- •1.Слау:основные определения, каноническая форма записи слау.
- •2.Элем.Преобраз-я слау, ф-лы искл-я(вывод), правило прямоуг-ка.
- •3.Иссл-е и реш-е слау методом последов-го искл-я неизвестных Жордана Гаусса,нах-е разл.Предпочитаемых эквивалентов данной слау и базисных решений, общего решения.
- •5.(Многомерные) векторы и действия над ними.N-мерное векторное пространство.
- •6.Матрицы, их классиф-я(виды). Сложение и умножение матриц на число.
- •9.Обратная матрица и отыскание ее методом Гаусса.
- •10 Обращенный базис слау. Приведение слау к предпочитаемому виду с помощью обращенного базиса.
- •15. Симплекс.Метод лп: иссл-е данного баз.Допустимого реш-я на оптимальность, условия оптимальности в случае минимизируемой и максимизируемой функции цели.
- •17.Симплексный метод: условие неограниченности целевой ф-ии на множестве допустимых решений.
- •20.Осн.Нер-во теории двойств-ти.
- •21.Достаточное условие оптимальности реш-й пары двойств-задач лп.
- •23. Вторая осн.Теорема двойственности
- •24.Третья теорема двойственности.
- •26. Задача о расшивке узких мест пр-ва, ее мат.Модель и решение.
- •27.Транспортная задача по критерию стоимости. Постановка и мат.Модель. Методы построения первого баз. Допустимого реш-я.
- •30. Задача распределения кап.Вложений: постановка,мат.Модель и реш-е методом динамич.Прогр-я.
- •10.Задача оптимального производств.Планир-я и ее матем.Модель.
- •31.Матричная игра как модель конфликтной ситуации. Матричная игра двух лиц с нулевой суммой. Нижняя и верхняя цена игры, седловая точка.
- •33.Осн.Теорема теории игр, выр-е оптимальных стратегий игроков через решение пары двойств.Задач лп (возможно, к этому стоит прибавить часть вопроса №31).
- •34.Графич.Реш-е игр. Упрощение игр с пом. Понятия доминир-я стратегий. (Графич.Реш-е игр с матрицей 2*n и m*2 доминирование чистых стратегий).
20.Осн.Нер-во теории двойств-ти.
Для любых допустимых решений х(х1,х2,..хn) и y(y1,y2,..yn) прямой и двойственной задач ЛП справедливо нер-во:
![]()
Док-во:
Учитывая соотношения
и
,
получаем
![]()
Малая теорема двойственности. Для сущ-я оптимального реш-я любой из задач двойств.пары необх-мо и дост-но сущ-е допустимого реш-я для каждой из них.
21.Достаточное условие оптимальности реш-й пары двойств-задач лп.
Если
для нек-рых допустимых реш-й х*
и у*
пары
двойств-задач выполнено равенство:
То
векторы х* и у* явл. оптимальными решениями
соотв.задач ЛП.
Док-во:
Согласно осн.нер-ву теории двойств-ти
любое реш-е исх.задачи удовл.условию
Откуда,
учитывая соотношение
,
получаем
,
и т.к. это нер-во справедливо для любого
реш-я х исходной задачи, то реш-е х*
явл.оптимальным для исх.задачи. Аналогично
док-ся оптимальность реш-я у*
двойств.задачи.Теорема доказана.
Экон.смысл: план пр-ва продукции и вектор оценок р-сов явл.оптимальным, если цена всей произведенной продукции и суммарная оценка р-сов совпадают.
22.Первая осн.теорема двойств-ти и ее экон.смысл.Если одна из задач двойств.пары им.оптимальное реш-е, то и другая имеет опт.реш-е, причем экстремальные значения линейных форм равны; если же линейная форма одной из задач не ограничена, то система условий другой задачи противоречива.
Экон.смысл: если задача определения оптимального плана, максимизирующего выпуск продукции, разрешима, то разрешима и задача определения минимальных оценок ресурсов, причем цена продукта, полученного при реализации оптимального плана, совпадает с суммарной оценкой имеющихся ресурсов.
23. Вторая осн.Теорема двойственности
Чтобы
допустимые решения х*(х1*,х2*,..хn*)
и y*(y1*,y2*,..yn*)
пары двойств.задач являлись оптимальными
решениями этих задач,необх-мо и дост-но
вып-е условий:
,
j=1,2,…n
,
i=1,2,…m
Т.о.,если к-л нер-во системы ограничений одной из задач не обращается в точное рав-во оптимальным реш-ем этой задачи, то соотв.компонента оптимального реш-я двойств.задачи д.б.равна 0. Если же к-л компонента оптимального реш-я одной из задач положит-на,то соотв-ее ей ограничение в двойств.задаче д.обращаться в точное рав-во.
Др.словами:1)если
хj*>0,то
;
2)если
,
тоxj*=0;
3)если yi*>0,
то
;
4)если![]()
,то yi*=0. j=1…n, i=1…m
Если по оптимальному плану расход i-го р-са < его запасов, то оценка этого р-са=0. если же оценка>0, то расход этого р-са = его запасу.Т.о.,дефицитный (полностью используемый по опт.плану) ресурс им. положит.оценку в двойств.задаче, а недефицитный – нулевую оценку.
С т.зр.пр-ва: если оценка р-сов, расходуемых по j-ой технологии > цены продукта, то j-ая технология не применяется (xj=0). Если же по некот. плану j-ая технология применяется (xj>0), то оценка р-сов, расходуемых по данной технологии, = цене продукта.
24.Третья теорема двойственности.
Значения
переменных yi*
в оптимальном реш-и двойств.задачи
предст.собой оценки влияния правых
частей bi
системы ограничений исх.задачи на
вел-ну максимума ее целевой ф-ии:

Т.о.,увел-е правой части i-го ограничения приводит к увел-ю или уменьш-ю zmax в зав-ти от того, будет ли yi* положит-м или отриц-м;при этом скорость изменения zmax опред-ся вел-ной |yi*| .
Экон.смысл: двойств.оценка р-са – это приращение прибыли, приходящееся на ед-цу приращения этого р-са. Здесь речь идет лишь о достаточно малых приращениях р-сов,т.к. измен-е вел-ны bi в нек-рый момент вызовет измен-е оценок yi. Оценки позв. выявить направление мероприятий по расшивке «узких мест» произ-ва для получения наиб.э.эффекта.
