- •1. Сущность проблемы автоматического управления. Принципы и алгоритмы управления. Примеры систем автоматич. Управления(сау). Основные понятия и определения.
- •2. Виды задающих и возмущающих воздействий. Методика расчета характеристик линейных стационарных Сау.
- •3. Математическое описание сау. Основы теории преобразования Лапласа.
- •4. Передаточные функции.
- •5. Структурные схемы линейных Сау и их преобразования.
- •6. Системные характеристики сау (временная, переходная, импульсная).
- •7. Системный характеристики Сау(частотная, передаточная)
- •8. Типовые динамические звенья.
- •9) Понятие устойчивости. Постановка задачи устойчивости.
- •10. Алгебраические критерии устойчивости линейных сау.
- •11. Частотные критерии устойчивых линейных сау.
- •12) Оценка качества регулирования. Коррекция сау.
- •13. Основы теории случайных процессов. Корреляционный и спектральный анализ. Примеры расчета.
- •14. Нелинейные сау. Типовые нелинейные звенья.
- •16. Особенности динамики нелинейных систем. Гармоническая линеаризация.
- •17. Понятие о дискретных системах. Классификация.
- •18) Релейные сау.
- •19. Импульсные сау.
- •20, Цифровые сау
- •21. Оптимальные Сау. Постановка задачи, критерии оптимальности, обзор методов решения.
- •22. Принцип максимума л.С.Понтрягина
- •23. Метод динамического программирования р.Беллмана
- •24. Синтез оптимальных сау.
- •25. Оптимальные сау при случайных воздействиях.
- •26. Классификация адаптивных систем. Самонастраивающиеся сау.
- •27. Самоорганизующиеся Сау.
2. Виды задающих и возмущающих воздействий. Методика расчета характеристик линейных стационарных Сау.
Они представляют собой непрерывные функции времени с различными значениями изменения.
В качестве типовых используют воздействия полиномиального вида:
, где n=0,1,2… ; fn – постоянные величины; 1(t) – единичная ступенчатая функция. 1(t) = 0, при t<0 и 1(t)=1, при t>=0.
При n=0 полиномиальное выражение определяет ступенчатое воздействие:
При n=1 получим меньшее значение с постоянной скоростью:
При n=2
Единичная дельта функция (единичный импульс) – представляет собой математическую идеализацию импульса бесконечно малой длительности и бесконечно большой амплитуды и имеющего конечную площадь равную 1.
Связь между и 1(t):
Гармонически типовые воздействия: , где
k-const, - частота,- фаза.
3. Математическое описание сау. Основы теории преобразования Лапласа.
Поведение САУ в процессе функционирования представляет собой сочетание статистических и динамических режимов. Для проведения теоритических исследований необходимо иметь уравнение, описывающее поведение отдельных элементов при изменяющихся внешних воздействиях. Эти выражения в математической форме – соотношение, связывающее входной и выходной сигналы и воздействия. С целью упрощения математического отношения вводим допущение:
САУ и ее элементы обладают свойством стационарности.
Элементы САУ являются линейными.
Протекающие процессы являются линейными функциями времени, при выполнении нулевых начальных условий.
Рисунок 1 САУ - обобщенный вид.
Действие непрерывной линейной САУ описывается (не)?однородным дифференциальным уравнением:
(1)
А, б, С – постоянные координаты, зависящие от параметров системы
- Оператор дифференцирования
Операторный вид дифференциального уравнения
()x=(2)
- полином при y - Собственный оператор Q(t)
- полином при x - Оператор управляющего воздействия R1(p)
- полином при z - Оператор возмущающего воздействия R2(p)
(3)
Если рассмотрим только установившийся режим, то 2 принимает вид: (4)
Уравнение 2 описывает как динамику так и статику САУ, а 4 – только статику.
Операторный вид дифф/ уравнение 2го порядка: (5)
(6)
- Постоянные времени; – (безразмерный коэффициент)
Q(p)- Принимает вид алгебраического уравнения:
(Оператор Р – оператор преобразования Лапласа.)
Для линейных дифференциальных уравнений с постоянными параметрами при нулевых начальных условиях с точностью до обозначения оператор P соответствует оператору S: P≡S. Это обстоятельство позволяет использовать для решения 1 интегральное преобразование Лапласа:
(Отображение функции f(t): ) ; f(t)- оригинал; f(s) - изображение
Обратное преобразование Лапласа:
4. Передаточные функции.
Передаточная функция (ПФ) является моделью САР, т.к. полностью характеризует динамические свойства системы.
ПФ – представляет собой отношение изображения по выходной величине Y(S) к изображению входной величине Х(S).
Учитывая , можно для линейной системы записать уравнение в вида:
Q(S)*Y(S)= R1(S)*X(S)+R2(S)*Z(S)
Поскольку для линейной системы можно применить принцип наложения, то будет справедливо выделить 2 случая:
z(S)=0
Q(S)*Y(S)=R1(S)*X(S)
x(S)=0
Q(S)*Y(S)=R2(S)*Z(S)
Тогда для любой САР, имеющей входы по управлению и возмущению можно записать:
ПФ по управлению:
ПФ по возмущению:
Так как
Тогда
;
Для физической реализации системы необходимо, чтобы выполнялось условие: n>m; n>k.