4.Понятие неопределенности и риска. Измерения и отношение к риску
Неопределенность будущего результата обусловлена редкостью и высокой стоимостью такого экономического блага как информация. Обладание полной информацией о ситуации опровергает основной принцип экономического мышления в терминах „издержки – выгоды”. Превышение затрат над выгодами делает задачу получения стопроцентно достоверной информации практически недостижимой целью.
Следствием этого является риск принятия решений в условиях фактора неопределенности, который распространяется как на производителя, так и на потребителя. Риск – это оцененная любым способом вероятность, а неопределенность – это то, что не поддается оценке. Как правило, существуют лишь „одиночки”, способные рисковать „очертя голову”. Люди рациональны в своем поведении и признают лишь определенным образом оцененный, взвешенный по вероятности риск.
Одним из первых ученых, обративших внимание на проблему неопределенности в экономическом поведении, был американский экономист Фрэнк Найт (1885 – 1974 гг.). Он исследовал ее с позиций возможности оценки параметров риска в условиях неопределенности на основе математической (априорной) и статистической (апостериорной) вероятности.
Статистическая вероятность, считает Ф. Найт, это „эмпирическая оценка частоты проявления связи между утверждениями, неразложимыми на изменчивые комбинации одинаково вероятных величин”. Объективная вероятность основана на вычислении частоты, с которой происходят некоторые события. Она определяет среднее значение вероятности.
Но если не проведен эксперимент пробного маркетинга, в таком случае невозможно вывести объективные параметры вероятности и возникают субъективные оценки.
Субъективная вероятность является предположением относительно определенного результата и основывается на суждении или личном опыте оценивающего. Субъективная вероятность варьируется в широких пределах и может существенно отличаться от ее объективного аналога.
Помимо оценки риска с помощью субъективной и объективной вероятности, степень риска можно оценить с помощью следующих важных критериев:
ожидаемое значение и его отклонение;
2) дисперсия и среднеквадратическое отклонение.
Ожидаемое значение - это сумма значений всех возможных результатов, взвешенных по вероятности осуществления каждого результата, или средневзвешенное значение всех возможных результатов:
,
где 
- возможный
результат, 
-вероятность его
осуществления (
).
Отклонение – это разница между действительным результатом и ожидаемым.
Дисперсия – это сумма квадратов отклонений действительных результатов от ожидаемых, взвешенных по вероятностям их осуществления:
,
где 
- дисперсия,
и
-
возможные результаты в каждом варианте
трудоустройства.
Стандартное отклонение – это квадратный корень из дисперсии.
Для описания различного отношения к риску выделяют три типа людей:
те, кто не расположен к риску (противники риска);
нейтрально относящиеся к риску (нейтральные);
склонные к риску (любители риска).
Противником риска будем называть человека, который предпочитает стабильный доход работе, связанной с риском, но с тем же ожидаемым доходом.
Человек, нейтральный к риску, безразличен к заработку со стабильным и неопределенным доходом в случае, если стабильный доход равен ожидаемому доходу.
Склонным к риску (любителем риска) считается человек, который из двух работ с одинаковым уровнем дохода выберет работу, связанную с риском.
Вознаграждением за риск является сумма денег, которую человек, не расположенный к риску, готов заплатить, чтобы избежать риска.