- •1. Непараметричні методи оцінювання законів розподілу випадкової величини
- •1.1. Побудова інтервального варіаційного ряду
- •1.2. Побудова гістограми частот
- •1.3. Побудова емпіричної функції розподілу
- •1.4. Знаходження характеристик положення випадкової величини
- •1.5. Знаходження характеристик розсіювання випадкової величини
- •1.6. Контрольний приклад
- •Параметричне оцінювання закону розподілу випадкової величини
- •2.1. Порядок виконання роботи та методичні вказівки з її виконання
- •2.1.1. Побудова точкових оцінок параметрів розподілу
- •2.1.2. Інтервальне оцінювання параметрів розподілу
- •2.2. Контрольний приклад
- •3. Перевірка статистичних гіпотез про закон розподілу випадкової величини
- •3.2. Контрольний приклад
- •4. Індивідуальні завдання
1.6. Контрольний приклад
Нехай випадкова величина задана вибіркою (табл. 1.2). Тоді інтервальний варіаційний ряд матиме вигляд таблиці (табл.1.3).
Таблиця 1.2 – Вибірка реалізації випадкової величини
-
3,18
6,42
4,87
7,49
7,16
5,58
10,44
9,16
3,85
2,42
4,83
3,47
3,62
3,94
3,03
2,29
6,79
8,59
2,07
4,58
5,27
6,09
7,95
10,76
4,49
7,16
8,89
7,49
-0,97
12,91
7,44
7,04
2,71
9,57
-0,86
8,89
9,27
5,45
6,57
7,67
Таблиця 1.3 – Інтервальний варіаційний ряд
Номер -го інтервалу |
-й інтервал |
Частота попадання в -й інтервал: |
Відносна частота попадання в -й інтервал: |
Представник -го інтервалу: |
Щільність відносної частоти: |
1 |
|
2 |
0,05 |
-0,1025 |
0,0288184 |
2 |
|
3 |
0,075 |
1,6325 |
0,0432277 |
3 |
|
7 |
0,175 |
3,3675 |
0,100865 |
4 |
|
7 |
0,175 |
5,1025 |
0,100865 |
5 |
|
11 |
0,275 |
6,8375 |
0,158501 |
6 |
|
6 |
0,15 |
8,5725 |
0,0864553 |
7 |
|
3 |
0,075 |
10,3075 |
0,0432277 |
8 |
|
1 |
0,025 |
12,0425 |
0,0144092 |
Гістограма відносних частот для побудованого варіаційного ряду зображена на рис. 1.5, емпірична функція розподілу – на рис. 1.6.
Рисунок 1.5 – Гістограма відносних частот
Рисунок 1.6 – Емпірична функція розподілу
Аналіз гістограми відносних частот і функції розподілу дозволяють висунути гіпотезу про те, що задана випадкова величинамає нормальний закон розподілу.
Обчислимо статистичні характеристики положення і розсіювання випадкової величини:
–середнє арифметичне:
;
– моду:
;
– медіану:
;
– розмах варіювання:
;
– середнє лінійне відхилення:
;
– середнє квадратичне відхилення:
;
– асиметрію:
;
– ексцес:
Обчислені значення асиметрії та ексцесу підтверджують гіпотезу про нормальний закон розподілу заданої випадкової величини.
Графічній метод знаходження моди зображено на рис. 1.7, медіани – на рис. 1.8.
Рисунок 1.7 Рисунок 1.8
Значення моди та медіани, знайдені графічно співпадають з обчисленими значеннями.
Параметричне оцінювання закону розподілу випадкової величини
2.1. Порядок виконання роботи та методичні вказівки з її виконання
Параметричний спосіб оцінювання розподілу полягає в тому, що за результатами вибірки оцінюються невідомі параметри розподілу, тип якого відомий або передбачається.
Оцінювання параметрів містить у собі два етапи: точкове та інтервальне оцінювання.