- •Методология структурного анализа и проектирования sadt (Structured Analysis & Design Technique)
- •Глава 11. Соглашения по построению диаграмм
- •Часть I. Принципы функционального моделирования
- •Глава 1. Системы и модели
- •1.1. Sadt-модели
- •1.2. Модель отвечает на вопросы
- •1.3. Модель имеет единственный субъект
- •1.4. У модели может быть только одна точка зрения
- •1.5. Модели как взаимосвязанные наборы диаграмм
- •1.6. Резюме
- •Глава 2. Синтаксис и применение диаграмм
- •2.1. Диаграммы содержат блоки и дуги
- •2.2. Блоки представляют функции
- •2.3. Блоки имеют доминирование
- •2.4. Дуги изображают объекты
- •2.5. Дуги изображают взаимосвязи между блоками
- •2.6. Дуги представляют наборы объектов
- •2.6.1. Разветвление дуг
- •2.6.2. Слияние дуг
- •2.7. Идентификация версий диаграмм с-номерами
- •2.8. Резюме
- •Глава 3. Синтаксис моделей и работа с ними
- •3.1. Система представляется одним блоком
- •3.2. Идентификация декомпозиции номерами узлов
- •3.3. Связывание декомпозиции с помощью с-номеров
- •3.4. Коды icom гарантируют стыковку диаграмм
- •3.5. Обозначения для менее распространенных интерфейсов по дугам
- •3.6. Резюме
- •Глава 4. Процесс моделирования
- •4.1. Получение знаний в процессе опроса
- •4.2. Документирование полученных знаний
- •4.3. Корректность модели проверяется в процессе итеративного рецензирования
- •4.4. Координация процесса рецензирования
- •4.5. Модели используются после их одобрения
- •4.6. Резюме
- •Глава 5. Более глубокие концепции диаграмм
- •5.1. Дуги имеют различное содержание
- •5.2. Дуги могут быть декомпозированы
- •5.3. Дуги могут быть "помещены в тоннель"
- •5.4. Различие между входными дугами и дугами управления
- •5.5. Дуги механизмов определяют способы реализации функций
- •5.6. Обратная связь по управлению и по потоку данных
- •5.7. Резюме
- •Глава 6. Более глубокие концепции моделей
- •6.1. Модели sadt структурируют естественный язык
- •6.2. Точка зрения модели влияет на расстановку акцентов и терминологию
- •6.3. Декомпозиция в ходе моделирования
- •6.4. Некоторые стратегии декомпозиции
- •6.5. Выбор стратегии декомпозиции
- •6.6. Момент прекращения декомпозиции определяется точностью
- •6.7. Резюме
- •Часть II. Создание функциональных моделей и диаграмм
- •Глава 7. Сбор информации
- •7.1. Источники информации
- •7.2. Типы опроса
- •7.3. Процесс опроса
- •7.3.1. Подготовка
- •7.3.2. Проведение опроса
- •7.3.3. Завершение
- •7.4. Что нужно помнить при опросе
- •7.5. Резюме
- •Глава 8. Начало моделирования
- •8.1. Основные этапы
- •8.2. Выбор цели и точки зрения
- •8.3. Составление списка данных
- •8.4. Составление списка функций
- •8.5. Построение диаграммы ао
- •8.6. Обобщение диаграммы ао
- •8.7. Резюме
- •Глава 9. Продолжение моделирования
- •9.1. Декомпозиция ограниченного объекта
- •9.1.1. Выбор блока
- •9.1.2. Объект, определяемый блоком
- •9.1.3. Создание новой диаграммы
- •9.2. Выявление интерфейсных ошибок
- •9.3. Принципы и приемы расположения дуг
- •9.4. Резюме
- •Глава 10. Проверка диаграммы автором
- •10.1. Процесс авторской проверки
- •10.2. Выявление недостатков новой диаграммы
- •10.2.1. Вопросы о блоках
- •10.2.2. Вопросы о связи с родительской диаграммой
- •10.2.3. Вопросы о внутренних дугах
- •10.3. Создание альтернативных декомпозиций
- •10.3.1. Альтернативная декомпозиция и объединение функций
- •10.3.2. Альтернативное объединение и разъединение дуг
- •10.3.3. Тестирование
- •10.3.4. Схематичное изображение декомпозиции следующего уровня
- •10.4. Корректировка новой диаграммы
- •10.4.1. Переопределение доминирования
- •10.4.2. Содержательные названия блоков
- •10.4.3. Дуги, хорошо передающие информацию о себе
- •10.4.4. Пояснения
- •10.5. Исправление взаимосвязанных диаграмм
- •10.6. Резюме
- •Глава 11. Соглашения по построению диаграмм
- •11.1. Соглашения по размещению блоков
- •11.2. Соглашения по размещению дуг
- •11.3. Соглашения по размещению блоков и дуг
- •11.4. Резюме
- •Часть III. Рецензирование диаграмм и моделей
- •Глава 12. Цикл автор/читатель
- •12.1. Составление исходной документации
- •12.2. Комментирование работы
- •12.3. Ответы на комментарии
- •12.4. Совершенствование моделей
- •12.5. Цикл автор/читатель
- •12.6. Резюме
- •Глава 13. Подготовка папки
- •13.1. Обмен информацией с помощью папок
- •13.2. Титульный лист
- •13.3. Организация папки
- •3.4. Размеры папки
- •13.5. Когда формировать папку
- •13.6. Резюме
- •Глава 14. Чтение диаграмм и моделей
- •14.1. Процедура чтения
- •14.2. Изучение деталей диаграммы
- •14.2.1. Прочитайте название и номер узла
- •14.2.2. Изучите каждый блок
- •14.2.3. Изучите внутренние дуги
- •14.2.4. Прочитайте авторские замечания
- •14.2.5. Прочитайте приложения к диаграмме
- •14.3. Изучение ближайшего контекста диаграммы
- •14.3.1. Чтение родительского блока и его дуг
- •14.5. Критическая оценка содержания диаграммы
- •14.5.1. Вопросы о синтаксисе
- •14.5.2. Вопросы о понимании диаграммы
- •14.5.3. Вопросы о согласии с автором
- •14.6. Резюме
- •Глава 15. Конструктивное комментирование
- •15.1. Запись о продолжительности работы
- •15.2. Проверка заполнения полей бланка диаграммы
- •15.3. Обозначения согласия и несогласия с автором
- •15.4. Замечания
- •15.5. Язык ссылок sadt
- •15.6. Повторное чтение папки
- •15.7. Конструктивная критика
- •15.8. Резюме
- •Глава 16. Ответы на комментарии и их обобщение
- •16.1. Чтение и ответы на замечания
- •16.2. Беседа автор/читатель
- •16.3. Обобщение читательских комментариев
- •16.4. Переделка диаграмм
- •16.5. Резюме
- •Часть IV. Завершение моделирования. Руководство моделированием
- •Глава 17. Завершение моделирования
- •17.1. Размер sadt-моделей
- •17.2. Прекращение декомпозиции
- •17.3. Достаточная детализированность
- •17.4. Изменение уровня абстракции
- •17.5. Изменение точки зрения
- •17.6. Сходные функции
- •17.7. Тривиальные функции
- •17.8. Принятие решения о завершении моделирования
- •17.9. Резюме
- •Глава 18. Дополнения к диаграммам и моделям
- •18.1. Дополнения к диаграммам
- •18.2. Определение терминологии с помощью глоссария
- •18.3. Пояснение содержания с помощью текста
- •18.4. Пояснение с помощью рисунков
- •18.5. Дополнение моделей
- •18.6. Резюме
- •Глава 19. Примечания на диаграммах и моделях
- •19.1. Информация о свойствах
- •19.2. Правила действия
- •19.3. Генерация правил действия
- •19.4. Резюме
- •Глава 20. Управление проектом
- •20.1. Начало проекта
- •20.2. Создание и рецензирование результатов работы
- •20.3. Создание модели
- •20.4. Стратегии дополнения модели
- •20.5. Резюме
- •Глава 21. Средства автоматизации
- •21.1. Autoidefo
- •21.2. Specif_x
- •21.3. Design/idef
- •21.4. Сводный список для оценки автоматизированной поддержки sadt
- •21.5. Резюме
- •Часть V. Создание функциональной модели и спецификации. Уроки
- •Глава 22. Уроки 1-7
- •Глава 23. Уроки 8-10
- •Глава 24. Уроки 11-14
- •Глава 25. Уроки 15-17
- •Глава 26. Уроки 18-21
- •Глава 27. Уроки 22-25
- •Глава 22. Начало моделирования
- •Глава 23. Построение декомпозиции первого уровня
- •Глава 24. Разделение интерфейсов верхнего уровня
Глава 7. Сбор информации
Эта глава посвящена методам, которые использует квалифицированный SADT-аналитик для изучения предметной области и технологии получения от экспертов сведений о системе, подлежащей описанию. Практики SADT называют эту технологию сбором данных, а в информатике она больше известна как опрос (интервьюирование) или извлечение знаний. Но как бы она не называлась, способность собрать необходимую информацию, основанную на знаниях экспертов, весьма существенна для построения точной и полезной модели. Поэтому технология сбора информации составляет важную часть методологии SADT.
Опрос — это сбор сведений. Первый опрос служит точкой отсчета в процессе моделирования. Чтобы провести опрос, аналитик вначале выбирает наилучший источник информации (документ или конкретного человека), а затем организует его "опрос". Цель опроса — получение порции информации, необходимой для начала либо для продолжения построения определенной части модели. После первого опроса SADT — модель используется для определения той информации, которую необходимо получить в ходе следующего опроса. В соответствии с иерархией модели может быть проведена последовательность опросов для выяснения все более конкретных деталей рассматриваемой области.
SADT-аналитики используют свои модели для более сфокусированного опроса и оптимизации затрат времени на работу с источниками информации. Это повышает эффективность работы, сокращает время на повторное рассмотрение неясных или забытых деталей и уменьшает вероятность повторно задавать вопросы одному и тому же эксперту. При таких условиях эксперты более охотно отвечают на вопросы аналитиков и тем самым спасают аналитические проекты от одного из "убийц" — прекращения потока информации.
7.1. Источники информации
Обычно источниками информации служат эксперты. Часто именно они являются наилучшими источниками, потому что им знакомы текущие нюансы и недокументированные аспекты системы. Самое важное — это то, что экспертам известны факты, которые не отражены в документах или которые трудно объяснить. Эти факты иногда называют "казаульное знание". Их можно получить только путем опроса экспертов. Чтобы подготовиться к такому опросу, мы советуем исследовать другие источники информации, например документы. Существует множество различных стратегий для извлечения информации из этих источников. Вот те, которые мы обычно используем:
чтение документов;
наблюдение за выполняемыми операциями;
анкетирование;
использование собственных знаний;
составление описания.
Документы — хороший источник информации, потому что они чаще всего доступны и их можно "опрашивать" в удобном для себя темпе. Чтение документов — прекрасный способ получить первоначальное представление о системе и сформулировать вопросы к экспертам. Мы советуем в ходе аналитического проекта, по возможности, формировать и поддерживать библиотеку документов. Для SADT-проектов такие документы могут храниться в библиотеке проекта и распространяться в виде небольших рабочих пакетов, называемых папками (см. главу 13).
Наблюдение за работой моделируемой системы — хорошая стратегия получения информации. Оно должно проводиться всегда, когда есть такая возможность. Через наблюдение, а возможно, и участие аналитики получают информацию о происходящих день за днем операциях из первых рук. Во время наблюдения за работой системы часто возникают вопросы, которые никогда бы не появились, если бы аналитик только читал документы или разговаривал с экспертами. Стратегией наблюдения слишком часто пренебрегают, а потому мы призываем аналитиков пользоваться ею чаще. Однако следует соблюдать осторожность. Слишком долгие наблюдения могут привести к избыточному привыканию к текущему состоянию дел. Из-за потери объективности можно не увидеть альтернативные пути описания функций системы.
Анкетирование проводится для того, чтобы опросить большие группы экспертов в сжатые сроки. Его можно использовать, например, когда необходимо быстро получить сведения о работе какой-либо определенной части системы с разных позиций. Анкетирование при опросе экспертов позволяет выявить, какие части системы более всего нуждаются в улучшении. На практике, однако, информация, полученная от экспертов с помощью анкет, оказывается малодостоверной. Мы советуем использовать анкеты только после достаточного знакомства с системой, когда вы сможете задавать конкретные, четко сформулированные вопросы. Тогда у вас больше вероятности быть правильно понятыми и получить точные ответы.
Иногда опытные аналитики исследуют большое число систем определенного типа (например, производство, телефонная сеть, бухгалтерия). В ходе многих проектов они приобретают фундаментальные знания в соответствующей предметной области, относительно определенного класса систем. Такие знания очень полезны, поскольку для многих различных систем существуют общие понятия. Эти понятия могут иметь широкое применение. Если вы хорошо знаете предметную область, то можете стать сами источником информации. Мы рекомендуем проводить самоопрос с тем, чтобы получить максимальную пользу от своих знаний. В то же время при этом следует проявлять осторожность в использовании такой стратегии, потому что у вас может не хватать знаний, специфических для рассматриваемой системы. Когда вам нужна специфика, не полагайтесь на себя, лучше опросите экспертов.
Еще одна полезная стратегия — придумать описание и дать его экспертам для корректировки. Придуманные описания могут дать альтернативные схемы функционирования системы — схемы, о которых эксперты никогда не думали. Однако для реализации таких схем нужна поддержка. Мы советуем автору предварительно изучить предметную область и найти хотя бы одну доброжелательно настроенную группу экспертов, прежде чем пытаться придумать описание. В этом случае описание будет иметь шансы отразить реальность. Придуманные описания могут, однако, потерпеть неудачу, если эксперты не готовы воспринимать новые возможности. В идеале, прежде чем прибегать к этой стратегии, автор должен установить надежные контакты с несколькими экспертами.