Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
підготовка до екзамену(1).docx
Скачиваний:
9
Добавлен:
12.02.2016
Размер:
31.83 Кб
Скачать

1 тема

Шаблони активність - пересування застосовуються в моделях подорожей НІ

Шаблони активність - пересування застосовуються в моделях активностей ТАК

Шаблони активність - пересування застосовуються в моделях пересувань з розбивкою НІ

В моделях подорожей поїздка з місця проживання до місця прикладання праці та зворотня поїздка класифікується як одна подорож в робочих цілях.

Які основні частини структури зв'язків у міській транспортній системі? Транспортна система, Демографічні та соціальні процеси, Навколишнє середовище.

Модель Лоурі була створена у 1954 році НІ

Необхідність в існуванні моделей транспортного попиту вперше виникла всередині ХІХ ст. 

Чи використовуються в моделях активності шаблони пересувань для індивідуумів протягом дня? ТАК

В моделях пересувань з розбивкою пересування з місця проживання до місця прикладання праці та зворотнє пересування розглядаються НЕЗАЛЕЖНО Моделі "землекористування - транспорт" були запропоновані планувальниками 1950-1960

В моделях пересувань з розбивкою пересування з місця проживання до місця прикладання праці та зворотнє пересування розглядаються разом НІ

Наведіть основні недоліки З-Т моделей

Яким чином еволюціонувала чотирьохетапна модель транспортного попиту з моменту її створення?

Які є основні частини структури зв'язків в міській транспортній системі і як вони взаємодіють між собою?

2 тема

В етапі генерування поїздок визначаються обсяги поїздок, які здійснюються між зонами території проектування НІ

До методів моделювання кількості поїздок належать:

-перехресна класифікація

-регресійні моделі

-дискретні моделі вибору

Регресійні моделі

За звичай використовуються два види регресії. Перший використовує дані, узагальнені на зональному рівні, при цьому середня кількість поїздок на сім'ю є залежною величиною, а середні характеристики зони є випадковими змінними. Другий використовує окремі дані на сімейному або індивідуальному рівні, при цьому кількість поїздок, здійснених

сім'єю або окремою особою є залежною змінною, а характеристики сім’ї і окремої особи є випадковими змінними.

Моделі дискретного вибору визначення обсягів генерування поїздок використовують окремі дані на сімейному або індивідуальному рівні для оцінки ймовірності здійснення поїздки ТАК

Моделі перехресної класифікації

методи перехресної класифікації поділяють населення міської території на відносно однорідні групи, які базуються на певних соціально-економічних характеристиках. Після цього визначаються середні норми поїздок з розрахунку на сім’ю або одну особу для кожної групи. Таким чином створюються довідкові таблиці для прогнозування обсягів генерування поїздок.

Чи необхідно для проведення перехресної класифікації мати в наявності дані середніх значень класифікаційних параметрів для кожної зони в області проектування? ТАК

Чи використовується при проведенні перехресної класифікації поділ зон на однорідні групи, які мають специфічні характеристики?ТАК

Однією з моделей дискретного вибору при визначенні обсягів генерування поїздок є логіт-регресія

Регресійні методи визначення обсягу генерування поїздок використовуються для встановлення статистичного взаємовідношення між кількістю поїздок і характеристик індивідуумів, зони та транспортної мережі.

При визначенні обсягів генерування поїздок існують 2 види регресій

Кількість поїздок в пасажирських перевезеннях може вимірюватись  в поїздках окремої особи, в поїздках транспортного засобу.

3 тема

Чи необхідно вирівнювати кількість згенерованих та поглинених поїздок? ТАК

На практиці вважається, що більш точнішими є методи прогнозування поглинених поїздок НІ

На практиці вважається, що більш точнішими є методи прогнозування згенерованих поїздок ТАК

Чи є методи визначення привабливості поїздок ідентичними до методів визначення обсягів генерування поїздок? ТАК

До методів визначення привабливості поїздок належить прогіт-регресія НІ

До методів визначення привабливості поїздок належить гравітаційна модель НІ

До методів визначення привабливості поїздок належить регресія ТАК

До методів визначення привабливості поїздок належать методи дискретного вибору ТАК

Існує чотири методи вирівнювання кількості згенерованих та поглинених поїздок ТАК

Метод перехресної класифікації може використовуватись як при визначенні обсягів згенерованих поїздок, так і для визначення привабливості здійснення поїздки ТАК

В методі перехресної класифікації при визначенні привабливості здійснення поїздок може застосовуватись змінна, яка характеризує площу торгівельних об'єктів, площу офісних центрів, рівень зайнятості в певній сфері. ТАК

Яка основна проблема при визначенні обсягів генерування та поглинання поїздок різними методами? різниця між згенерованими та поглиненими поїздками в області проектування.

На практиці вважається, що кількість згенерованих поїздок є визначеною або майже постійною константою, а поглинені поїздки коректуються

Скільки існує методів вирівнювання кількості згенерованих та поглинених поїздок? 4

В моделях перехресної класифікації визначення привабливості здійснення поїздок застосовуються змінні, які характеризують використання певної території.

ТЕМА 4

Гравітаційна модель грунтується на спостереженні, що величина потоків як значення функції зменшується при збільшенні відстані між зонами ТАК

Чи можуть моделі кореспонденцій поїздок бути розрахованими для різних цілей поїздок? ТАК

До методів визначення кореспонденцій поїздок належать методи коефіцієнтів росту,ГРАВІТАЦІЙНА МОДЕЛЬ ТАК

Чи враховують методи коефіцієнтів росту інформацію про транспортну мережу? НІ

Чи використовують методи коефіцієнтів росту при визначенні кореспонденцій поїздок існуючу матрицю потоків між транспортними зонами? ТАК

Чи використовують методи коефіцієнтів росту при визначенні кореспонденцій поїздок середні характеристики домашніх господарств в транспортних зонах? НІ

Чи використовують методи коефіцієнтів росту при визначенні кореспонденцій поїздок поділ характеристик транспортних зон за однорідними групами? НІ

Гравітаційна модель грунтується на спостереженні, що величина потоків як значення функції зменшується при збільшенні відстані між зонами.

Скільки є методів визначення кореспонденцій поїздок? 2

ТЕМА 5

Чи необхідна для калібрування гравітаційної моделі поточна матриця поглинань-генерувань? ТАК

Коефіцієнт опору в матриці коефіцієнтів опору при розгляді в гравітаційній моделі відстані між транспортними зонами буде обернено пропорційний до відстані ТАК

Коефіцієнт опору в матриці коефіцієнтів опору при розгляді в гравітаційній моделі відстані між транспортними зонами буде прямо пропорційний до відстані ТАК

Коефіцієнти опору в матриці коефіцієнтів опору обернено пропорційні впливу

ТЕМА 6

В моделях вибору типу переміщень застосовується регресія, перехресна класифікація, дискретний вибір ТАК

Найбільш зручною формою пояснення дискретного вибору в моделях вибору типу переміщення є мультиноміальна логістична модель ТАК

Моделі регресії вибору типу переміщень встановлюють статистичний зв'язок між пропорцією або кількістю поїздок і соціально-економічними характеристиками суб’єктів та характеристиками видів транспорту ТАК

В моделях вибору типу переміщень застосовуються ТРИ ОСНОВНІ МЕТОДИ

Найбільш зручною формою пояснення дискретного вибору в моделях вибору типу переміщення є мультиноміальна логістична модель.

Моделі регресії вибору типу переміщень встановлюють статистичний взаємозв’язок між пропорцією або кількістю поїздок і соціально-економічними характеристиками суб’єктів та характеристиками видів транспорту.

Моделі типу переміщень призначені для розрахунку  кількості поїздок, яка буде здійснена кожним із типів переміщень.

Мультиноміальна логістична модель передбачає те, що  індивідуум із певними соціально-економічними характеристиками обере тип переміщення із максимальною вигідністю.

ТЕМА 7

Мультиноміальна логістична модель вибору типу переміщень використовує дані на рівні індивідуумів ТАК

Мультиноміальна логістична модель з узагальненими даними використовує дані на рівні груп індивідуумів ТАК

Мультиноміальна логістична модель з деталізованими даними при визначенні типу переміщень потребує наявності даних на рівні індивідуумів.

Мультиноміальна логістична модель з узагальненими даними при визначенні типу переміщень потребує наявності даних на рівні груп індивіддумів.

ТЕМА 8

Моделі формування потоків на мережі використовуються для визначення обсягів кореспонденцій поїздок НІ

Моделі формування потоків на мережі в якості вхідних даних використовують обсяги згенерованих та поглинених поїздок НІ

Чи обновлює метод "все або нічого" формування потоків на мережі час пересування на зв'язку мережі? НІ

Чи обновлює стохастичний метод формування потоків на мережі час пересування на зв'язку мережі? НІ

Чи обновлює метод рівноваги формування потоків на мережі час пересування на зв'язку мережі? ТАК

Чи обновлює метод обмеження пропускної здатності формування потоків на мережі час пересування на зв'язку мережі? ТАК

Вхідними даними для моделей формування потоків на мережі є елементи матриці потоків між парами зон походження – призначення.

ОЛЯ