Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лекция 6

.pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
19.02.2016
Размер:
218.46 Кб
Скачать

 

 

 

1

§2. Линейная структура в Rn

 

 

1. Rn как векторное пространство.

 

 

Норма в Rn

 

 

 

Если в Rn

ввести операции сложения

двух элементов

x = (x1; x2; : : : ; xn),

y

=

(y1; y2; : : : ; yn) и

умножения элемента

x

=

(x1; x2; : : : ; xn) на действительное число ¸ соответственно по формулам:

x + y = (x1 + y1; x2 + y2; : : : ; xn + yn); ¸x = (¸x1; ¸x2; : : : ; ¸xn);

то Rn становится векторным (линейным) пространством над полем действительных чисел.

Векторы ek = (0; : : : ; 0; 1; 0; : : : ; 0), k = 1; n (1 стоит только на k-том месте) образуют

максимальную линейно независимую систему векторов в пространстве Rn. Любой вектор x 2 Rn можно разложить по базисным векторам ek, k = 1; n в виде

x = x1e1 + x2e2 + : : : + xnen:

Определение 1. Нормой в действительном векторном пространстве X называется функция

2

jj¢ jj : X ! R, удовлетворяющая условиям

1)kxk > 0; причем kxk = 0 , x = 0,

2)k¸xk = j¸j ¢ kxk,

3)kx+yk 6 kxk+kyk (неравенство треугольника),

8x; y 2 X; 8¸ 2 R.

Число kxk норма вектора x.

Векторное пространство X с введенной в нем нормой называется векторным нормированным пространством.

В векторном пространстве Rn определим норму по формуле

 

n

 

 

x

= v

xi2;

(1)

k k

ui=1

 

 

 

uX

 

 

 

t

 

 

где x = (x1; : : : ; xn) 2 Rn. При этом условия 1),2) определения 1 очевидно имеют место. Если

в (2) §1 положить ai = xi, bi = yi, i = 1; n, то получим условие 3).

Таким образом,

если в

Rn

ввести

норму

по формуле (1), то Rn

станет векторным

нормированным

пространством

над

полем

3

действительных чисел. Из (1)и (4)x1 следует:

kx ¡ yk = ½(x; y);

kxk = ½(x; 0);

(2)

где ½(x; y) расстояние

между векторами

x

и y, которые рассматриваются как точки метрического пространства Rn.

2. Евклидова структура в Rn.

Определение 2. Скалярным

произведением

в

действительном

векторном пространстве

X

называется

функция

' : X £ X ! R,

обозначаемая '(x; y) = (x; y), 8x; y 2 X, если выполняются условия:

1)(x; x) > 0; (x; x) = 0 , x = 0,

2)(x; y) = (y; x),

3)(®x; y) = ®(x; y),

4)(x + y; z) = (x; z) + (y; z);

8x; y; z 2 X; 8® 2 R:

В векторном пространстве Rn скалярное

произведение векторов x = (x1; x2; : : : ; xn), y = (y1; y2; : : : ; yn) определим по формуле

(x; y) = x1y1 + : : : + xnyn:

(3)

Легко проверить, что условия 1)-4) определения 2 выполняются. Векторное пространство Rn с

4

определенным в нем скалярным произведением по формуле (3) называется Евклидовым пространством.

Число

 

 

x12 + : : : + xn2

называет-

(x; x) =

ся длинной (модулем) вектора

x

=

p

 

 

q

 

 

(x1; x2; : : : ; xn) 2 Rn и обозначается jxj:

 

 

 

jxj = p

 

:

 

(4)

 

 

(x; x)

 

Из (1) и (4)

имеем, что jxj = kxk:

 

 

Из (2) следует, что

 

 

 

 

 

½(x; y) = kx ¡ yk = jx ¡ yj:

 

(5)

В дальнейшем, на Rn будем смотреть с одной стороны как на точечное метрическое пространство, а с другой стороны как на векторное евклидово пространство, при этом имеет место (5).

§3. Последовательности точек пространства Rn

1. Сходимость последовательности точек пространства Rn

Определение 1. * Последовательностью точек пространства Rn называется функция

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

f

: N ! Rn, которая каждому натуральному

числу k ставит в соответствие точку

 

 

 

x(k) =

³x1(k); : : : ; xn(k)´

2 Rn.

 

 

 

 

Для

записи

последовательности

применяют

обозначения nx(k)o или x

(k)

 

 

 

 

 

(k,s)k = 1; 2; : : :

 

 

 

 

 

x

o,

образованная

Последовательность

n

 

 

 

(k)

с

из

членов

последовательности

 

x

 

сохранением порядка их следования, называется

 

 

 

 

 

 

n

o

подпоследовательностью

последовательности

nx(k)o.

 

 

 

2 R

n

называется

Определение 2. * Точка a

 

пределом последовательности

x(k)

точек

пространства Rn, если предел

n o

 

lim

½

x(k); a

´

= 0;

 

 

 

k!1

³

 

 

 

 

 

при этом пишут:

 

 

 

 

 

 

 

lim

x(k) = a:

 

 

(1)

k!1

 

 

 

 

 

Если имеет место (1), то говорят, что после- n o

довательность x(k) сходится к точке a.

6

Заметим, что последовательность ½(x(k); a) , k = 1; 2; : : : является числовой и поэтому определение 2 можно привести в другой форме:

lim

x(k) = a

k!1

´

³

, 8" > 0 9N 2 N : 8k > N ) ½(x(k); a) < " ;

lim x(k) = a

k!1³ ´

, 8" > 0 9N 2 N : 8k > N ) x(k) 2 V (a; ") .

Также как и для числовой последовательности можно сказать, что lim x(k) = a, если любая

k!1

" - окрестность точки a содержит почти все n o

точки последовательности x(k) , то есть все за исключением, быть может, конечного их числа.

Теорема

1. Последовательность

x(k)

=

x1(k); : : : ; xn(k)

 

 

2 Rn, k

= 1; 2; : : : сходится

к точке a = (a

; : : : ; a )

2

R

n тогда

 

 

³

 

´

1

 

n

 

 

 

и только

 

 

 

 

 

 

 

тогда, когда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

x(k) = a ;

 

 

 

 

 

(2)

 

 

i = 1; n:

 

 

k!1 i

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

Доказательство. Согласно (5)§1 можем записать

¯xi

¡ ai¯

6 ½ ³x ; a´

6

 

16j6n

¯xj ¡ aj

¯

 

n

;

¯

(k)

¯

(k)

 

p

 

max

¯

(k)

(3)¯

¯

 

 

 

¯

 

 

 

 

 

¯

 

 

¯

 

i = 1; n

 

 

 

x(k) = a, то

 

 

 

 

Необходимость. Если

lim

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k!1

 

 

 

 

 

 

 

 

8" > 0; 9N 2 N : 8k > N ) ½ ³x(k); a´ < ";

 

 

а значит согласно (3) выполняются неравенства

¯

xi(k)

 

¯

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<

 

",

i

 

=

 

 

1; n. Откуда

 

следует

 

¡ ai

 

 

 

 

 

¯справедливость¯

(2).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¯

Достаточность.¯

Если имеет место (2), то для

8" > 0; 9N 2 N : 8k > N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¯

 

 

¯

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

)

xi(k)

¡ ai

 

< "=pn;

i = 1; n; и,

¯

¯

 

 

 

 

 

 

 

(k)

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

следовательно,¯ ¯

 

¯

 

 

 

(k¯)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

max

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¯xj

 

¡ aj¯ < "= n:

 

 

 

 

 

 

 

16j6n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3)¯

 

³

 

 

¯; a

´

 

 

 

 

 

 

Тогда в

силу

½

x

 

 

< ",

а это и

означает, что lim x(k) = a:

k!1

Определение 3. Последовательность x(k) 2 Rn, k = 1; 2; : : : называется ограниченной, если

8

существует шар B(0; r), такой что x(k) 2 B(0; r), k = 1; 2; ::: :

Теорема

2. Из

любой

ограниченной

последовательности

nx(k)o

точек

пространства Rn можно выделить сходящуюся подпоследовательность.

Доказательство. Поскольку последовательность

nx(k)o

ограничена, то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

³

 

 

 

 

 

´

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

³

 

´

 

 

 

 

 

³

 

´

2 6 r;

 

 

½ x(k); 0 = r

 

x1(k)

 

2 + : : : + xn(k)

 

 

а значит

¯

x(k)

¯

6

r, i

 

 

 

Следовательно,

= 1; n

.

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

(k)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¯

 

¯

 

 

 

 

 

 

 

 

x

i

;

i = 1; n

числовые ¯последовательности¯

n

 

ограничены.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

o

 

 

 

 

 

 

 

 

Согласно теореме Больцано–Вейерштрасса из

числовой

 

последовательности

 

 

 

x1(k)

 

 

 

можно

выделить

 

сходящуюся

подпоследовательность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

o

 

 

 

 

 

o

n

(ks

 

)

o

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

(ks

)

 

x1

1

 

 

.

 

Последовательность

 

 

 

x2 1

 

,

являющаяся

 

 

 

 

подпоследовательностью

последовательности

 

nx2(k)o,

 

 

ограничена

9

и из нее можно выделить сходящуюся

подпоследовательность

 

(ks2)

o

 

nx2(ks2)o.

Последовательность

x

 

 

 

 

является

подпоследовательностью

n

1

 

o

сходящейся

n

(ks

)

 

 

 

последовательности

x1

1

 

,

а

значит

сходится. Поступая аналогичным

образом,

через n шагов мы получим n сходящихся

подпоследовательностей

 

 

 

x(ksn)

 

,

i

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

.

 

 

По

 

теореме

 

1

nпоследовательностьo

1; n

 

 

 

 

n

 

(ks

 

)

o

 

 

 

 

 

 

(k)

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

n

 

, являющаяся подпоследовательностью

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

o

 

 

 

 

 

 

 

последовательности

x

 

 

 

 

 

 

 

 

требовалось доказать.n

 

 

сходится,

 

что

и

Будем рассматривать

 

также неограниченные

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

o (k)

 

 

 

 

 

 

последовательности

x(k)

 

точек пространства

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

½

x

 

; 0

 

= +

 

 

R , для которых

k!1

 

³(k)

 

´

 

 

 

1. При

этом пишут, что

klim

 

x

 

=

1. Нетрудно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!1

 

 

 

 

 

½ x(k); a

 

убедиться,

что в этом случае lim

 

=

 

n

.

 

 

 

 

 

k!1

³

 

´

 

+1, 8a 2 R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

Замечание 1. Числовую ось, на которой имеется два направления, мы дополняли двумя символами ¡1; +1. В пространстве Rn, n > 1 вводиться только один символ 1 бесконечно удаленная точка в пространстве Rn.

2. Полные метрические пространства

Определение

4. Последовательность

x(k)

называется фундаментальной, если " > 0n;

o

 

8

 

9N 2 N : 8l > N; 8m > N ) ½ ³x(l); x(m)´ < ":

Согласно формуле 5)x1 можем записать:

 

¯

¯

(4)

¯xi(l) ¡ xi(m)¯ 6 ½ ³x(l); x(m)´ 6

¯

¯

 

 

 

p

 

 

max

 

x(l)

¡

x(m)

¯

 

 

 

 

 

 

 

n

 

; i = 1; n:

 

 

 

 

16j6n ¯

 

j

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¯

 

 

 

 

 

 

¯

 

 

 

 

 

Из

и

неравенств¯

 

n

(4)

o

¯

следует,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

фундаментальна

последовательность

 

 

x(k)

 

тогда

 

только

тогда,

когда

фундаментальны

последовательности

nxi(k)o,

 

=

 

. Тогда

i

1; n