- •Лейбовский м.А. «математическая статистика» Курс лекций для студентов Психоло-педагогических специальностей
- •1.Основные задачи математической статистики и ее применение в психолого-педагогических науках. Шкалирование, виды шкал их различие и способы их организации.
- •Измерительные шкалы
- •2. Программные продукты (ппп) для обработки психолого-педагогической и социологической информации.
- •3. Статистический анализ экспериментальных данных. Методы первичной обработки результатов эксперимента
- •Выборочное среднее
- •Дисперсия
- •Выборочное отклонение
- •Медиана
- •Интервал
- •4. Основные понятия, используемыев математической обработке психологических данных
- •1. Распределение признака. Параметры распределения
- •5. Статистические гипотезы
- •Направленные гипотезы
- •3. Статистические критерии
- •Параметрические критерии
- •Непараметрические критерии
- •Параметрические критерии
- •Непараметрические критерии
- •4. Уровни статистической значимости
- •Правило отклонения Hо и принятия h1
- •5. Мощность критериев
- •6. Классификация задач и методов их решения
- •Принятие решения о задаче и методе обработки на стадии, когда данные уже получены
- •Алгоритм
- •6. Выявление различий в уровнеисследуемого признака
- •1. Обоснование задачи сопоставления и сравнения
- •Алгоритм Подсчет критерия q Розенбаума
- •Алгоритм Подсчет критерия н Крускала-Уоллиса
- •7. Оценка достоверности сдвига в значенияхисследуемого признака
- •1. Обоснование задачи исследований изменений
- •4. Критерий χ2r Фридмана
- •Алгоритм Подсчет критерия χ2r Фридмана
- •Алгоритм принятия решения о выборе критерия оценки изменений
- •8. Корреляционный анализ
- •1) «Время просмотра телепередач с насилием»;
- •Понятие корреляции
- •Коэффициент корреляции rxy пирсона
- •Ранговый коэффициент корреляции спирмена
- •Коэффициент корреляции «τ» (тау) кендалла
- •Частная корреляция
- •9. Факторный и кластерный анализ. Факторный анализ.
- •Кластерный анализ
- •Перечень вопросов к зачету:
Перечень вопросов к зачету:
Шкалирование. Виды шкал.
Математическое ожидание случайной величины
Параметрические критерии различия.
Непараметрические критерии различия.
Математическое ожидание случайной величины.
Дисперсия случайной величины.
Двух модальное распределение случайной величины
Зависимые и независимые выборки. Стратифицированные выборки.
Репрезентативность и валидность выборки.
Гистограмма. Разброс выборки.
Нормальное распределение случайной величины.
Размах в пределах +/- 3 σ - стандартное отклонение от среднего для нормального распределения.
Понятие о статистических гипотезах. Нулевая и альтернативная гипотеза.
Понятие уровня статистической значимости. Мощность критерия.
Непараметрические критерии различия.
Критерий знаков (G- критерий) и критерий Вилкоксона. Типичный и нетипичный сдвиг.
Критерий Фридмана.
Критерий Манна-Уитни
Критерий Розенбаума.
Критерий Крускала – Уоллиса.
Параметрические критерии различий: t-критерий Стьюдента и его смысл.
Критерий Хи-квадрат и его смысл.
Корреляционный анализ: понятие корреляционной связи; коэффициент корреляции Пирсона.
Корреляционный анализ: ранговый коэффициент корреляции Спирмена.
Корреляционный анализ: коэффициент корреляции «τ» Кендала.
Кластерный анализ: основные идеи кластерного анализа.
Элементы факторного анализа. Вращение факторов. Основные задачи психологии, решаемые с использованием кластерного анализа.