- •Раздел і. Общая теория статистики
- •Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •1.1. Понятие статистической науки
- •1.2. Организация статистики в Российской Федерации
- •1.3. Организация международной статистики
- •1.4. Предмет и основные категории статистической науки
- •1.5. Метод статистикой науки
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Понятие и этапы статистического наблюдения
- •2.2. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •2.3. Важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Основные организационные формы статистического наблюдения
- •2.5. Виды статистического наблюдения
- •2.6. Способы статистического наблюдения
- •2.7. Точность статистического наблюдения
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Статистическая сводка: понятие и виды
- •Статистическая группировка: понятие, задачи и виды
- •3.3.Условия и этапы построения статистических группировок
- •6. Вычисление абсолютных, относительных и средних показателей.
- •Ряды распределения: понятие, элементы и виды
- •Тема 4. Статистические таблицы
- •4.1. Статистическая таблица: понятие и элементы
- •4.2. Виды статистических таблиц
- •Тема 5. Статистические графики
- •5.1. Статистический график: понятие и элементы
- •5.2. Виды статистических графиков
- •Тема 6. Статистические показатели
- •6.1. Статистические показатели: понятие и формы выражения
- •6.2. Абсолютные показатели: понятие и виды
- •6.3. Относительные показатели: понятие, значение, способы выражения и виды
- •6.4. Средняя величина: понятие, сущность, значение и категории
- •6.5. Степенные средние: виды и формы
- •Тема 7. Показатели вариации
- •7.1. Вариации признака: понятие, виды и показатели
- •7.2. Показатели центра распределения
- •7.3. Показатели степени вариации
- •7.4. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий
- •7.5. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Понятие выборочного наблюдения. Виды выборок
- •8.2. Предельная ошибка выборки
- •8.3. Определение необходимой численности выборки
- •Тема 9. Статистическое изучение связи между явлениями
- •9.1. Виды связей
- •9.2. Парный линейный корреляционно-регрессионный анализ
- •Тема 10. Ряды динамики
- •10.1. Ряды динамики: понятие и виды
- •10.2. Показатели ряда динамики
- •10.3. Структура ряда динамики. Выявление основной тенденции развития
- •Тема 11. Экономические индексы
- •11.1. Экономические индексы: понятие и виды
- •11.2. Индивидуальные индексы
- •11.3. Общие индексы
- •11.4. Индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов
7.4. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий
Если данные представлены в виде аналитической группировки, то можно вычислить дисперсию общую, межгрупповую и внутригрупповую (табл. 11).
Таблица 11
Виды дисперсий и правило сложения дисперсий
|
Наименование дисперсии |
Формула расчета | |
|
простая (незвешенная) |
взвешенная | |
|
А |
1 |
2 |
|
Общая дисперсияизмеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов |
|
|
|
Межгрупповаядисперсияизмеряет систематическую вариацию, возникшую под влиянием группировочного признака |
|
|
|
| ||
|
Внутригрупповая (частная) дисперсия, рассчитывается отдельно для каждой группы |
|
|
|
| ||
|
Средняя внутригрупповая дисперсия измеряет случайную вариацию, возникающую под влиянием всех факторов, кроме группировочного признака |
|
|
|
Правило сложения дисперсий |
|
|
На основании правила сложения дисперсий рассчитывают:
1) эмпирический
коэффициент детерминации
показывает долю вариации результативного
признака, обусловленную вариацией
группировочного признака:
;
2) эмпирическое корреляционное отношение показывает тесноту связи между группировочным и результативным признаками:
.
Эмпирическое
корреляционное отношение варьирует от
0 до 1. При
связи нет, при
– связь полная. Промежуточные значения
оцениваются по шкале Чэддока:
|
ηЭ |
0,1-0,3 |
0,3-0,5 |
0,5-0,7 |
0,7-0,9 |
0,9-0,99 |
|
Сила связи |
слабая |
умеренная |
заметная |
тесная |
весьма тесная |
7.5. Дисперсия альтернативного признака
Альтернативный признак – качественный признак, который может принимать только одно значение из двух. Например, пол – мужской или женский; семейное положение – состоит в браке или нет; продукция – годная или бракованная. Одна часть совокупности обладает альтернативным признаком, другая нет. Доля единиц обладающих альтернативным (изучаемым) признаком обозначается – р, необладающих – q. Наличие альтернативного признака у единиц совокупности обозначается 1, отсутствие – 0.
Дисперсия альтернативного признака рассчитывается по формуле:
.
Учитывая, что
,
следовательно,
,
то эту формулу можно преобразить
.
Среднеквадратическое отклонение альтернативного признака рассчитывается по формуле:
,
.
Среднее значение альтернативного признака рассчитывается по формуле:
.
Предельное значение
при р = q = 0,5.
Дисперсия и среднеквадратическое отклонение альтернативного признака используются при проектировании выборочного наблюдения, обработке социологических обследований, контроле за качеством продукции.
Тема 8. Выборочное наблюдение
8.1. Понятие выборочного наблюдения. Виды выборок
Выборочный метод – метод исследования, суть которого заключается в том, что наблюдению подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных по особым правилам, называемая выборочной совокупностью. По результатам этого обследования составляют суждение обо всей изучаемой совокупности, называемой генеральной совокупностью. Статическое исследование, основанное на этом методе, называется выборочным статистическим исследованием, а статистическое наблюдение – выборочным статистическим наблюдением. Выборочная совокупность формируется путем беспристрастного (в конечном счете) случайного отбора единиц генеральной совокупности. В процессе обработки данных выборочного наблюдения рассчитывают различные статистические показатели, прежде всего обобщающие показатели в виде средних и относительных величин (чаще всего доли единиц совокупности, обладающих каким-либо признаком). Обобщающие показатели выборочной совокупности рассматриваются как оценки соответствующих показателей генеральной совокупности, с определенной степенью вероятности воспроизводящие (репрезентирующие) величину последних. Таким образом, заключения о показателях генеральной совокупности на основе показателей выборочной совокупности имеют вероятностный характер; с определенной вероятностью устанавливают пределы величины показателя генеральной совокупности, в которых он находится.
Существуют различные виды, методы и способы формирования выборочной совокупности (рис. 15).
