
- •Міністерство освіти науки молоді та спорту україни
- •Реферат
- •1. Кореляційний аналіз
- •1.1. Встановлення наявності лінійного зв'язку між експериментальними даними 1
- •1.2. Встановлення наявності лінійного зв'язку між експериментальними даними 2
- •2. Лінійний регресійний аналіз
- •2.1. Знаходження коефіцієнтів регресії та аналіз рівняння регресії
- •Знаходимо значення коефіцієнтів нормальних рівнянь:
- •3. Представлення експериментальних дених формулами без використування мнк
- •3.1. Вибір емпіричної формули. Метод вирівнювання
- •4. Визначення параметрів емпіричної формули
- •4.1. Визначення коефіцієнтів емпірічної залежності методом обраних точок
- •4.2. Визначення коефіцієнтів емпірічної залежностіметодом середніх
- •5. ІнтерпоЛяція функцій
- •5.1. Постановка задачі інтерполяції
- •5.2. Визначення значень параметрів при заданич умовах методом параболічної інтерполяції
- •5.3. Визначення значень параметрів при заданих умовах метод ом Лагранжа
- •1. Значення
- •2. Значення
- •3. Значення cp
- •1. Значення
- •2. Значення
- •3. Значення cp
- •1. Значення
- •2. Значення
- •3. Значення cp
- •5.4 Зворотня інтерполяція
- •З табл..14 видно, що для розрахунків краще використовувати поліном меншої степені, бо він дає меншу похибку. Висновки
- •Список використаних джерел
Міністерство освіти науки молоді та спорту україни
ОДЕСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ПОЛІТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
ХІМІКО–ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ФАКУЛЬТЕТ
КАФЕДРА ТЕХНОЛОГІЇ НЕОРГАНІЧНИХ РЕЧОВИН І ЕКОЛОГІЇ
ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА
до курсової роботи з курсу
"Обчислювальна математика і програмування"
за темою "Опрацювання експериментальних даних"
3435.КР2011-ХТ104.13001.ПЗ
Варіант № 7
Виконав:
студентка групи ХТ-104 Пронза Н.М.
( підпис )
Перевірив:
ст. викл. кафедри ТНР і Е Макаров О.В.
( підпис )
Перевірив:
cт. викл. кафедри ОФТ Борщ О.А.
( підпис )
Одеса – 2011
ЗАВДАННЯ НА КУРСОВЕ ПРОЕКТУВАННЯ
Варіант № 7
Експериментальні дані 1
x, % |
3,0 |
1,5 |
0,5 |
0,2 |
1,0 |
2,0 |
0,8 |
0,1 |
y, % |
2,4 |
2,7 |
3,9 |
7,0 |
3,1 |
2,6 |
3,3 |
11,8 |
Встановити наявність зв’язку між експериментальними даними.
Рекомендовані залежності:
y= a + bx ; y= a + b/x; y= аebx; y = a + bx2.
Експериментальні дані 2
T, C |
0 |
20 |
40 |
60 |
80 |
100 |
120 |
140 |
103, Пас |
10,20 |
4,40 |
2,30 |
1,50 |
1,10 |
0,80 |
0,59 |
0,34 |
ρ, кг/м3 |
1037 |
1023 |
1007 |
990 |
972 |
952 |
933 |
914 |
Сp, кДж/(кг |
2,0302 |
2,0721 |
2,1181 |
2,1683 |
2,2270 |
2,3232 |
2,5116 |
2,7837 |
1) Встановити наявність лінійного зв’язку між в‘язкістю () та густиною (ρ).
Визначення значень при температурах: 25 C, 85C, 150C.
Визначити при якій температурі:
а) коефіцієнт
теплоємності (Сp) буде мати значення
2,40 кДж/(кг);
б) коефіцієнт в’язкості () буде мати значення 2,210-3Пас.
Реферат
Пояснювальна записка містить 41сторінок машинописного тексту, 14 таблиць, графічну частину.
В курсовій роботі проведено кореляційний аналіз і встановлено наявність лінійного зв'язку між експериментальними даними 1 та 2. Виконано лінійний регресійний аналіз і визначені коефіцієнти регресії; встановлена адекватність отриманої моделі. Підібрані емпіричні формули й обчислені їх коефіцієнти, оцінена похибка по величині суми квадратів відхилень; порівняні результати, отримані методами регресійного аналізу і апроксимації. Використовуючи метод параболічної інтерполяції, визначена необхідна ступінь поліному, його коефіцієнти і значення параметрів у зазначених не вузлових точках; аналогічні розрахунки виконані з використанням формули Лагранжа ;по заданому значенню функції визначені відповідні значення аргументу, використовуючи методзворотної інтерполяції. При виконанні курсової роботи використовувались прикладні програми бібліотеки програм ХТФ.
ЗМІСТ
|
|
стор. |
|
Вступ |
3 |
1. |
Кореляційний аналіз |
5 |
1.1. |
Встановлення наявності лінійного зв'язку між експериментальними даними 1 |
5 |
1.2. |
Встановлення наявності лінійного зв'язку між експериментальними даними 2 |
6 |
2. |
Лінійний регресійний аналіз |
7 |
2.1. |
Знаходження коефіцієнтів регресії та аналіз рівняння регресії |
9 |
3. |
Представлення експериментальних даних формулами без використання МНК |
17 |
3.1. |
Вибір емпіричної формули. Метод вирівнювання |
17 |
4. |
Визначення коефіцієнтів емпірічної залежності |
17 |
4.1. |
Визначення коефіцієнтів емпірічної залежності методом обраних точок |
17 |
4.2 |
Визначення коефіцієнтів емпіричної методом середніх |
18 |
5. |
Інтерполяція функцій |
19 |
5.1. |
Постановка задачі інтерполяції |
19 |
5.2. |
Визначення значень параметрів при заданих умовах методом параболічної інтерполяції |
20 |
5.3.
|
Визначення значень параметрів при заданих умовах методом Лагранжа
|
30 |
|
Висновки |
40 |
|
Список використаних джерел |
41 |