
- •Векторні простори
- •§1. Основні поняття а) Означення
- •Б) Розмірність і базис
- •§2. Лінійні перетворення а) Основні поняття
- •Б) Операції над лінійними перетвореннями
- •В) Перехід до нового базису
- •Г) Ранг і дефект лінійного перетворення
- •Д) Інваріантні підпростори
- •Але тоді і
- •Е) Власні вектори і власні значення лінійного перетворення
- •Звідси із лінійної незалежності векторів e1,e2,…,enвипливає:
§2. Лінійні перетворення а) Основні поняття
Кажуть, що в лінійному
просторі VзаданоперетворенняА, якщо
кожному векторупоставлений у відповідність деякий
векторА(х)
(пишутьАх).
ВекторАхназиваютьобразомвекторах.
Перетворення А називаєтьсялінійним, якщо для довільних двох векторівхтауізVі довільного дійсного числаαвиконуються рівності:
А(х+у)=Ах+Ау,
А(αх)=αАх.
Виберемо в просторі V довільний базисе=(е1,е2,…,еп).Тоді деякий вектор в цьому базисі розкладеться так:
х=х1е1+х2е2+…+хпеп,
де х1,х2,…,хп–компоненти векторахв даному базисі. ОскількиА– перетворення лінійне , то
Ах=А(х1е1+х2е2+…+хпеп)=х1Ае1+х2Ае2+…+хпАеп.
Оскільки Аеі (і=1,2,…,п)– теж вектори ізV, то їх можна розкласти за вибраним базисом:
Ае1=а11е1+а21е2+…+ап1еп,
Ае2=а12е1+а22е2+…+ап2еп,
…………………………………
Аеп=а1пе1+а2пе2+…+аппеп,
звідки
Ах=х1(а11е1+а21е2+…+ап1еп)+х2(а12е1+а22е2+…+ап2еп)+…+хп(а1пе1+а2пе2+…+аппеп)=
=(а11х1+а12х2+…+а1пхп)е1+(а21х1+а22х2+…+а2пхп)е2+…+(ап1х1+ап2х2+…+аппхп)еп.
Якщо координатами
вектора Ахв базисіеєтобто
,
то із єдиності розкладу вектора за базисом отримаємо:
а11х1+а12х2+…+а1пхп,
а21х1+а22х2+…+а2пхп,
………………………………
ап1х1+ап2х2+…+аппхп.
Звідси випливає, що кожному лінійному перетворенню Ав заданому базисіевідповідає цілком певна матриця
стовпчиками якої є коефіцієнти розкладу векторів Аеі (і=1,2,…,п) за базисом е і рядками якої є коефіцієнти розкладу вектора Ах за координатами вектора х.
Ясно, що в п-вимірному векторному просторі V кожна квадратна матриця п-го порядку є матрицею деякого лінійного перетворення.
Матрицю А називають матрицею лінійного перетворення. Лінійне перетворення називається виродженим (невиродженим), якщо його матриця вироджена (невироджена).
При невиродженому лінійному перетворенні лінійно незалежні вектори переходять в лінійно незалежні вектори.
Дійсно, якщо вектори е1,е2,…,еk лінійно незалежні і
,
то (із невиродженості А)
і
α1=α2=…=αk=0
(за умовою).
Отже, вектори Ае1,Ае2,…,Аеk теж лінійно незалежні, що й треба довести.▲
Приклади.
Нехай А – поворот всіх векторів площини хОу навколо початку координат на кут φ проти годинникової стрілки. Припустимо, що базисні вектори – одиничні і взаємно ортогональні. Вектор Ае1 – одиничний, він утворює з е1 кут φ, з е2 – кут
. Значить,Ае1=cosφ·е1+sinφ·e2. Вектор Ае2 – теж одиничний, він утворює з е1 кут
зе2 – φ. Значить, Ае2=sinφ·e1+cosφ·e2. Отже,
Нехай А – ортогональне проектування на площину хОу. Це перетворення лінійне, оскільки проекція суми векторів дорівнює сумі проекцій доданків, проекція добутку вектора на число дорівнює добутку проекції вектора на це число. Якщо в ролі базису вибрано одиничні вектори е1,е2,е3 прямокутної декартової системи координат, то Ае1=е1, Ае2=е2, Ае3=0, і, значить,
Нехай ℰ – тотожнє перетворення векторного простору V, яке визначається рівністю ℰх=х для всіх
Тодіℰеі=еі для всіх і=1,2,…,п, і, значить,
Нехай Ơ – так зване нульове перетворення векторного простору V, яке визначається рівністю Ơх=0 для всіх
. Матриця цього перетворення є нульовою і
Перетворення 1 і 3 – невироджені, 2 і 4 – вироджені.