
- •1.Слау:основные определения, каноническая форма записи слау.
- •2.Элем.Преобраз-я слау, ф-лы искл-я(вывод), правило прямоуг-ка.
- •3.Иссл-е и реш-е слау методом последов-го искл-я неизвестных Жордана Гаусса,нах-е разл.Предпочитаемых эквивалентов данной слау и базисных решений, общего решения.
- •5.(Многомерные) векторы и действия над ними.N-мерное векторное пространство.
- •6.Матрицы, их классиф-я(виды). Сложение и умножение матриц на число.
- •9.Обратная матрица и отыскание ее методом Гаусса.
- •10 Обращенный базис слау. Приведение слау к предпочитаемому виду с помощью обращенного базиса.
- •15. Симплекс.Метод лп: иссл-е данного баз.Допустимого реш-я на оптимальность, условия оптимальности в случае минимизируемой и максимизируемой функции цели.
- •17.Симплексный метод: условие неограниченности целевой ф-ии на множестве допустимых решений.
- •20.Осн.Нер-во теории двойств-ти.
- •21.Достаточное условие оптимальности реш-й пары двойств-задач лп.
- •23. Вторая осн.Теорема двойственности
- •24.Третья теорема двойственности.
- •26. Задача о расшивке узких мест пр-ва, ее мат.Модель и решение.
- •27.Транспортная задача по критерию стоимости. Постановка и мат.Модель. Методы построения первого баз. Допустимого реш-я.
- •30. Задача распределения кап.Вложений: постановка,мат.Модель и реш-е методом динамич.Прогр-я.
- •10.Задача оптимального производств.Планир-я и ее матем.Модель.
- •31.Матричная игра как модель конфликтной ситуации. Матричная игра двух лиц с нулевой суммой. Нижняя и верхняя цена игры, седловая точка.
- •33.Осн.Теорема теории игр, выр-е оптимальных стратегий игроков через решение пары двойств.Задач лп (возможно, к этому стоит прибавить часть вопроса №31).
- •34.Графич.Реш-е игр. Упрощение игр с пом. Понятия доминир-я стратегий. (Графич.Реш-е игр с матрицей 2*n и m*2 доминирование чистых стратегий).
26. Задача о расшивке узких мест пр-ва, ее мат.Модель и решение.
В задаче планирования пр-ва мы нашли оптимальный план пр-ва и узкие места пр-ва,т.е. те р-сы,кот. исп-ся полностью, они наз.дефицитными. Будем расшивать «узкие места» пр-ва, т.е. заказывать дополнительно дефицитные р-сы.
Обозначим через ti искомое доп.кол-вое ед-ц i-го р-са,т.е. T(t1,t2,t3)-вектор приращений (доп-ых.)объемов р-сов, (В+Т) – вектор новых объемов р-сов. Прирост прибыли, приходящийся на ti единиц i-го р-са, будет равен у*iti, где у*-двойств.оценка этого р-са.
Условие устойчивости двойств.оценок, как видно из соотношения Q-1B=H, х-ся нерав-ом: Q-1(B+T)≥0 или H+Q-1T≥0
Составить план расшивки узких мест пр-ва-значит указать,ск-ко ед-ц каждого из дефицитных р-сов нужно дополнительно заказать,чтобы суммарный прирост прибыли был max при условии, что для расчетов исп-ся найденные двойств.оценки р-сов.Т.о.,проблема расшивки «узких мест» предст.собой задачу ЛП: найти план расшивки T(t1,t2,t3), max-щий суммарный прирост прибыли: w=y*T, при условиях H+Q-1T≥0 и T≥0.
Cистема условий м.сод.и др.ограничения, напр., если поставщик k-го вида сырья м.увел.кол-во поставляемого сырья не более чем на d ед-ц, то появ.нов.ограничение tk≤d.
27.Транспортная задача по критерию стоимости. Постановка и мат.Модель. Методы построения первого баз. Допустимого реш-я.
Транс.задача формул-ся след.образом. Продукт,сосредоточенный в m пунктах пр-ва в кол-ве a1, a2,...,am ед-ц, необх-мо распределить между n пунктами потребления, которым необх-мо b1,b2,..,bn ед-ц. Ст-ть перевозки ед-цы продукта из i-го пункта пр-ва в j-ый пункт потр-я равна cij и известна для всех маршрутов. Необх-мо сост.план перевозок, при кот.запросы всех пунктов потр-я были бы удовл-ны за счет имеющихся продуктов в пунктах пр-ва и общие трансп.расходы по доставке были бы минимальны.
Обозначим
xij
кол-во груза, планируемого к перевозке
от i-го
поставщика j-му
потр-лю. При балансе пр-ва и потр-я
Матем.модель
трансп.задачи
выглядит так:
найти план перевозок Х=(хij),
i=1,2,..,m;
j=1,2,..,n,
минимизирующий общую ст-ть всех
перевозок
,при
усл.что из любого пункта пр-ва вывозится
весь продукт: (1)
,i=1,2,..,m.
И любому потр-лю доставляется необх-е
кол-во груза: (2)
j=1,2,..,n,..
причем по смыслу задачи x11>0,..,xmn>0.
Преобразование открытой модели в закрытую.Если общий объем пр-ва превышает объем,требуемый всем потр-лям, то модель задачи открытая. Для превращения ее в закрытую вводим фиктивный пункт потребления с объемом потребления, равным разнице между объемом пр-ва и потр-я.
Методы построения 1-го базисного допуст.реш-я транспортной задачи.
Первое баз.допустимое реш-е легко построить по правилу «северо-западного» угла.
Т.к. в системе (1) и (2) ровно (m+n-1) линейно незав-х ур-ний,то в трансп.таблице д.б.(m+n-1) занятых клеток
Экономический смысл оценок клеток и потенциалов: оценка своб.клетки ∆ij показ., на ск-ко уменьшатся суммарные расходы по перевозке груза, если поставить ед-цу груза i-го производителя j-му потребителю (перераспределив остальные поставки так, чтобы сохранился баланс по строкам и столбцам).
28.
Метод потенциалов для реш-я трансп.задачи.
Заполненные
клетки будем наз.базисными. Для каждой
баз.клетки, лежащей на пересечении
строки i
и столбца j,
напишем ур-ние pi+qj=cij.
Переменные p
и q
наз.потенциалами, которых (m+n),
а уравнений (m+n-1),
поэтому м.принять р1=0.
Далее для небаз.клеток вычисляем
отн.оценочные коэф-ты:
.
Находимmax(
).
Решение оптимально если все
,
если не так, то строим цикл пересчета,
кот.начинается и заканчивается выбранной
небаз.клеткой. Присвоим знаки вершинам
цикла: выбранной небазисной клетке
“+“, следующей вершине- “-“, затем
знаки чередуются. Среди вершин со знаком
“–“ находим наим.число. Затем вычитаем
его из вершин со знаком “–“ и прибавляем
к вершинам со знаком “+“. Допустим,
чтоmin
достигается в нескольких базисных
клетках, тогда выбираем любую, делаем
ее небазисной, а во всех остальных
ставятся нули.
Экон.смысл:
оценка своб.клетки
показ.,
наск-ко уменьшатся суммарные расходы
по перевозке груза, если поставить
ед-цу груза отi-го
производителя j-му
потребителю.