![](/user_photo/713_jUvlD.jpg)
4.) Построим ряд по размеру активов:
Число групп: k=1+3,322*lg n
k=1+3,322*lg36=1+3,322*1,556=7
Размах вариации: R=Xmax-Xmin
R= 34538333,000 – 12001150,000 = 22537183,000
Величина интервала: h=R/k = 22537183,000/7 ≈ 3219598
Группа по величине активов, тыс. руб. |
Число банков |
Накопленная частота |
12001150 – 15220748 |
10 |
10 |
15220748 – 18440346 |
9 |
19 |
18440346 – 21659944 |
5 |
24 |
21659944 – 24879542 |
3 |
27 |
24879542 – 28099140 |
3 |
30 |
28099140 – 31318738 |
4 |
34 |
31318738 - 34538336 |
2 |
36 |
Показатели центра распределения:
Средняя арифметическая:
,
где x’ – это середина
интервала.
Вывод: средняя величина активов составляет
тыс
руб.
Мода:
Вывод: из 36 банков наиболее часто встречаются банки с величиной активов 13837043,64 тыс. руб.
Медиана:
Вывод: половина банков имеет величину активов больше 17415882,333 тыс руб, а половина – меньше.
Показатели вариации.
Размах колебаний:
R=Xmax-Xmin
R=34538333-12001150=22537183 тыс руб
Среднее линейное отклонение:
Вывод: размеры активов отдельных банков отличается от среднего в среднем на 5187130,111 тыс руб
Дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации:
Совокупность однородна, т.к. коэффициент вариации меньше 33%
6. Для построения кривой Лоренца построим таблицу:
Группа банков по размеру активов, тыс руб |
Число банков |
Общая сумма активов |
||||
Частота, f |
Частость (%), (f:∑f)*100% |
Накопленная частость, % |
Тыс руб |
В % к итогу |
Накопленный к итогу |
|
12001150 – 15220748 |
10 |
27,8 |
27,8 |
133285077 |
18,5 |
18,5 |
15220748 – 18440346 |
9 |
25 |
52,8 |
149248362 |
20,7 |
39,2 |
18440346 – 21659944 |
5 |
13,9 |
66,7 |
101424411 |
14,1 |
53,3 |
21659944 – 24879542 |
3 |
8,3 |
75 |
67699886 |
9,4 |
62,7 |
24879542 – 28099140 |
3 |
8,3 |
83,3 |
81007854 |
11,2 |
73,9 |
28099140 – 31318738 |
4 |
11,1 |
94,4 |
120746849 |
16,8 |
90,7 |
31318738 - 34538336 |
2 |
5,6 |
100,0 |
66692371 |
9,3 |
100 |
Итого: |
36 |
100 |
- |
720104810 |
100 |
- |
Построим кривую Лоренца:
Индекс Джинни:
Найдем равномерность распределения активов между банками.
0,18
(для активов)
Вывод:
Кривая Лоренца и G1 показывают незначительную концентрацию активов, следовательно средства между банками распределены равномерно.
G2 показывает достаточно сильную концентрацию прибыли. Разница между самой высокой и самой низкой прибылью составляет 2349646/43840= 53 раза. Для активов банков такая разница составляет всего 2,8 раза.
7.) а)
банков
(было
рассчитано в задании 4)
S2 =
(было
рассчитано в задании 4)
Доверительный интервал для генеральной средней:
Предельная ошибка выборки:
,
где
-предельная
ошибка средней,
-величина
средней квадратичной ошибки
t – коэффициент кратности средней ошибки выборки
Вывод: с вероятностью 95,4% можно говорить о том, что средняя величина активов, приходящихся на один банк, составляет от 19075363,3 млн. руб до 21024926,7 млн. руб.
б) доверительный интервал.
w-∆p≤p≤w+∆p
∆p=tµp
Вывод: с вероятностью 95,4% можно говорить, что доля банков, активы которых больше средней арифметической величины активов составляет от 0,006 до 0,194.