Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
КУРСОВАЯ РОБОТА 7.DOC
Скачиваний:
14
Добавлен:
10.02.2016
Размер:
1.19 Mб
Скачать

Міністерство освіти науки молоді та спорту україни

ОДЕСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ПОЛІТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

ХІМІКО–ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ФАКУЛЬТЕТ

КАФЕДРА ТЕХНОЛОГІЇ НЕОРГАНІЧНИХ РЕЧОВИН І ЕКОЛОГІЇ

ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА

до курсової роботи з курсу

"Обчислювальна математика і програмування"

за темою "Опрацювання експериментальних даних"

3435.КР2011-ХТ104.13001.ПЗ

Варіант № 7

Виконав:

студентка групи ХТ-104 Пронза Н.М.

( підпис )

Перевірив:

ст. викл. кафедри ТНР і Е Макаров О.В.

( підпис )

Перевірив:

cт. викл. кафедри ОФТ Борщ О.А.

( підпис )

Одеса – 2011

ЗАВДАННЯ НА КУРСОВЕ ПРОЕКТУВАННЯ

Варіант № 7

Експериментальні дані 1

x, %

3,0

1,5

0,5

0,2

1,0

2,0

0,8

0,1

y, %

2,4

2,7

3,9

7,0

3,1

2,6

3,3

11,8

Встановити наявність зв’язку між експериментальними даними.

Рекомендовані залежності:

y= a + bx ; y= a + b/x; y= аebx; y = a + bx2.

Експериментальні дані 2

T, C

0

20

40

60

80

100

120

140

 103, Пас

10,20

4,40

2,30

1,50

1,10

0,80

0,59

0,34

ρ,

кг/м3

1037

1023

1007

990

972

952

933

914

Сp, кДж/(кг)

2,0302

2,0721

2,1181

2,1683

2,2270

2,3232

2,5116

2,7837

1) Встановити наявність лінійного зв’язку між в‘язкістю () та густиною (ρ).

  1. Визначення значень при температурах: 25 C, 85C, 150C.

Визначити при якій температурі:

а) коефіцієнт теплоємності (Сp) буде мати значення 2,40 кДж/(кг);

б) коефіцієнт в’язкості () буде мати значення 2,210-3Пас.

Реферат

Пояснювальна записка містить 41сторінок машинописного тексту, 14 таблиць, графічну частину.

В курсовій роботі проведено кореляційний аналіз і встановлено наявність лінійного зв'язку між експериментальними даними 1 та 2. Виконано лінійний регресійний аналіз і визначені коефіцієнти регресії; встановлена адекватність отриманої моделі. Підібрані емпіричні формули й обчислені їх коефіцієнти, оцінена похибка по величині суми квадратів відхилень; порівняні результати, отримані методами регресійного аналізу і апроксимації. Використовуючи метод параболічної інтерполяції, визначена необхідна ступінь поліному, його коефіцієнти і значення параметрів у зазначених не вузлових точках; аналогічні розрахунки виконані з використанням формули Лагранжа ;по заданому значенню функції визначені відповідні значення аргументу, використовуючи методзворотної інтерполяції. При виконанні курсової роботи використовувались прикладні програми бібліотеки програм ХТФ.

ЗМІСТ

стор.

Вступ

3

1.

Кореляційний аналіз

5

1.1.

Встановлення наявності лінійного зв'язку між експериментальними даними 1

5

1.2.

Встановлення наявності лінійного зв'язку між експериментальними даними 2

6

2.

Лінійний регресійний аналіз

7

2.1.

Знаходження коефіцієнтів регресії та аналіз рівняння регресії

9

3.

Представлення експериментальних даних формулами без використання МНК

17

3.1.

Вибір емпіричної формули. Метод вирівнювання

17

4.

Визначення коефіцієнтів емпірічної залежності

17

4.1.

Визначення коефіцієнтів емпірічної залежності методом обраних точок

17

4.2

Визначення коефіцієнтів емпіричної методом середніх

18

5.

Інтерполяція функцій

19

5.1.

Постановка задачі інтерполяції

19

5.2.

Визначення значень параметрів при заданих умовах методом параболічної інтерполяції

20

5.3.

Визначення значень параметрів при заданих умовах методом Лагранжа

30

Висновки

40

Список використаних джерел

41