Ф
ЕДЕРАЛЬНОЕ
АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЗАОЧНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Кафедра информатики и прикладной математики
Mатематика, ч.2 методы оптимизации
Учебно-методический комплекс
Институт управления производственными и инновационными программами
Специальности
080105.65 – финансы и кредит
080507.65 – менеджмент организации
Санкт-Петербург
Издательство СЗТУ
2008
У
У
Математика, ч.2. Методы оптимизации: учебно-методический комплекс / сост. Г.Г. Ткаченко, Л.В. Боброва. - Изд-воCЗТУ, 2008. – 145 с.
Учебно-методический комплекс разработан в соответствии с государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования.
В дисциплине рассматриваются методы решения задач линейного, целочисленного и нелинейного программирования, решение матричных игр, производственные функции и моделирование потребительскго спроса.
Рассмотрено на заседании кафедры информатики 22.12.08 г.; одобрено методической комиссией факультета общепрофессиональной подготовки 22.12.08 г.
|
Рецензенты: |
Шабаева М.Б., канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры информатики и прикладной математики СЗТУ; Барабанова М.И, канд. экон. наук, доцент кафедры информатики СПбГУЭФ.
|
|
Составители: |
Г.Г. Ткаченко, канд. физ.-мат. наук, доцент, Л.В. Боброва, канд. техн. наук, профессор. |
Северо-Западный государственный заочный технический университет, 2008
Ткаченко Г.Г., Боброва Л.В., 2008
1. Информация о дисциплине
1.1. Предисловие
Дисциплина «Математика, ч.2. Методы оптимизации» изучается студентами специальностей 080105.65 – финансы и кредит, 080507.65 – менеджмент организации. Студенты всех перечисленных специальностей изучают разделы «Линейное программирование», «Решение прямой задачи линейного программирования симплекс-методом», «Решение транспортной задачи. Матричные игры», «Нелинейное программирование» и «Модели потребительского спроса». Студенты специальности 080105.65 – финансы и кредит дополнительно изучают также раздел «Производственные функции».
Целью изучения дисциплины«Математика ч.2. Методы оптимизации» является усвоение студентами знаний из области теории оптимизации для применения в практической деятельности.
Задачи изучения дисциплины:
В результате изучения дисциплины студент должен овладеть основами знаний по дисциплине, формируемыми на нескольких уровнях:
Иметь представление:
о математических методах, используемых для описания управленческих и экономических задач;
о способах аналитического решения математических задач в управлении и экономике;
о способах решения задач в управлении и экономике с использованием информационных технологий.
Знать:
основные классы задач линейного программирования;
понятие двойственной задачи;
основные понятия постановки транспортных задач;
основные задачи целочисленного программирования;
основные задачи нелинейного программирования;
предмет теории игр, понятие чистой и смешанной стратегий, связь матричных игр с задачами линейного программирования;
свойства и характеристики производственных функций;
модели потребительского спроса.
Уметь:
разрабатывать математическую модель управленческой или экономиичес-кой задачи;
выбирать метод решения задач линейного и нелинейного программирования;
работать с производственными функциями и моделями потребительского спроса;
получать решение оптимизационных задач на ЭВМ;
используя ЭВМ, находить решения целочисленных задач;
Владеть:
математическим аппаратом описания задач в управлении и экономике;
методами оптимального решения управленческих задач;
информационными технологиями решения управленческих задач.
Место дисциплины в учебном процессе:
Теоретическими и практическими основами дисциплины являются курсы математики, информатики и экономической теории.
На базе курса «Математика, ч.2. Методы оптимизации» строятся специальные дисциплины направлений «Экономика», «Теория управления» и «Менеджмент».
Программа дисциплины предусматривает лекции и практические занятия в компьютерном классе.