аналогичных данных другими методами (опрос, наблюдение, тестирование).

Устойчивость данных определяется при помощи повторного кодирования тех же документов тем же кодировщиком ("устойчивость во времени") или разными кодировщиками по единой инструкции ("ус­тойчивость среди аналитиков"). Если данные разных кодирований находятся в достаточном соответствии (например, расхождение не выше 5% или коэффициент корреляции на уровне значимости 0,05), то можно считать, что методика позволяет получать надежные ре­зультаты [б] .

Следует иметь в виду, что высокая надежность обычно свой­ственна простым формам контент-анализа. Усложнение, более тон­кая дифференциация категорий связаны с понижением надежности, однако это дает большую информацию об объекте исследования. Решение о соотношении надежности и значимости категорий обычно принимается исходя из поставленных перед исследованием задач [7].

Помехами для получения надежных результатов могут служить различные причины: недостатки кодировочной инструкции, низкая квалификация кодировщика и др. Следует отметить, что контент-аналитическое исследование требует от кодировщика особенно большого внимания, терпения, упорства и добросовестности. После проведения пилотажного исследования в кодировочную инструкцию обычно вносятся соответствующие изменения для устранения выявленных помех.

4-й этап: Кодировка всего массива исследуемых текстов. На данном этапе осуществляется процесс квантификации, т.е. перевод цифровое выражение всей совокупности исследуемых текстов. Регистрация частоты (и объема) упоминания категорий и подкатегорий контент-анализа может производиться либо в заранее подготовленных таблицах, либо на отдельных карточках или перфокартах.

5-й этап: Статистическая обработка полученных количественных данных. Эта обработка осуществляется вручную или на ЭВМ. Нередко оба эти способа используются одновременно в сочетании, Статистическая обработка цифрового материала, полученного в процессе кодировки, не отличается фактически по своим методам от статистической обработки данных, полученных в других видах социально-психологических исследований. Обычно используются процентные и частотные распределения, разнообразие корреляций и т.д. Шесте с тем следует указать и на особые спо­собы количественной обработка данных, полученных в контент-аналитическом исследовании.

Сюда следует отнести формулу оценки "удельного веса" смыс­ловых категорий в общем объеме текста, предложенную А.В.Алексе­евым. Формула указывает на уровень интенсивности представления в тексте определенной темы, аргументации, способов обращения к читателю и т.д.:

где У_КС - "удельный вес" данной смысловой единицы;

К_ГЛ - число случаев, когда смысловая единица оказалась главной;

К_ВТ - число случаев, когда смысловая единица оказалась второстепенной;

- сумма анализируемых документов.

Специальным способом, разработанным для нужд контент-ана­лиза, является методика Ч.Остуда анализа зависимости элементов содержания для расчета совместной встречаемости различных эле­ментов, в тексте. Процедура данной методики состоит в том, что после подсчета совместной встречаемости единиц анализа, рассчи­тывается квадратная матрица возможных и фактических совместных появлений этих единиц в тексте (рис.2).

	А	В	С	…	n
А	-	0,08	0,24
В	0,06	-	0,12
С	0,38	0,02	-
…				-
N					-

Рис.2. Матрица возможных и фактических совместных появлений единиц контент-анализа

Например, единица А встречается в 40% анализируемых сообщений. (Ра =0,4), а единица В - в 20% сообщений (Рв = 0,2), тогда можно ожидать, что по теореме умножения вероятностей совместно эти единицы появятся с вероятностью 0,08 (P_АВ = Р_А * Рв = 0,4 * 0,2 = 0,08). Записываем это значение в соот­ветствующую верхнюю от матричной диагонали клетку. Но на самом деле единицы А и В совместно встречаются только в 6% сообщений Это число записываем в соответствующую нижнюю от диагонали клетку. Сравнивая фактические и вероятностные ве­личины, определяем, какие фактические зависимости оказываются неслучайными. Б нашем примере совместное появление единиц А и В - случайно, так как фактическая величина ниже вероятностной. Затем можно рассчитать уровень значимости неслучайных зависи­мостей, выделить плеяды взаимосвязанных единиц и т.д. [б ] .

6-й этап: Интерпретация полученных данных на основе задач и теоретического контекста исследования. На данном последнем этапе исследования, так же как и на первом, связанным с состав­лением программы, особенно ярко выступает качественная сторона контент-анализа в отличии от количественного аспекта, преобла­дающего на промежуточных этапах. Для адекватной интерпретации результатов и их соотнесения с данными, полученными с помощью других методов, особенно большое значение имеет учет более ши­рокого теоретического и социального контекста. Так, например, при контент-аналитическом исследовании определенной тематики или "героя" в газете или журнале, весьма важно иметь данные о целях и задачах, преследуемых коммуникатором (редакцией) в дан­ном вопросе, а также об ожиданиях аудитории и ее восприятии соответствующих сообщений (текстов), полученных, например, при помощи опроса, и соотнести результаты контент-анализа с данны­ми опроса.

При выполнении любого контент-аналитического исследования необходимо долж­ным образом учитывать все этапы изложенной процедуры.

7