- •Пояснювальна записка
- •Магістра
- •З а в д а н н я на дипломний проект (роботу) студенту Романюк Ірині Сергіївні
- •Календарний план
- •Розділ 1 аналіз гібридних інтелектуальних систем
- •1.1. Аналіз та порівняльні дослідження методів та підходів для вирішення задач інтелектуального аналізу даних
- •1.2. Дослідження сутності гібридних інтелектуальних систем
- •Класифікація архітектури гібридних інтелектуальних систем
- •1.3. Аналіз основних задач Data Mining
- •Характеристика методів Data Mining
- •Розділ 2 методологічні основи побудови гібридної інтелектуальної системи для вирішення основного класу задач data mining
- •2.1. Аналіз алгоритмів і методів кластеризації та регресії для вирішення класу задач Data Mining
- •2.2. Методика дослідження гіс для вирішення основного класу задач Data Mining
- •2.3. Побудова моделі гібридної інтелектуальної системи з використанням математичного апарату
- •Розділ 3 Проектування гібридної інтелектуальної інформаційної системи для вирішення задач кластеризації та регресії
- •3.1. Узагальнена структура гібридної інформаційної системи та алгоритм її роботи
- •3.2. Програмна реалізація гібридної інтелектуальної системи для рішення задач кластеризації та регресії
- •3.3. Ефективність побудови гібридної інтелектуальної системи для рішення задач кластеризації та регресії
- •Загальні результати розбиття на 3 кластери тестової вибірки методом к-середніх
- •Загальні результати розбиття на 3 кластери тестової вибірки методом к-середніх
- •Розділ 4 Охорона праці та безпека в надзвичайних ситуавціях
- •4.1. Вимоги до робочого місця програміста
- •4.2. Режим роботи програміста
- •Час регламентованих перерв при роботі на комп'ютері
- •4.3. Вимоги до приміщень на підприємстві
- •Параметри мікроклімату для приміщень, де встановлені комп’ютери
- •Норми подачі свіжого повітря в приміщення, де розташовані комп'ютери
- •Граничні рівні звуку, дБ, на робочих місцях.
- •Допустимі значення параметрів неіонізуючих електромагнітних випромінювань (відповіднодо СанПіН 2.2.2.542-96)
- •Висновки
- •Список використаних джерел:
- •Порівняльна характеристика методів Data Mining
- •Лістинг програмного продукту
- •Діаграми бізнес-варіантів використання та варіантів використання розробленого програмного продукту
- •Загальні результати кластеризації тестової вибірки різними методами з різними мірами подібності
ЗАТВЕРДЖЕНО
Наказ Міністерства освіти і науки,
молоді та спорту України
29 березня 2012 року № 384
Форма № Н-9.02
ЛЬВІВСЬКА КОМЕРЦІЙНА АКАДЕМІЯ
Факультет менеджменту
Кафедра інформаційних систем у менеджменті
Пояснювальна записка
до дипломного проекту
Магістра
на тему:
«Методика побудови гібридної інтелектуальної системи для вирішення основних задач Data Mining»
Виконав: студент 1 курсу, групи 622 М
спеціальності
8.03050201 «Економічна кібернетика»
Романюк І.С.
Керівник: к.е.н., доц.Ноздріна Л. В
Рецензент ________________
(прізвище та ініціали)
Львів – 2014 року
ЗАТВЕРДЖЕНО
Наказ Міністерства освіти і науки,
молоді та спорту України
29 березня 2012 року № 384
Форма № Н-9.01
ЛЬВІВСЬКА КОМЕРЦІЙНА АКАДЕМІЯ
Інститут, факультет менеджменту_______________________________________
Кафедра Інформаційних систем у менеджменті__________________________
Освітньо-кваліфікаційний рівень магістр_________________________________
Напрям підготовки____________________________________________________
(шифр і назва)
Спеціальність 8.03050201 «Економічна кібернетика»_____________________
(шифр і назва)
ЗАТВЕРДЖУЮ
Завідувач кафедри ІС у менеджменті
проф. Мізюк Б. М.
“____” ______________20___року
З а в д а н н я на дипломний проект (роботу) студенту Романюк Ірині Сергіївні
(прізвище, ім’я, по батькові)
1. Тема проекту (роботи) Методика побудови гібридної інтелектуальної системи для вирішення основних задач Data Mining_____________________
керівник проекту (роботи) Ноздріна Лариса Василівна, к.е.н., доцен_________,
( прізвище, ім’я, по батькові, науковий ступінь, вчене звання)
затверджені наказом вищого навчального закладу від “__”______20__року №__
2. Строк подання студентом проекту (роботи) ____________________________
3. Вихідні дані до проекту (роботи) база даних для вибору конкурентних стратегій торговельного підприємства ___________________________________
4. Зміст розрахунково-пояснювальної записки (перелік питань, які потрібно розробити)
1. Пророаналізувати підходи для рішення задач інтелектуального аналізу даних та існуючі методи задач кластеризації і регресії______________________
2. Вормалізований опис математичного апарату гібридної інтелектуальної системи_____________________________________________________________
3. Запропонувати методику побудови гібридної інтелектуальної системи для вирішення основного класу задач Data Mining ____________________________
5. Перелік графічного матеріалу (з точним зазначенням обов’язкових креслень)
1) блок-схеми; 2) таблиці; 3) рисунки; 4) графіки._________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
6. Консультанти розділів проекту (роботи)
Розділ |
Прізвище, ініціали та посада консультанта |
Підпис, дата | |
завдання видав |
завдання прийняв | ||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7. Дата видачі завдання_______________________________________________