Решение:
-
Определим средний стаж рабочих завода по формуле:
(3)
где (для нахождения середины интервалов);
-
Определим средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение
Таблица 5
Стаж x, число лет |
Число рабочих fi, чел |
|
|
|
|
|
До 6 (6) 6 – 12 (9) 12 – 18 (15) 18 – 24 (21) свыше 24 (27) |
24 40 56 24 9,6 |
7,719 4,719 1,281 7,281 13,281 |
185,256 188,76 71,736 174,744 127,498 |
59,583 22,269 1,64 53,013 176,385 |
1429,992 890,76 91,84 1272,312 1693,296 |
144 360 840 504 259,2 |
Итого: |
153,6 |
- |
747,994 |
- |
5378,2 |
2107,2 |
Для сгруппированных данных величина дисперсии определяется по следующей формуле:
(4)
Для нахождения среднего квадратического отклонения извлечем корень квадратный из дисперсии:
(5)
3) Коэффициент вариации находим по следующей формуле:
(6)
4) Для определения предельной ошибки выборки нам необходимо прежде всего рассчитать среднюю ошибку выборки:
(7)
Определим с вероятностью 0,997 (t=3) предельную ошибку выборки:
(8)
Установим границы генеральной средней:
(9)
Таким образом, на основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,997 можно заключить, что средний стаж рабочих завода лежит в пределах от 13 до 16 лет.
5) По выборочным данным определим долю рабочих со стажем работы от 6 до 12 лет.
(10)
(11)
Рассчитаем среднюю ошибку выборки:
(12)
Предельная ошибка выборки с заданной вероятностью составит:
(13)
Определим границы генеральной доли:
Следовательно, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля рабочих со средним стажем средним от 6 до 12 лет находится в пределах от 2,1% до 9,7%.
Задача 4
Дано: Имеются данные о полугодовой динамике поставки шерстяных тканей в розничную сеть области, млн. руб.:
Найти: Для анализа представленного динамического ряда определите:
-
цепной абсолютный прирост, темп роста и темп прироста.
-
определите среднемесячный темп роста поставки шерстяных тканей. Сделайте выводы.
-
в целях анализа внутригодовой динамики и выявления общей тенденции развития определите индекс сезонности. Представьте графически сезонные волны развития данных явлений по месяцам.
Таблица 6
Месяцы |
Объем поставки, млн. руб |
Январь |
|
Февраль |
|
Март |
|
Апрель |
|
Май |
|
Июнь |
|