
- •Лекція 9 Евклідові простори
- •§1. Основні поняття
- •А) Скалярний добуток
- •Б) Ортонормований базис
- •В) Скалярний добуток в координатах
- •§2. Лінійні перетворення в евклідовому просторі
- •Властивості:
- •Властивості:
- •Властивості:
- •Лекція 10 Білінійні і квадратичні функції (форми)
- •§1. Лінійна функція (форма)
- •§2. Поняття білінійної та квадратичної функції
- •§3. Зведення квадратичної форми до суми квадратів
- •§4. Закон інерції квадратичних форм
- •§5. Класифікація квадратичних форм
- •§6. Білінійні і квадратичні форми в евклідовому просторі
- •§7. Зведення рівняння другого порядку до канонічного вигляду
- •Виконаємо лінійне перетворення
Властивості:
.
Дійсно,
(x,
y)
= (
x,
y)
=
(x,
y)
= (x,
y).
.
Дійсно, (Ax, y) = (x, A*y) = (A*y, x) = (y, (A*)* x) = ((A*)* x, y).
.
Дійсно, (x, (A + B)*y) = ((A + B)x, y) = (Ax + Bx, y) = (Ax, y) + (Bx, y) =
= (x, A*y) + (x, B*y) = (x, (A* + B*)y).
4.
Дійсно, (x, (AB)*y) = ((AB)x, y) = (A (Bx), y) = (Bx, A*y) = (x, B*(A*)y) = (x, (B *A*)y).
Якщо
існує, то
.
Дійсно,
.
б) Самоспряжені перетворення
Самоспряженим
(симетричним)
називається перетворення, яке співпадає
із своїм спряженим, тобто
.
Якщо
A
– самоспряжене перетворення, то
x,
y
V
(Ax,
y)=(
x,
Ay).
Якщо матрицею самоспряженого перетворення A в ортонормованому базисі є A=[aij], тоді A' = A, тобто aij = aji. Така матриця називається симетричною.
Властивості:
Тотожнє перетворення
є самоспряженим, оскільки
.
Сума самоспряжених перетворень є самоспряженим перетворенням.
.
Перетворення, обернене до невиродженого самоспряженого перетворення, є самоспряженим перетворенням.
.
Добуток самоспряжених перетворень є самоспряженим перетворенням тоді і тільки тоді, коли ці перетворення переставні між собою.
а)
якщо
,
і
,
то
,
тобто
.
б)
якщо
,
і
,
то
,
тобто
–
самоспряжене перетворення.
Якщо підпростір
інваріантний відносно лінійного перетворенняA, то його ортогональне доповнення
інваріантне відносно спряженого доA перетворення
.
Нехай
х
– довільний вектор із
,у
– довільний вектор із
.
Тоді (A*x,
y)
= = (x,
Ay)
= 0, оскільки Ay
і, значить,х
Ay.
Значить, вектор A*x
,
і
є інваріантним відносно
.
Наслідок.
Якщо A
– самоспряжене перетворення і
підпростір, інваріантний відносноA,
то і
інваріантний відносноA.
Всі корені характеристичного многочлена самоспряженого перетворення A дійсні (власні значення самоспряженого оператора дійсні).
(Ax, х) = (λx, х),
(x,
Aх)
=
= (
x,
х).
Оскільки
A
– самоспряжений, то (Ax,
х)
= (x,
Aх),
значить
,
тобто
– дійсне.
7. Власні вектори, що відповідають різним власним значенням самоспряженого оператора, ортогональні.
Нехай
– власні
значення самоспряженого оператора A,
а х1
та х2
– відповідні їм власні вектори.
(Ax1, х2) = λ1(x1, х2), (x1, Aх2) = λ2 (x1, х2).
(Ax1, х2) = (x1, Aх2 ), бо A – самоспряжений. Тоді
(x1,
х2)
= 0
(x1,
х2)
= 0,
що й треба було довести.
Матриця самоспряженого оператора в деякому ортонормованому базисі зводиться до діагонального вигляду.
Нехай
– одне із власних значень самоспряженого
оператораA
(
дійсне).
Відповідний
власний вектор позначимо е1,
тобто Aе1
= λ1е1.
Вектор е1
можна вважати одиничним, оскільки інакше
його можна замінити одиничним власним
вектором
з тим же власним значенням
.
Позначимо
через
одновимірний підпростір, породжений
вектором
е1.
Його ортогональне доповнення
буде інваріантним відносноA.
Нехай
– (дійсне) власне значення перетворенняA
в підпросторі
,
відповідний (одиничний) власний вектор
позначимо
е2.
Тоді
Aе2
= λ2е2.
Нехай
буде (інваріантним) підпростором,
породженим векторами е1
і
е2.
Тоді підпростір
теж інваріантний відносноA.
Продовжуючи цю побудову, ми знайдемо
попарно ортогональних (значить, лінійно
незалежних) одиничних власних векторів
перетворенняA.
В базисі, що складається із цих векторів,
матриця А перетворення A
зводиться до діагонального вигляду:
Aе1 = λ1е1,
Aе2 = λ2е2,
…………..
Aеn = λnеn,
звідки
А =
.
Геометрично
самоспряжене лінійне перетворення
зводиться до
розтягів з коефіцієнтами
вздовж
координатних осей, співнапрямлених зе1,
е2,,
…,
еn
відповідно.
в) Ортогональні перетворення
Лінійне перетворення Aевклідового просторуVназиваєтьсяортогональним, якщо
воно зберігає скалярний добуток векторів,
тобто якщоx,
y
V
(Ax,Ay)
= (x,y).
Це означає , що ортогональне перетворення зберігає довжини векторів та кути між ними (тому ортогональні перетворення іноді називають ізометричними).
Ясно, що ортогональне перетворення переводить довільний ортонормований базис в ортонормований і навпаки.