
- •1. Основные сведения из теории вероятностей и математической статистики
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Законы распределения случайных величин при малом объеме выборки
- •2. Дисперсионный анализ данных наблюдений
- •2.1. Однофакторный дисперсионный анализ
- •Контрольный расчет
- •Оценка влияния отдельных факторов
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •2.2. Двухфакторный дисперсионный анализ
- •Дисперсионный анализ без повторений
- •Дисперсионный анализ с повторениями
- •2.3. Дисперсионный анализ в материаловедении
- •2.4. Дисперсионный анализ в геодезии
- •3. Формирование выборки из выборок малого объема
- •3.1. Проверка однородности независимых выборок
- •3.2. Проверка однородности парных наблюдений
2.2. Двухфакторный дисперсионный анализ
Обобщением
однофакторного дисперсионного анализа
является многофакторный анализ, когда
учитывается одновременно несколько
факторов. Рассмотрим воздействие на
признак
двух независимых факторов
и
,
имеющих
и
фиксированных уровней соответственно.
Для всех возможных сочетаний уровней
проведено одно измерение, т.е. всего
измерялось
значений
признака
,
где
- индекс уровня фактора
,
- индекс уровня фактора
.
Результаты наблюдений представляют в виде таблицы 2.6.
Т а б л и ц а 2.6
Матрица экспериментов
Уровень
фактора
|
Уровни
фактора
| |||
|
|
… |
| |
|
|
|
… |
|
|
|
|
… |
|
… |
… |
… |
… |
… |
|
|
|
… |
|
Расчетные формулы
средних значений признака
:
на каждом уровне фактора
.
(2.12)
на каждом уровне фактора
.
(2.13)
по всем наблюдениям
.
(2.14)
Расчетные формулы
дисперсий признака
:
на каждом уровне фактора
.
(2.15)
на каждом уровне фактора
.
(2.16)
Число степеней свободы:
Суммы,
характеризующие влияние факторов на
признак
,
и общая сумма квадратов:
;
(2.17)
,
где
- остаточная сумма квадратов отклонений.
Тогда
.
(2.18)
Дисперсии:
Статистическая
значимость влияния на признак
факторов проверяется сравнением
расчетных значений
- критерия
=
/
;
=
/
(2.19)
с критическими
значениями критерия
при заданных значениях
и
.
Если
,
то влияние факторов значимо (существенно).
В этом случае дисперсионный анализ
может быть продолжен проверкой значимости
средних значений групп фактора
или фактора
.
Для этого достаточно визуально сравнить
средние значения и дисперсии признака
по столбцам или строкам.
Пример 2.2 [1]. При
спектрографическом исследовании были
проведены испытания с целью проверки
влияния различных электродов (фактор
)
и фотопластинок (фактор
)
на признак, характеризующий интенсивность
света. Результаты испытаний и дисперсионного
анализа приведены в таблице 2.7, расчетные
формулы – в таблице 2.9
Т а б л и ц а 2.7
Дисперсионный анализ влияния электродов и
фотопластинок
Продолжение таблицы 2.7
Сводка дисперсионного анализа, полученная с помощью инструмента Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений пакета анализа, приведена в таблице 2.8.
Т а б л и ц а 2.8
Сводка дисперсионного анализа
Как следует из дисперсионного анализа для:
электродов
, т.е. гипотеза о том, что электроды не влияют на исследуемый признак, подтверждается;
фотопластинок
, т.е. фотопластинки существенно влияют на исследуемый признак.
Результаты
дисперсионного анализа таблиц 2.7 и 2.8
совпадают. Анализ средних значений и
дисперсий по столбцам (фактор
- фотопластинки) показывает, что уровень
обеспечивает высокое среднее значение
признака и относительно невысокое
рассеивание возможных значений признака
около среднего значения.
Диалоговое окно инструмента Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений представлено на рис. 2.2.
Рис. 2.2. Диалоговое окно Двухфакторный