- •Раздел і. Общая теория статистики
- •Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •1.1. Понятие статистической науки
- •1.2. Организация статистики в Российской Федерации
- •1.3. Организация международной статистики
- •1.4. Предмет и основные категории статистической науки
- •1.5. Метод статистикой науки
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Понятие и этапы статистического наблюдения
- •2.2. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •2.3. Важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Основные организационные формы статистического наблюдения
- •2.5. Виды статистического наблюдения
- •2.6. Способы статистического наблюдения
- •2.7. Точность статистического наблюдения
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Статистическая сводка: понятие и виды
- •Статистическая группировка: понятие, задачи и виды
- •3.3.Условия и этапы построения статистических группировок
- •6. Вычисление абсолютных, относительных и средних показателей.
- •Ряды распределения: понятие, элементы и виды
- •Тема 4. Статистические таблицы
- •4.1. Статистическая таблица: понятие и элементы
- •4.2. Виды статистических таблиц
- •Тема 5. Статистические графики
- •5.1. Статистический график: понятие и элементы
- •5.2. Виды статистических графиков
- •Тема 6. Статистические показатели
- •6.1. Статистические показатели: понятие и формы выражения
- •6.2. Абсолютные показатели: понятие и виды
- •6.3. Относительные показатели: понятие, значение, способы выражения и виды
- •6.4. Средняя величина: понятие, сущность, значение и категории
- •6.5. Степенные средние: виды и формы
- •Тема 7. Показатели вариации
- •7.1. Вариации признака: понятие, виды и показатели
- •7.2. Показатели центра распределения
- •7.3. Показатели степени вариации
- •7.4. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий
- •7.5. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Понятие выборочного наблюдения. Виды выборок
- •8.2. Предельная ошибка выборки
- •8.3. Определение необходимой численности выборки
- •Тема 9. Статистическое изучение связи между явлениями
- •9.1. Виды связей
- •9.2. Парный линейный корреляционно-регрессионный анализ
- •Тема 10. Ряды динамики
- •10.1. Ряды динамики: понятие и виды
- •10.2. Показатели ряда динамики
- •10.3. Структура ряда динамики. Выявление основной тенденции развития
- •Тема 11. Экономические индексы
- •11.1. Экономические индексы: понятие и виды
- •11.2. Индивидуальные индексы
- •11.3. Общие индексы
- •11.4. Индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов
1.3. Организация международной статистики
В 1885 г. создан международный статистический орган, получивший название Международного статистического института (СМИ). Он выполняет следующие функции: содействует в международной сопоставимости статистических показателей; создает учебные центры; проводит регулярные семинары для руководителей статистических служб; обменивается опытом между научными и практическими работниками статистики разных стран; проводит конференции.
В 1946 г. утверждена Статистическая комиссия ООН (СК ООН) как орган, подготавливающий международные рекомендации в области статистики. СК ООН вместе со Статистическим отделом Секретариата ООН организует статистическую работу в мире.
Статистическое бюро секретариата ООН, являясь исполнительным органом, собирает статистическую информацию от государств – членов ООН (более 230 территорий), публикует эти данные в следующих периодических изданиях: «Ежемесячный статистический бюллетень», «Демографический ежегодник», «Ежегодник по внешний торговле» и др.
В системе ООН функционируют следующие статистические специализированные органы:
МОТ – Международная организация труда;
МВФ – Международный валютный фонд;
ФАО – продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН;
ВОЗ – Всемирная организация здравоохранения;
ЮНЕСКО – Международная организация по образованию, науке и культуре.
Схема обращения информации через ООН представлена на рисунке 2.
Рис. 2. Схема обращения информации через ООН
Среди международных классификаций можно выделить следующие:
1. Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности – МСОК. Отражает структуру производства, т.е. показатели сгруппированы по отраслям хозяйства. Все виды хозяйственной деятельности в МСОК подразделены на 9 разделов, которые в свою очередь включают подразделы, группы и подгруппы. На самом детальном уровне МСОК имеет 159 отдельных категорий.
2. Международная стандартная торговая классификация ООН – МСТК. В ее основе построения лежит степень обработки товаров.
3. Гармонизированная система описания и кодирования товаров. За основу построения этой товарной номенклатуры взята совокупность признаков товаров: происхождение, вид материала, назначение товара, его химический состав. Группы товаров формируются исходя из принципов последовательности обработки: сырье – полуфабрикат – готовое изделие.
Кроме перечисленных существуют десятки других классификаций по различным областям деятельности.
1.4. Предмет и основные категории статистической науки
Предмет статистики – это количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Статистическая наука изучает свой предмет при помощи категорий (понятий), выражающих ее основные принципы:
1. Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам в конкретных условиях места и времени. Например, совокупность сельскохозяйственных предприятий Алтайского края в 2010 г., совокупность жителей Алтайского края по состоянию на 1 января 2010 г. и т.д. Так, для всех сельскохозяйственных предприятий характерно то, что все они принадлежат к одной и той же отрасли – сельскому хозяйству. Эта общность (признак) и объединяет их в совокупность сельскохозяйственных предприятий. Но в то же время они различаются между собой некоторыми другими признаками. Например, по размеру земельных угодий, численности работающих, численности скота и т.д.
Статистическая совокупность может быть:
а) качественно однородной – если один или несколько изучаемых существенных признаков являются общими для всех единиц совокупности. Она оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков.
б) качественно разнородной – если в совокупность входят единицы разного типа. Она может быть однородна по одному признаку и неоднородна по-другому. В каждом конкретном статистическом исследовании однородность совокупности устанавливается в соответствии с его целями и познавательными задачами.
2. Единица статистической совокупности – это первичный элемент (индивидуальные явления) статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. Например, единицами совокупности могут выступать сельскохозяйственное предприятие, человек, студент и т.д.
3. Признак – это определенное свойство единицы статистической совокупности. Например, признаки сельскохозяйственного предприятия: форма собственности, специализация, численность работников, величина уставного капитала и т.д.; признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение и т.д. Статистика изучает явления через их признаки. Классификация признаков представлена в таблице 2.
Таблица 2
Классификация признаков
Признак классификации |
Виды признаков |
По форме внешнего выражения |
Количественные – признаки, имеющие непосредственное количественное (числовое) выражение. Например, возраст, заработная плата и т.д. Они могут быть: 1) дискретными (прерывными) – признаки, принимающие только некоторые – чаще целые значения. Например, число детей в семье, поголовье КРС; 2) непрерывными – признаки, принимающие целые и дробные значения. Например, стаж работы, заработная плата |
Качественные – признаки, не имеющие непосредственного количественного (числового) выражения. Например, пол человека – мужчина и женщина, профессии – учитель, столяр, швея и т.д. Из них выделяют альтернативные – принимают только одно из двух противоположных значений: мужчина – женщина, квартира с балконом – без балкона | |
По содержа- тельности |
Существенные – признаки, определяющие главное содержание изучаемого явления |
Несущественные – признаки, не связанные непосредственно с основным содержанием изучаемого явления | |
По отнесенности к единице совокупности |
Первичные – значения признаков получают путем измерений, подсчетов и взвешиваний. Например, площадь пашни, численность населения города |
Вторичные (расчетные) – значения признаков рассчитывается путем соотношения первичных признаков. Например, если объем выпущенной продукции разделить на численность работников, получим показатель производительности труда | |
По времени |
Интервальные – значение признаков определяется за период времени. Например, продукция, выпущенная за месяц, год |
Моментные – значение признаков определяется на момент времени. Например, стоимость основных средств на начало года | |
По причинности |
Факторные – независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки |
Результативные – зависимые признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков |
4. Вариация признака – это изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой в один и тот же период или момент времени. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов.
5. Статистический показатель – это обобщающая количественно-качественная характеристика, какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом в конкретных условиях места и времени. Он в отличие от признака получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнение двух или нескольких величин или более сложные расчеты.
6. Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.
7. Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Она устанавливается на основе массовых данных и возникает в результате действия объективных законов.