Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Теория игр.doc
Скачиваний:
16
Добавлен:
12.02.2016
Размер:
147.46 Кб
Скачать

Инструкция к лабораторой работе

Принятие решений в условиях риска

и теория игр

Задана платежная матрица игры (прибыль, которую получит субъект управления при выборе стратегии Х i и реализации ситуации θ j )

Х i \ θ j

θ 1

θ 2

θ 3

θ 4

Х 1

3

8

1

4

Х 2

2

1

5

3

.–

.–

.–

.–

.–

Х 5

4

9

2

2

p j

0,1

0,4

0,2

0,3

θ j – возможные состояния экономической среды;

X i– возможные стратегии субъекта управления.

Выбрать оптимальную стратегию:

  1. Известны предполагаемые вероятности состояний θ j . Применить:

  • критерий Байеса ;

  • критерий минимального коэффициента семивариации.

  1. Распределение вероятностей неизвестно. Применить:

  • критерий Вальда;

  • критерий Севиджа.

  1. Принятие компромиссных решений. Применить:

  • Критерий Гурвица ( λ= 0,3 и λ = 0,6 ).

  • Найти файл и скопировать его в свою папку. Переименовать, добавив в название свою фамилию.

  • В отведенном поле листа ввести свои группу и фамилию.

  • Из таблицы исходных данных выбрать свой вариант задания.

  • Занести исходные данные в отведенные ячейки ( C11:G18 ).

  1. Критерий Бейеса

  • В ячейке I18 для контроля вычислить сумму всех вероятностей.

  • В ячейках I11:I17 вычислить математические ожидания прибыли для каждой из возможных стратегий X i

m i =aij pj

Использовать функцию СУММПРОИЗВ. Чтобы воспользоваться автозаполнением, при использовании строки вероятностей номер строки задавать абсолютным адресом.

  • Ячейку, в которой будет получено оптимальное значение критерия выделить цветом (например, голубым).

  1. Критерий минимального коэффициента семивариации.

  • Заполнить матрицу отклонений i (первую строку, затем автозаполнение). Для этого из каждого возможного значения прибыли вычесть среднее значение (математическое ожидание).

  • Строку вероятностей скопировать.

  • В столбце R11:R17 подсчитать дисперсии

D i = i 2 pj

Использовать функцию СУММПРОИЗВ. Для строки вероятностей номер строки задавать абсолютным адресом.

  • Ячейку с минимальной дисперсией выделить цветом.

  • В столбце T подсчитать коэффициент вариации для каждой стратегии:

.

  • Ячейку с минимальным коэффициентом вариации выделить цветом.

  • Для подсчета семихарактеристик сначала построить матрицу счетчиков ij. Если в матрице отклонений стоит отрицательное отклонение, то в соответствующей ячейке заполняемой матрицы должна стоять 1, если отклонение положительно или равно 0, то 0. Использовать для этого функцию ЕСЛИ и автозаполнение.

  • В столбце АС подсчитать семидисперсию. В отличие от просто дисперсии в вычислительную формулу добавляются счетчики ij :

  • Ячейку с минимальной семидисперсией выделить цветом.

  • В столбце AE подсчитать коэффициент семивариации для каждой стратегии:

.

  • Ячейку с минимальным коэффициентом семивариации (оптимальная стратегия) выделить цветом.

  1. Критерий Вальда (минимаксный)

По критерию Вальда оптимальной следует считать стратегию, при которой минимальный выигрыш будет максимальным:

  • В ячейки столбца I заносим минимальное по строке значение выигрыша (можно применить функцию MIN).

  • Среди всех значений построенного столбца находим максимальное. Выделяем цветом (это – оптимальная по Вальду стратегия).

  1. Критерий Сэвиджа (максиминный)

При использовании критерия Сэвиджа анализируются не выигрыши, а риски. Под рисками при этом понимается недополучение выигрыша по сравнению с максимально возможным в данной ситуации θ j Поэтому сначала строим матрицу рисков.

  • В каждом столбце платежной матрицы находим максимально возмож-ный выигрыш и из него вычитаем все остальные элементы этого столбца (можно применить функцию MAX и автозаполнение).

По критерию Сэвиджа оптимальной следует считать стратегию, при которой максимальный риск будет минимальным :

  • В ячейки столбца I заносим максимальное по строке значение риска (можно применить функцию MAX).

  • Среди всех значений построенного столбца находим минимальное. Выделяем цветом (это – оптимальная по Сэвиджу стратегия).

  1. Критерий Гурвица (компромиссный)

По критерию Гурвица для каждой стратегии вычисляется среднее (средневзвешенное) между наибольшим и наименьшим выигрышем а затем среди этих чисел находится максимальное:

 – коэффициент Гурвица.

  • В ячейки столбцов L и M заносим минимальное и максимальное по строке значение выигрыша (можно применить функцию MIN и MAX).

  • В столбце O подсчитываем значение критерия Гурвица с коэффициентом  = 0,5.

  • В столбце P подсчитываем значение критерия Гурвица с коэффициентом  = 0,3.

  • Среди всех значений построенных столбцов находим максимальные. Выделяем цветом (это – оптимальная по Гурвицу стратегия).

  1. Анализ и выводы

  • Занести в отведенные поля выводы, рекомендуемые каждым из рассмотренных критериев.

  • Проанализировать полученные рекомендации и сделать общий вывод о выборе оптимальной стратегии.

Исходные данные к лабораторной работе

Принятие решений в условиях риска и теория игр

Вариант 1.

S i \ θ j

θ 1

θ 2

θ 3

θ 4

θ 5

S 1

5

7

4

2

3

S 2

1

5

4

1

4

S 3

4

2

2

2

3

S 4

1

6

6

5

8

S 5

4

5

8

2

3

S 6

7

1

3

3

8

S 7

4

5

7

2

3

p j

0,25

0,10

0,15

0,40

0,10