konspekt
.pdf
7 |
+ |
+ |
+ |
|
+ |
|
+ |
+ |
+ |
P – чисельність населення
I/HH – дохід на НН
HH/S – кількість осіб в НН
A/HH – кількість автомобілів в НН
ADPT/HH – середньодобова кількість поїздок членів сім’ї
ADVT/HH – середньодобова кількість поїздок членів сім’ї автомобілем
HBWPT/HH – кількість поїздок членів сім’ї з дому на роботу
HBOPT/HH – кількість поїздок членів сім’ї з дому з іншими цілями
NHBPT/HH – кількість поїздок членів сім’ї, які здійснюються не з дому
|
|
|
P |
A/HH |
ADPT/HH |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
49999 |
100 |
- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
0 |
8.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
1 |
32.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
2 |
40.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
100 |
20.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
0 |
7.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
1 |
32.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
2 |
42.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
100 |
19.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
0 |
7.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
1 |
33.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
2 |
42.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
100 |
18.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 0 |
7.000 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 1 |
31.000 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 2 |
41.000 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 100 |
21.000 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
||||
P |
I/HH |
ADPT/HHADVT/HHHBWPT/HHHBOPT/HHNHBPT/HH |
|
||||||
49999 |
10000000 - |
|
- |
- |
- |
- |
|
||
199999 |
20000 |
6.7000 |
5.4000 |
1.0720 |
4.0200 |
1.6080 |
|
||
199999 |
40000 |
10.0000 |
8.7000 |
2.1000 |
5.6000 |
2.3000 |
|
||
199999 |
10000000 12.8000 |
11.8000 |
2.5600 |
7.0400 |
3.2000 |
|
|||
499999 |
20000 |
6.8000 |
5.4000 |
1.1560 |
4.0800 |
1.5640 |
|
||
Табл.1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
P |
ADPT/HH |
ADVT/HH |
HBWPT/HH |
HBOPT/HH |
NHBPT/HH |
||||
49999 |
- |
|
|
- |
- |
|
|
- |
- |
199999 |
9.200 |
|
|
8.100 |
1.840 |
|
|
5.244 |
2.116 |
499999 |
9.000 |
|
|
7.800 |
1.890 |
|
|
5.040 |
2.070 |
999999 |
8.600 |
|
|
7.400 |
1.892 |
|
|
4.816 |
1.892 |
100000000 |
8.500 |
|
|
6.900 |
1.785 |
|
|
4.760 |
1.955 |
Табл.2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Табл.3
499999 |
40000 |
9.5000 |
8.3000 |
1.9000 |
5.3200 |
2.2800 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
10000000 |
12.4000 |
11.2000 |
2.8520 |
6.4480 |
3.1000 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
20000 |
6.6000 |
5.3000 |
1.1880 |
3.8940 |
1.5180 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
40000 |
8.8000 |
7.5000 |
2.0240 |
4.8400 |
1.9360 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
10000000 |
11.6000 |
10.4000 |
2.5520 |
6.2640 |
2.7840 |
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
20000 |
6.7000 |
4.4000 |
1.0720 |
4.1540 |
1.4740 |
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
40000 |
9.3000 |
7.1000 |
1.9530 |
5.2080 |
2.1390 |
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
10000000 |
11.6000 |
9.6000 |
2.7840 |
5.9160 |
2.9000 |
|
|
|
|
|
|
|
Табл.4
|
P |
|
|
HH/SADPT/HHADVT/HHHBWPT/HHHBOPT/HHNHBPT/HH |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
49999 |
100 |
- |
|
- |
- |
- |
|
- |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
1 |
3.7000 |
3.2000 |
0.7400 |
1.9980 |
|
0.9620 |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
199999 |
2 |
7.5000 |
6.6000 |
|
1.6500 |
|
4.0500 |
|
1.8000 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
3 |
10.6000 |
9.4000 |
|
2.0140 |
|
5.9360 |
|
2.6500 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
4 |
13.7000 |
11.9000 |
|
2.6030 |
|
7.9460 |
|
3.1510 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
100 |
16.7000 |
14.1000 |
|
2.8390 |
|
10.3540 |
|
3.5070 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
1 |
3.6000 |
3.2000 |
|
0.7200 |
|
2.0160 |
|
0.8640 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
2 |
7.0000 |
6.3000 |
|
1.6100 |
|
3.7100 |
|
1.6800 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
3 |
11.3000 |
10.3000 |
|
2.4860 |
|
6.1020 |
|
2.7120 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
4 |
13.4000 |
11.2000 |
|
2.4120 |
|
8.1740 |
|
2.8140 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
100 |
16.8000 |
13.5000 |
|
3.1920 |
|
9.9120 |
|
3.6960 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
1 |
3.8000 |
3.3000 |
|
0.8740 |
|
2.0520 |
|
0.8740 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
2 |
7.2000 |
6.6000 |
|
1.7280 |
|
3.8160 |
|
1.6560 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
3 |
10.1000 |
8.7000 |
|
2.3230 |
|
5.4540 |
|
2.3230 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
4 |
12.6000 |
10.7000 |
|
2.6460 |
|
7.1820 |
|
2.7720 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
100 |
15.7000 |
12.8000 |
|
2.8260 |
|
9.7340 |
|
3.1400 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1000000001 |
|
|
4.1000 |
3.0000 |
|
0.9430 |
|
2.0500 |
|
1.1070 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1000000002 |
|
|
7.1000 |
5.7000 |
|
1.7750 |
|
3.6920 |
|
1.6330 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1000000003 |
|
|
9.1000 |
7.5000 |
|
2.2750 |
|
4.7320 |
|
2.0930 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1000000004 |
|
|
12.1000 |
10.0000 |
|
2.5410 |
|
7.1390 |
|
2.4200 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000100 |
14.5000 |
11.0000 |
|
2.7550 |
|
8.9900 |
|
2.7550 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Табл.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
P |
|
I/HH |
|
|
A/HHADPT/HHHBWPT/HHHBOPT/HHNHBPT/HH |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
49999 |
|
10000000100 |
- |
- |
- |
- |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
199999 |
|
20000 |
0 |
4.0000 |
0.6400 |
2.4000 |
0.9600 |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
199999 |
|
20000 |
1 |
6.2000 |
0.9920 |
3.7200 |
1.4880 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
199999 |
|
20000 |
2 |
9.1000 |
1.4560 |
5.4600 |
2.1840 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
199999 |
|
20000 |
100 |
11.5000 |
1.8400 |
6.9000 |
2.7600 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
199999 |
|
40000 |
0 |
6.2000 |
1.3020 |
3.4720 |
1.4260 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
199999 |
|
40000 |
1 |
7.4000 |
1.5540 |
4.1440 |
1.7020 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
199999 |
|
40000 |
2 |
10.8000 |
2.2680 |
6.0480 |
2.4840 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
199999 |
|
40000 |
100 |
12.9000 |
2.7090 |
7.2240 |
2.9670 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
199999 |
|
100000000 |
0.9000 |
0.1800 |
0.4950 |
0.2250 |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
199999 |
|
100000001 |
8.3000 |
1.6600 |
4.5650 |
2.0750 |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
100000002 |
|
12.9000 |
2.5800 |
7.0950 |
3.2250 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
10000000100 |
14.4000 |
2.8800 |
7.9200 |
3.6000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
20000 |
0 |
3.0000 |
0.5100 |
1.8000 |
0.6900 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
20000 |
1 |
5.8000 |
0.9860 |
3.4800 |
1.3340 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
20000 |
2 |
9.1000 |
1.5470 |
5.4600 |
2.0930 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
20000 |
100 |
13.7000 |
2.3290 |
8.2200 |
3.1510 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
40000 |
0 |
3.7000 |
0.7400 |
2.0720 |
0.8880 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
40000 |
1 |
8.6000 |
1.7200 |
4.8160 |
2.0640 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
40000 |
2 |
9.8000 |
1.9600 |
5.4880 |
2.3520 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
40000 |
100 |
11.2000 |
2.2400 |
6.2720 |
2.6880 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
100000000 |
0.0000 |
0.0000 |
0.0000 |
0.0000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
100000001 |
6.9000 |
1.5870 |
3.5880 |
1.7250 |
|
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
100000002 |
11.6000 |
2.6680 |
6.0320 |
2.9000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
10000000100 |
15.7000 |
3.6110 |
8.1640 |
3.9250 |
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
20000 |
0 |
3.2000 |
0.5760 |
1.8880 |
0.7360 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
20000 |
1 |
6.7000 |
1.2060 |
3.9530 |
1.5410 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
20000 |
2 |
9.2000 |
1.6560 |
5.4280 |
2.1160 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
20000 |
100 |
13.7000 |
2.4660 |
8.0830 |
3.1510 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
40000 |
0 |
4.2000 |
0.9660 |
2.3100 |
0.9240 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
40000 |
1 |
7.0000 |
1.6100 |
3.8500 |
1.5400 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
40000 |
2 |
10.0000 |
2.3000 |
5.5000 |
2.2000 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
40000 |
100 |
11.2000 |
2.5760 |
6.1600 |
2.4640 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
100000000 |
4.4000 |
0.9680 |
2.3760 |
1.0560 |
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
100000001 |
7.8000 |
1.7160 |
4.2120 |
1.8720 |
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
100000002 |
11.5000 |
2.5300 |
6.2100 |
2.7600 |
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
10000000100 |
15.7000 |
3.4540 |
8.4780 |
3.7680 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10000000020000 |
0 |
4.4000 |
0.7040 |
2.7280 |
0.9680 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10000000020000 |
1 |
6.3000 |
1.0080 |
3.9060 |
1.3860 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10000000020000 |
2 |
8.7000 |
1.3920 |
5.3940 |
1.9140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10000000020000 |
100 |
11.0000 |
1.7600 |
6.8200 |
2.4200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10000000040000 |
0 |
5.9000 |
1.2390 |
3.3040 |
1.3570 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10000000040000 |
1 |
7.4000 |
1.5540 |
4.1440 |
1.7020 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10000000040000 |
2 |
9.8000 |
2.0580 |
5.4880 |
2.2540 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10000000040000 |
100 |
12.0000 |
2.5200 |
6.7200 |
2.7600 |
|
|
|
|
|
|
||
100000000100000000 |
6.7000 |
1.6080 |
3.4170 |
1.6750 |
||
|
|
|
|
|
||
100000000100000001 |
8.3000 |
1.9920 |
4.2330 |
2.0750 |
||
|
|
|
|
|
||
100000000100000002 |
11.6000 |
2.7840 |
5.9160 |
2.9000 |
||
|
|
|
|
|
||
10000000010000000100 |
12.7000 |
3.0480 |
6.4770 |
3.1750 |
||
|
|
|
|
|
|
|
Табл.6
P |
A/HH |
HH/S |
|
ADPT/HHHBWPT/HHHBOPT/HHNHBPT/HH |
||
|
|
|
|
|
|
|
49999 |
100 |
100 |
- |
- |
- |
- |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
0 |
1 |
1.4000 |
0.2800 |
0.7560 |
0.3640 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
0 |
2 |
6.3000 |
1.3860 |
3.4020 |
1.5120 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
0 |
3 |
9.2000 |
1.7480 |
5.1520 |
2.3000 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
0 |
4 |
9.2000 |
1.7480 |
5.3360 |
2.1160 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
0 |
100 |
9.2000 |
1.5640 |
5.7040 |
1.9320 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
1 |
1 |
4.4000 |
0.8800 |
2.3760 |
1.1440 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
1 |
2 |
6.5000 |
1.4300 |
3.5100 |
1.5600 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
1 |
3 |
9.3000 |
1.7670 |
5.2080 |
2.3250 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
1 |
4 |
10.6000 |
2.0140 |
6.1480 |
2.4380 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
1 |
100 |
11.6000 |
1.9720 |
7.1920 |
2.4360 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
2 |
1 |
4.4000 |
0.8800 |
2.3760 |
1.1440 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
2 |
2 |
8.0000 |
1.7600 |
4.3200 |
1.9200 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
2 |
3 |
10.5000 |
1.9950 |
5.8800 |
2.6250 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
2 |
4 |
14.0000 |
2.6600 |
8.1200 |
3.2200 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
2 |
100 |
17.1000 |
2.9070 |
10.6020 |
3.5910 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
100 |
1 |
4.4000 |
0.8800 |
2.3760 |
1.1440 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
100 |
2 |
8.0000 |
1.7600 |
4.3200 |
1.9200 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
100 |
3 |
11.7000 |
2.2230 |
6.5520 |
2.9250 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
100 |
4 |
14.8000 |
2.8120 |
8.5840 |
3.4040 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
100 |
100 |
19.0000 |
3.2300 |
11.7800 |
3.9900 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
0 |
1 |
1.8000 |
0.3600 |
1.0080 |
0.4320 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
0 |
2 |
3.3000 |
0.7590 |
1.7490 |
0.7920 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
0 |
3 |
6.1000 |
1.3420 |
3.2940 |
1.4640 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
0 |
4 |
6.1000 |
1.0980 |
3.7210 |
1.2810 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
0 |
100 |
6.1000 |
1.1590 |
3.5990 |
1.3420 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
1 |
1 |
3.9000 |
0.7800 |
2.1840 |
0.9360 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
1 |
2 |
6.3000 |
1.4490 |
3.3390 |
1.5120 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
1 |
3 |
10.2000 |
2.2440 |
5.5080 |
2.4480 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
1 |
4 |
11.7000 |
2.1060 |
7.1370 |
2.4570 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
1 |
100 |
13.7000 |
2.6030 |
8.0830 |
3.0140 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
2 |
1 |
3.9000 |
0.7800 |
2.1840 |
0.9360 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
2 |
2 |
7.5000 |
1.7250 |
3.9750 |
1.8000 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
2 |
3 |
12.0000 |
2.6400 |
6.4800 |
2.8800 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
2 |
4 |
13.1000 |
2.3580 |
7.9910 |
2.7510 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
2 |
100 |
15.5000 |
2.9450 |
9.1450 |
3.4100 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
100 |
1 |
3.9000 |
0.7800 |
2.1840 |
0.9360 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
100 |
2 |
7.5000 |
1.7250 |
3.9750 |
1.8000 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
100 |
3 |
12.3000 |
2.7060 |
6.6420 |
2.9520 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
100 |
4 |
15.0000 |
2.7000 |
9.1500 |
3.1500 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
100 |
100 |
21.0000 |
3.9900 |
12.3900 |
4.6200 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
0 |
1 |
1.5000 |
0.3450 |
0.8100 |
0.3450 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
0 |
2 |
3.6000 |
0.8640 |
1.9080 |
0.8280 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
0 |
3 |
7.1000 |
1.6330 |
3.8340 |
1.6330 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
0 |
4 |
7.1000 |
1.4910 |
4.0470 |
1.5620 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
0 |
100 |
7.1000 |
1.2780 |
4.4020 |
1.4200 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
1 |
1 |
4.4000 |
1.0120 |
2.3760 |
1.0120 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
1 |
2 |
6.2000 |
1.4880 |
3.2860 |
1.4260 |
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
1 |
3 |
9.7000 |
2.2310 |
5.2380 |
2.2310 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
1 |
4 |
11.9000 |
2.4990 |
6.7830 |
2.6180 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
1 |
100 |
13.2000 |
2.3760 |
8.1840 |
2.6400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
2 |
1 |
4.4000 |
1.0120 |
2.3760 |
1.0120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
2 |
2 |
7.8000 |
1.8720 |
4.1340 |
1.7940 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
2 |
3 |
10.6000 |
2.4380 |
5.7240 |
2.4380 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
2 |
4 |
12.8000 |
2.6880 |
7.2960 |
2.8160 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
2 |
100 |
16.5000 |
2.9700 |
10.2300 |
3.3000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
100 |
1 |
4.4000 |
1.0120 |
2.3760 |
1.0120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
100 |
2 |
7.8000 |
1.8720 |
4.1340 |
1.7940 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
100 |
3 |
10.6000 |
2.4380 |
5.7240 |
2.4380 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
100 |
4 |
12.8000 |
2.6880 |
7.2960 |
2.8160 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
100 |
100 |
16.5000 |
2.9700 |
10.2300 |
3.3000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
0 |
1 |
2.1000 |
0.4830 |
1.0500 |
0.5670 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
0 |
2 |
3.6000 |
0.9000 |
1.8720 |
0.8280 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
0 |
3 |
5.3000 |
1.3250 |
2.7560 |
1.2190 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
0 |
4 |
6.9000 |
1.4490 |
4.0710 |
1.3800 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
0 |
100 |
6.9000 |
1.3110 |
4.2780 |
1.3110 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
1 |
1 |
4.6000 |
1.0580 |
2.3000 |
1.2420 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
1 |
2 |
6.2000 |
1.5500 |
3.2240 |
1.4260 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
1 |
3 |
8.7000 |
2.1750 |
4.5240 |
2.0010 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
1 |
4 |
11.2000 |
2.3520 |
6.6080 |
2.2400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
1 |
100 |
15.3000 |
2.9070 |
9.4860 |
2.9070 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
2 |
1 |
4.6000 |
1.0580 |
2.3000 |
1.2420 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
2 |
2 |
7.6000 |
1.9000 |
3.9520 |
1.7480 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
2 |
3 |
9.8000 |
2.4500 |
5.0960 |
2.2540 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
2 |
4 |
12.7000 |
2.6670 |
7.4930 |
2.5400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
2 |
100 |
15.4000 |
2.9260 |
9.5480 |
2.9260 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
100 |
1 |
4.6000 |
1.0580 |
2.3000 |
1.2420 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
100 |
2 |
7.6000 |
1.9000 |
3.9520 |
1.7480 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
100 |
3 |
9.8000 |
2.4500 |
5.0960 |
2.2540 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
100 |
4 |
12.7000 |
2.6670 |
7.4930 |
2.5400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
100 |
100 |
15.4000 |
2.9260 |
9.5480 |
2.9260 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Табл.7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
P |
I/HH |
HH/S |
|
ADPT/HHHBWPT/HHHBOPT/HHNHBPT/HH |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
49999 |
10000000 |
100 |
- |
- |
- |
- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
20000 |
1 |
3.7000 |
0.7400 |
1.9980 |
0.9620 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
20000 |
2 |
6.8000 |
1.4960 |
3.6720 |
1.6320 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
20000 |
3 |
8.7000 |
1.6530 |
4.8720 |
2.1750 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
20000 |
4 |
11.4000 |
2.1660 |
6.6120 |
2.6220 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
20000 |
100 |
13.0000 |
2.2100 |
8.0600 |
2.7300 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
40000 |
1 |
4.6000 |
0.9200 |
2.4840 |
1.1960 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
40000 |
2 |
8.0000 |
1.7600 |
4.3200 |
1.9200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
40000 |
3 |
10.4000 |
1.9760 |
5.8240 |
2.6000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
40000 |
4 |
14.3000 |
2.7170 |
8.2940 |
3.2890 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
40000 |
100 |
17.6000 |
2.9920 |
10.9120 |
3.6960 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
10000000 |
1 |
5.1000 |
1.0200 |
2.7540 |
1.3260 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
10000000 |
2 |
9.2000 |
2.0240 |
4.9680 |
2.2080 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
10000000 |
3 |
12.1000 |
2.2990 |
6.7760 |
3.0250 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
10000000 |
4 |
16.0000 |
3.0400 |
9.2800 |
3.6800 |
|
|
|
|
|
|
|
199999 |
10000000 |
100 |
20.2000 |
3.4340 |
12.5240 |
4.2420 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
20000 |
1 |
3.1000 |
0.6200 |
1.7360 |
0.7440 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
20000 |
2 |
6.1000 |
1.4030 |
3.2330 |
1.4640 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
20000 |
3 |
8.9000 |
1.9580 |
4.8060 |
2.1360 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
20000 |
4 |
12.0000 |
2.1600 |
7.3200 |
2.5200 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
20000 |
100 |
13.5000 |
2.5650 |
7.9650 |
2.9700 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
40000 |
1 |
4.7000 |
0.9400 |
2.6320 |
1.1280 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
40000 |
2 |
7.5000 |
1.7250 |
3.9750 |
1.8000 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
40000 |
3 |
12.2000 |
2.6840 |
6.5880 |
2.9280 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
40000 |
4 |
14.5000 |
2.6100 |
8.8450 |
3.0450 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
40000 |
100 |
16.4000 |
3.1160 |
9.6760 |
3.6080 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
10000000 |
1 |
5.3000 |
1.0600 |
2.9680 |
1.2720 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
10000000 |
2 |
8.8000 |
2.0240 |
4.6640 |
2.1120 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
10000000 |
3 |
13.0000 |
2.8600 |
7.0200 |
3.1200 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
10000000 |
4 |
14.9000 |
2.6820 |
9.0890 |
3.1290 |
|
|
|
|
|
|
|
499999 |
10000000 |
100 |
19.0000 |
3.6100 |
11.2100 |
4.1800 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
20000 |
1 |
3.6000 |
0.8280 |
1.9440 |
0.8280 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
20000 |
2 |
7.3000 |
1.7520 |
3.8690 |
1.6790 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
20000 |
3 |
9.2000 |
2.1160 |
4.9680 |
2.1160 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
20000 |
4 |
12.3000 |
2.5830 |
7.0110 |
2.7060 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
20000 |
100 |
13.5000 |
2.4300 |
8.3700 |
2.7000 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
40000 |
1 |
5.1000 |
1.1730 |
2.7540 |
1.1730 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
40000 |
2 |
7.5000 |
1.8000 |
3.9750 |
1.7250 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
40000 |
3 |
10.4000 |
2.3920 |
5.6160 |
2.3920 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
40000 |
4 |
13.2000 |
2.7720 |
7.5240 |
2.9040 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
40000 |
100 |
14.1000 |
2.5380 |
8.7420 |
2.8200 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
10000000 |
1 |
5.8000 |
1.3340 |
3.1320 |
1.3340 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
10000000 |
2 |
8.6000 |
2.0640 |
4.5580 |
1.9780 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
10000000 |
3 |
11.7000 |
2.6910 |
6.3180 |
2.6910 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
10000000 |
4 |
15.0000 |
3.1500 |
8.5500 |
3.3000 |
|
|
|
|
|
|
|
999999 |
10000000 |
100 |
17.6000 |
3.1680 |
10.9120 |
3.5200 |
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
20000 |
1 |
3.7000 |
0.8510 |
1.8500 |
0.9990 |
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
20000 |
2 |
6.2000 |
1.5500 |
3.2240 |
1.4260 |
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
20000 |
3 |
8.1000 |
2.0250 |
4.2120 |
1.8630 |
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
20000 |
4 |
10.0000 |
2.1000 |
5.9000 |
2.0000 |
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
20000 |
100 |
11.8000 |
2.2420 |
7.3160 |
2.2420 |
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
40000 |
1 |
5.1000 |
1.1730 |
2.5500 |
1.3770 |
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
40000 |
2 |
7.9000 |
1.9750 |
4.1080 |
1.8170 |
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
40000 |
3 |
10.7000 |
2.6750 |
5.5640 |
2.4610 |
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
40000 |
4 |
12.7000 |
2.6670 |
7.4930 |
2.5400 |
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
40000 |
100 |
16.6000 |
3.1540 |
10.2920 |
3.1540 |
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
10000000 |
1 |
5.5000 |
1.2650 |
2.7500 |
1.4850 |
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
10000000 |
2 |
8.1000 |
2.0250 |
4.2120 |
1.8630 |
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
10000000 |
3 |
11.3000 |
2.8250 |
5.8760 |
2.5990 |
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
10000000 |
4 |
15.0000 |
3.1500 |
8.8500 |
3.0000 |
|
|
|
|
|
|
|
100000000 |
10000000 |
100 |
18.0000 |
3.4200 |
11.1600 |
3.4200 |
|
|
|
|
|
|
|
Можна змінювати типові таблиці норм поїздок. Проте треба бути впевненим, що змінена таблиця відповідає вимогам до таблиць перехресної класифікації.
2.2.4Експрес метод визначення кількості поїздок
Типова таблиця, яка використовується в експрес методі – це таблиця перехресної кваліфікації з кваліфікаціями площі міської території, доходу сім’ї (І/HH) і кількості авто на сім’ю (А/НН). Також до неї входять норми поїздок для трьох цілей: поїздки з дому на роботу, поїздки з дому в інших цілях і поїздки не з дому. Результатом експрес методу є кількість поїздок однієї особи для кожної зони з трьома цілями поїздки.
Експрес метод визначення кількості поїздок (QRM) потрібно використовувати тільки для попереднього аналізу або коли існують обмеження в часі проектування чи бюджет проекту робить неможливим збір місцевих даних.
Є чотири типи розв’язання методом перехресної кваліфікації, якщо використовуються типові таблиці норм поїздок:
-використання середніх норм – кількості поїздок розраховуються виходячи із середньодобової кількості поїздок осіб сім’ї. Дохід сім’ї і кількість авто в сім'ї не розглядаються. Для того, щоб використовувати цей тип необхідно мати наступні дані у зональному шарі:
-кількість сімей в зоні
-дохід сім'ї – кількість поїздок розраховується на основі середнього прибутку сімей, які проживають в зоні. Для того, щоб використовувати цей тип необхідно мати наступні дані у зональному шарі:
-кількість сімей в зоні
-середній прибуток на сім'ю в зоні В цьому методі можна застосовувати індекс інфляції для середніх прибутків, як дані в
зональному шарі.
-кількість автомобілів на сім’ю – кількість поїздок розраховується на основі кількості автомобілів, які припадають на сім’ї, що проживають в зоні. Для того, щоб використовувати цей тип необхідно мати наступні дані у зональному шарі:
-кількість сімей в зоні
-середня кількість автомобілів на сім'ю в зоні
-розділення згідно доходу сім’ї і кількості авто в сім’ї - сім'ї поділяються на сегменти в межах кожної зони за власністю авто. Кількість поїздок розраховується на основі середнього доходу сімей, що проживають в зоні і на пропорції сімей в межах кожної зони за кількістю власних авто. Для того, щоб використовувати цей тип необхідно мати наступні дані у зональному шарі:
-кількість сімей в зоні
-середній дохід сім'ї в зоні
-відсоток HH в зоні для класифікації кількості власних авто 0, 1, 2, або 3+ авто/сім'я Залежності, які використовуються в QRM:
використання середніх норм
Tk HH R fk ;
дохід сім'ї
Tk HH RI fk ;
кількість автомобілів на сім’ю
Tk HH RC fk ;
розділення згідно доходу сім’ї і кількості авто в сім’ї
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Tk |
HH Pz RIz fk , |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
z 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
де: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Tk |
- норма поїздок для цілі поїздки k ; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
HH - кількість сімей в зоні; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
R - середня норма кількості поїздок; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
RI |
- середня норма кількості поїздок для середнього доходу сім’ї I ; |
|
|
|
|
||||||||||||||||
RC - середня норма кількості поїздок для середньої кількості автомобілів в сім’ї; |
|
||||||||||||||||||||
RIz |
- середня норма кількості поїздок для сімей з z автомобілями і середнім доходом I в зоні; |
||||||||||||||||||||
RCz - середня норма кількості поїздок для сімей з z автомобілями в зоні з середньою кількістю |
|||||||||||||||||||||
автомобілів в сім’ї C ; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Pz |
- доля сімей в зоні з z автомобілями; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
fk - доля поїздок з ціллю k . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Доля сімей, |
Норма кількості |
Кількість поїздок |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Норма |
які мають |
поїздок для сімей з |
|
||||||||||
Населен |
|
Дохід НН, |
Кількість |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
кількості |
0 |
|
1 |
2 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
ня, чол. |
|
тис. доларів |
авто в НН |
|
|
0 |
1 |
2 |
3 |
З дому на |
З дому в |
|
Не з |
||||||||
|
|
|
поїздок |
авт |
авт |
авт |
авт |
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
авто |
авто |
авто |
авто |
роботу |
інших цілях |
дому |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
о |
|
о |
о |
о |
||||||||
100000 |
|
|
6.00 |
0.56 |
|
|
4.50 |
53 |
|
39 |
7 |
1 |
2.00 |
6.50 |
11.5 |
12.5 |
21 |
57 |
|
22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
|
100000 |
|
|
8.00 |
0.81 |
|
|
6.80 |
32 |
|
58 |
10 |
1 |
2.20 |
8.00 |
13.0 |
15.0 |
21 |
57 |
|
22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
|
100000 |
|
|
10.00 |
0.88 |
|
|
8.40 |
26 |
|
61 |
12 |
1 |
2.60 |
9.50 |
14.5 |
16.5 |
21 |
57 |
|
22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
|
100000 |
|
|
12.00 |
0.99 |
|
|
10.20 |
20 |
|
62 |
17 |
1 |
3.00 |
11.0 |
15.5 |
18.0 |
18 |
59 |
|
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
100000 |
|
|
14.00 |
1.07 |
|
|
11.90 |
15 |
|
64 |
20 |
1 |
3.00 |
12.5 |
16.5 |
19.5 |
18 |
59 |
|
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
100000 |
|
|
16.00 |
1.17 |
|
|
13.20 |
11 |
|
64 |
23 |
2 |
3.50 |
13.3 |
17.0 |
21.5 |
16 |
61 |
|
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
100000 |
|
|
18.00 |
1.25 |
|
|
14.40 |
8 |
|
62 |
28 |
2 |
4.80 |
14.0 |
17.5 |
22.5 |
16 |
61 |
|
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
100000 |
|
|
20.00 |
1.31 |
|
|
15.10 |
6 |
|
60 |
32 |
2 |
5.50 |
14.3 |
17.5 |
21.0 |
16 |
61 |
|
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
100000 |
|
|
25.00 |
1.47 |
|
|
16.40 |
3 |
|
49 |
44 |
3 |
6.20 |
15.0 |
18.5 |
25.5 |
15 |
62 |
|
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
100000 |
|
|
30.00 |
1.69 |
|
|
17.70 |
2 |
|
38 |
52 |
8 |
6.10 |
15.0 |
19.0 |
25.5 |
14 |
62 |
|
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
100000 |
|
|
40.00 |
1.85 |
|
|
18.00 |
2 |
|
28 |
57 |
13 |
6.00 |
13.5 |
19.5 |
23.0 |
13 |
62 |
|
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
100000 |
50.00 |
2.03 |
19.00 |
1 |
21 |
58 |
20 |
6.00 |
13.0 |
20.0 |
23.0 |
13 |
62 |
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
100000 |
50.00 |
2.07 |
19.20 |
1 |
19 |
59 |
21 |
6.00 |
12.5 |
20.0 |
23.0 |
13 |
62 |
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
100000 |
- |
1.55 |
14.10 |
12 |
47 |
35 |
6 |
4.60 |
12.6 |
17.2 |
21.4 |
16 |
61 |
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
250000 |
6.00 |
0.49 |
4.00 |
57 |
37 |
6 |
0 |
1.00 |
7.50 |
10.5 |
13.8 |
20 |
63 |
17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
250000 |
8.00 |
0.72 |
6.80 |
36 |
56 |
8 |
0 |
1.70 |
9.20 |
13.3 |
16.4 |
22 |
60 |
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
250000 |
10.00 |
0.81 |
8.40 |
29 |
61 |
10 |
0 |
2.50 |
10.2 |
14.5 |
17.6 |
22 |
58 |
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
250000 |
12.00 |
0.94 |
10.20 |
21 |
65 |
13 |
1 |
3.50 |
11.4 |
14.5 |
19.0 |
22 |
58 |
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
250000 |
14.00 |
1.01 |
11.70 |
17 |
66 |
16 |
1 |
4.50 |
12.5 |
15.6 |
20.5 |
20 |
58 |
22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
250000 |
16.00 |
1.14 |
13.60 |
12 |
65 |
21 |
2 |
5.40 |
13.8 |
17.0 |
22.2 |
20 |
57 |
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
250000 |
18.00 |
1.25 |
15.30 |
9 |
61 |
28 |
2 |
5.80 |
15.0 |
17.5 |
23.0 |
20 |
57 |
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
250000 |
20.00 |
1.34 |
16.20 |
6 |
58 |
33 |
3 |
6.30 |
15.8 |
18.0 |
23.5 |
19 |
57 |
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
250000 |
25.00 |
1.50 |
17.30 |
4 |
50 |
40 |
6 |
6.80 |
16.0 |
19.0 |
24.5 |
19 |
57 |
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
250000 |
30.00 |
1.65 |
18.70 |
2 |
40 |
51 |
7 |
7.00 |
16.0 |
20.4 |
25.0 |
19 |
56 |
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
250000 |
40.00 |
1.85 |
19.60 |
2 |
28 |
57 |
13 |
7.20 |
15.0 |
21.0 |
25.5 |
18 |
56 |
26 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
250000 |
50.00 |
2.01 |
20.40 |
1 |
20 |
61 |
18 |
7.50 |
15.0 |
21.0 |
25.5 |
18 |
55 |
27 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
250000 |
50.00 |
2.07 |
20.60 |
1 |
19 |
59 |
21 |
7.50 |
15.0 |
21.0 |
25.2 |
18 |
55 |
27 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
250000 |
- |
1.55 |
14.50 |
14 |
48 |
33 |
6 |
5.40 |
13.7 |
18.4 |
22.4 |
20 |
57 |
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
750000 |
6.00 |
0.47 |
3.30 |
58 |
37 |
5 |
0 |
1.40 |
5.60 |
9.30 |
9.30 |
10 |
67 |
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
750000 |
8.00 |
0.77 |
5.80 |
38 |
50 |
10 |
2 |
2.00 |
7.40 |
10.8 |
11.1 |
13 |
64 |
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
750000 |
10.00 |
0.88 |
6.90 |
29 |
57 |
12 |
2 |
2.50 |
8.00 |
11.5 |
11.9 |
21 |
57 |
22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
750000 |
12.00 |
1.01 |
8.40 |
20 |
62 |
16 |
2 |
2.90 |
9.00 |
12.1 |
12.7 |
22 |
56 |
22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
750000 |
14.00 |
1.10 |
9.50 |
14 |
65 |
19 |
2 |
3.50 |
9.70 |
12.7 |
13.5 |
22 |
55 |
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
750000 |
16.00 |
1.24 |
10.90 |
8 |
64 |
25 |
3 |
4.00 |
10.6 |
13.5 |
14.4 |
20 |
55 |
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
750000 |
18.00 |
1.33 |
11.70 |
6 |
60 |
30 |
4 |
4.60 |
11.0 |
14.2 |
15.3 |
20 |
55 |
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
750000 |
20.00 |
1.40 |
12.40 |
4 |
57 |
35 |
4 |
5.20 |
11.2 |
14.8 |
16.2 |
20 |
55 |
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
750000 |
25.00 |
1.58 |
13.50 |
2 |
46 |
46 |
6 |
5.50 |
11.3 |
15.6 |
17.6 |
20 |
55 |
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
750000 |
30.00 |
1.72 |
14.60 |
2 |
36 |
53 |
9 |
6.00 |
11.4 |
16.4 |
18.8 |
20 |
53 |
27 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
750000 |
40.00 |
1.88 |
15.50 |
2 |
26 |
58 |
14 |
5.20 |
11.5 |
16.7 |
19.1 |
20 |
52 |
28 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
750000 |
50.00 |
2.04 |
16.00 |
1 |
20 |
59 |
20 |
5.00 |
12.0 |
16.7 |
18.6 |
20 |
50 |
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
750000 |
50.00 |
2.08 |
16.20 |
1 |
17 |
61 |
21 |
5.00 |
12.0 |
16.7 |
18.6 |
20 |
50 |
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
750000 |
- |
1.41 |
11.80 |
12 |
44 |
37 |
7 |
4.30 |
10.0 |
14.4 |
15.8 |
20 |
55 |
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
2000000 |
6.00 |
0.47 |
1.90 |
58 |
37 |
5 |
0 |
0.80 |
3.20 |
5.70 |
7.30 |
14 |
66 |
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2000000 |
8.00 |
0.68 |
3.70 |
40 |
52 |
8 |
0 |
2.00 |
4.50 |
7.00 |
9.20 |
22 |
59 |
19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2000000 |
10.00 |
0.78 |
4.50 |
32 |
58 |
10 |
0 |
2.50 |
5.00 |
7.50 |
10.0 |
28 |
53 |
19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
2000000 |
12.00 |
0.84 |
5.10 |
28 |
60 |
12 |
0 |
2.70 |
5.60 |
8.00 |
11.0 |
28 |
53 |
19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
2000000 |
14.00 |
0.95 |
5.80 |
22 |
62 |
15 |
1 |
2.90 |
6.10 |
8.60 |
11.6 |
28 |
53 |
19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
2000000 |
16.00 |
1.06 |
6.50 |
16 |
63 |
20 |
1 |
3.00 |
6.50 |
9.20 |
12.2 |
27 |
53 |
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
2000000 |
18.00 |
1.16 |
7.20 |
12 |
63 |
23 |
2 |
3.20 |
6.90 |
9.50 |
12.6 |
27 |
53 |
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
2000000 |
20.00 |
1.25 |
7.70 |
9 |
61 |
27 |
3 |
3.30 |
7.10 |
9.90 |
13.0 |
27 |
54 |
19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
2000000 |
25.00 |
1.41 |
8.50 |
5 |
56 |
34 |
5 |
3.40 |
7.50 |
10.1 |
13.6 |
26 |
53 |
21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
2000000 |
30.00 |
1.60 |
9.40 |
2 |
45 |
46 |
7 |
3.60 |
7.50 |
10.7 |
14.2 |
25 |
53 |
22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
2000000 |
40.00 |
1.77 |
9.90 |
2 |
35 |
51 |
12 |
3.60 |
7.60 |
10.7 |
14.6 |
24 |
53 |
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
2000000 |
50.00 |
1.95 |
10.60 |
2 |
24 |
56 |
18 |
3.70 |
7.00 |
11.1 |
14.8 |
24 |
53 |
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
2000000 |
50.00 |
2.02 |
11.00 |
2 |
20 |
58 |
20 |
4.00 |
7.00 |
11.3 |
14.8 |
23 |
54 |
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
2000000 |
- |
1.31 |
7.60 |
15 |
48 |
32 |
6 |
3.10 |
6.50 |
9.50 |
12.6 |
25 |
54 |
21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
Методи регресії
Регресійні методи використовуються для встановлення статистичного взаємовідношення між кількістю поїздок і характеристик індивідуумів, зони та транспортної мережі.
Зазвичай використовуються два види регресії. Перший використовує дані, зібрані на зональному рівні з середньою кількістю поїздок сім'ї в зоні як залежною змінною і середні характеристики зони як незалежні змінні. Другий використовує окремі дані на сімейному або індивідуальному рівні з кількістю поїздок на сім'ю або особу як залежною змінною і сімейними та особистими характеристиками як незалежними змінними.
Звичайно краща ситуація тоді, коли доступні дані області проектування, які включають актуальні незалежні змінні (наприклад соціально-економічні характеристики і фактори транспортної доступності) і дані частот поїздок з різними цілями. В такому випадку створюється регресійна модель безпосередньо для області проектування замість застосування інших проектних моделей.