Ответы на экзамен по дате

СОДЕРЖАНИЕ ТЕСТОВЫХ ВОПРОСОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ: «АНАЛИЗ ДАННЫХ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИКИ»

1. Среднее отклонение значения переменной от среднего значения этой переменной называется:

2) Среднее значение темпа роста показателя находится по формуле:

-Tp=K*100%

3) Наиболее часто встречаются величины, имеющие:

4) Размах вариации - это разность между:

- максимальным и минимальным значениями X из имеющихся в изучаемой статистической совокупности

5) Вариационный ряд - это:

- ряд, в котором сопоставлены (по степени возрастания или убывания)варианты и соответствующие им частоты

6) Среднее значение квадрата отклонения величины от среднего значения этой величины называется:

7) Для нормально распределенной случайной величины характерно:

8) Для равномерно распределенной случайной величины характерно:

9) Критерий, с помощью которого определяется, насколько распределение случайной величины близко к нормальному:

10) Математическое ожидание случайной величины - это:

11) Даны значения переменной величины: 25, 38, 42, 15, 14, 10. Вычислить размах вариации данной переменной величины.

-32

12) Даны значения переменной величины: 10, 20, 30, 40, 50, 60. Вычислить размах вариации данной переменной величины:

-50

13) Рассчитать коэффициент вариации переменной величины, если ее среднее значение составляет 30, а среднее квадратическое отклонение 5:

-16,6

14) Рассчитать коэффициент вариации переменной величины, если ее среднее значение составляет 25, а среднее квадратическое отклонение 3:

12%

15) Что показывает коэффициент вариации переменной величины:

Коэффициент вариации- показатель вариации количественной переменной, измеряющий стандартное отклонение в процентах от среднего арифметического V= s/x*100

16) Указать линейную множественную модель:

- y=a+b1x1+b2x2+…+bnxn

17) Указать степенную множественную модель:

-x+x^a1+b1+x^a2+b2+…+x^an+bn

18) Указать показательную множественную модель:

- y=αe^βxε

19) Указать гиперболическую множественную модель:

- y=a+b\x+e

20) В чем состоит суть процесса моделирования:

Процесс моделирования включает три элемента:

• субъект (исследователь),

• объект исследования,

• модель, определяющую (отражающую) отношения познающего субъекта и познаваемого объекта.

Моделирование — циклический процесс. Это означает, что за первым четырёхэтапным циклом может последовать второй, третий и т. д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта или ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах.

21. Количественный абсолютный показатель степени рассеянности значений переменной величины относительно среднего значения – это:

21. Среднее взвешенное значение переменной величины определяется как

21. Что показывает индекс роста переменной величины

Термин индекс роста означает соотношение величины какого-либо показателя, которое достигнуто в текущем периоде по отношению к сравниваемому (базовому) периоду. Темп роста призван показать, сколько процентов составляет один показатель от другого, то есть с его помощью можно сравнить исследуемый показатель с базисным или предыдущим значением. Если полученное значение меньше 100%, то наблюдается темп уменьшения исследуемого показателя в соотношении с базисным или предыдущим.

21. Что показывает темп прироста переменной величины:

Темп прироста показывает, на сколько процентов увеличился или уменьшился тот либо иной показатель по сравнению с базисным или предыдущим значением. Если полученный результат имеет отрицательное значение, то наблюдается не темп прироста, а темп снижения анализируемого показателя по сравнению с базисным или предыдущим значением

21. Что показывает коэффициент вариации переменной величины:

- Показатель изменчивости относительно средней величины

21. Теоретический закон распределения случайной величины - это:

-Теоретическим законом распределения многих совокупностей, наблюдаемых на практике, является нормальное распределение.

Основным предельным теоретическим законом распределения величин, образованных по схеме суммы большого числа слагаемых, является закон распределения Гаусса. Закон Гаусса называется также нормальным распределением. Этот термин основан на идее универсальности закона Гаусса и противопоставления его всем другим распределениям, хотя на практике при вполне определенных условиях весьма часто встречаются негауссовы распределения.

Если теоретический закон распределения для совокупности результатов ( погрешностей) наблюдений известен, то математическое ожидание т ( Д) соответствует среднему взвешенному по вероятностям значению погрешности

21. Дисперсия переменной - это:

-Дисперсия— это квадрат стандартного отклонения и, следовательно, эта характеристика также является мерой разброса измеренных величин. О на определяется как сумма квадратов отклонений всех измеренных значений от их среднеарифметического значения, деленная на количество измерений минус 1.

21. Мода - это:

-Mode (Мода) — это значение, которое наиболее часто встречается в выборке. Если одна и та же наибольшая частота встречается у нескольких значений, то выбирается наименьшее из них.

21. Корреляция - это:

-Корреля́ция или корреляционная зависимость — это статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин

21. Математическое моделирование - это:

-Математическое моделирование.Процесс построения и изучения математических моделей называется математическим моделированием

21. Количественный относительный показатель степени рассеянности значений переменной величины относительно среднего значения – это:

21. Вычислить среднее хронологическое значение переменной величины, значения которой представлены в таблице:

Дата	Остаточная стоимость основного средства, тыс. тенге
01.01.2011	1000
01.02.2011	950
01.03.2011	900
01.04.2011	850
01.05.2011	800
01.06.2011	750
01.07.2011	700
01.08.2011	650
01.09.2011	600
01.10.2011	550
01.11.2011	500
01.12.2011	450

32. Вычислить среднее квадратическое отклонение переменной величины, принимающей следующие значения: 5, 4, 7, 8, 9, 15. Результат округлять до десятых.

33. Вычислить среднее квадратическое отклонение переменной величины, принимающей следующие значения: 10, 15, 8, 12, 14, 10. Результат округлять до десятых.

34. Среднее взвешенное значение переменной величины определяется как:

35. Рассчитать среднее значение стоимости объекта недвижимости, если стоимости, полученные тремя подходами, составили:

Подход оценки	Стоимость, тыс. тенге	Достоверность стоимости, полученной данным методом
Доходный	10 000
Затратный	20 000	10 %
Сравнительный	30 000

-20000

36. Что показывает относительный показатель структуры:

37. Что показывает размах вариации переменной величины:

38. Среднее взвешенное значение переменной величины определяется как

39. Что необходимо знать, для вычисления среднего хронологического значения переменной величины:

40. Как рассчитывается вес при расчете среднего взвешенного значения переменной величины:

50. Рассчитать среднее значение стоимости объекта недвижимости, если стоимости, полученные тремя подходами, составили:

Подход оценки	Стоимость, тыс. тенге	Достоверность стоимости, полученной данным методом
Доходный	25 000	10%
Затратный	15 000	10%
Сравнительный	30 000	80%

-23333

50. Рассчитать среднее значение стоимости объекта недвижимости, если стоимости, полученные тремя подходами, составили:

Подход оценки	Стоимость, тыс. тенге	Достоверность стоимости, полученной данным методом
Доходный	5 000
Затратный	6 000	15 %
Сравнительный	10 000	70 %

-7000