
- •5. Выборочное наблюдение
- •5.1. Понятие выборочного наблюдения
- •5.2. Способы формирования выборки
- •5.3. Средняя ошибка выборки
- •5.4. Предельная ошибка выборки
- •Случайная выборка. Определение средней ошибки при нахождении среднего значения признака в генеральной совокупности
- •Определение средней ошибки при нахождении доли с определенным значением признака в генеральной совокупности
- •Определение необходимой численности выборочной совокупности для достижения заданной предельной ошибки выборки
- •Определение вероятности предполагаемого значения показателей
- •Типическая выборка
- •5.6. Методические указания
- •5.7. Контрольные задания
Случайная выборка. Определение средней ошибки при нахождении среднего значения признака в генеральной совокупности
При нахождении среднего значения признака по генеральной совокупности формулы для средней ошибки используются следующие:
Повторная случайная выборка
=
;
Бесповторная случайная выборка
=
Из формул видно, что средняя ошибка меньше у бесповторной выборки, что и обусловливает ее более широкое применение.
Определение средней ошибки при нахождении доли с определенным значением признака в генеральной совокупности
Когда требуется узнать долю значений с определенными значением признака в генеральной совокупности, рассчитывают дисперсию для доли и подставляют её вместо дисперсии для значения признака.
Выборочная дисперсия для доли с определенным значением признака рассчитывается по следующей формуле:
После этого рассчитываем среднюю ошибку:
Повторная случайная выборка
;
Бесповторная случайная выборка
Определение необходимой численности выборочной совокупности для достижения заданной предельной ошибки выборки
Часто при разработке программы выборочного наблюдения определяется конкретное значение предельной ошибки с заданным уровнем вероятности. Неизвестной при этом остается минимальная численность выборки, обеспечивающая заданную точность.
Необходимую численности выборки можно определить по формулам.
для
повторной выборки n
=
;
для
бесповторной выборки n
=
.
При
определении необходимой численности
выборки для определения доли значений
в генеральной совокупности с определенным
значением признака вместо общей дисперсии
по выборке
в
формуле используют общую дисперсию
доли по выборке
.
Определение вероятности предполагаемого значения показателей
Для определения вероятности выбранных значений необходимо найти коэффициент t, используя который находим вероятность события по таблице удвоенной нормированной функции Лапласа. Определяется t по формуле.
;
Такие же формулы применяются для механической выборки.
Типическая выборка
При определении средней ошибки типической выборки используется
случайная
(внутригрупповая)
дисперсия по выборке
.
Средняя ошибка выборки определяется по следующим формулам:
Типическая повторная выборка:
типическая бесповторная выборка
Напомним формулу случайной дисперсии:
Где
– дисперсия, рассчитанная внутри i-ой
группы,
-
количество элементов в i-ой
группе (частота группы),
n – число элементов во всей выборке
Случайная дисперсия для доли значений по выборке рассчитывается аналогично
где
Где
– дисперсия доли, рассчитанная внутри
i-ой
группы выборки,
-
количество элементов в i-ой
группе (частота группы),
n – число элементов во всей выборке
Выборочная дисперсия для доли с определенным значением признака рассчитывается по следующей формуле:
Повторная случайная выборка
;
Бесповторная случайная выборка
Серийная выборка
При вычислении средней ошибки выборки при серийном отборе используется факторная (межгрупповая) дисперсия. Вместо понятия количество элементов в выборке (n) применяется понятие число отобранных серий (групп) в выборке (m). Серии могут быть равновеликие (во всех сериях одинаковое количество элементов) и неравновеликие (в всех сериях неодинаковое количество элементов). Чаще всего применяется отбор с равновеликими сериями, поэтому формулы приведены именно для этого случая.
Формула
межгрупповой дисперсии для серийной
выборки (в
несколько преобразованном виде при
вычислении интервалов значений признака
выглядит так:
,
Где
-
среднее значение признака в i-ой
серии
-
среднее значение по всей выборке,
-
число равновеликих серий в выборке.
При расчете среднего значения изучаемого признака cредняя ошибка выборки рассчитывается по следующим формулам:
Для повторной выборки:
Для бесповторной выборки
При определении доли с определенным значением признака факторную дисперсию находят по следующей формуле:
Где
–
доля значений с определенным значением
признака в i-ой
серии
-
доля значений с определенным значением
признака по всей выборке,
-
число равновеликих серий в выборке.
При расчете доли элементов с определенным значением признака cредняя ошибка выборки рассчитывается по следующим формулам:
Для повторной выборки:
Для бесповторной выборки