 
        
        - •Міністерство освіти науки молоді та спорту україни
- •Реферат
- •1. Кореляційний аналіз
- •1.1. Встановлення наявності лінійного зв'язку між експериментальними даними 1
- •1.2. Встановлення наявності лінійного зв'язку між експериментальними даними 2
- •2. Лінійний регресійний аналіз
- •2.1. Знаходження коефіцієнтів регресії та аналіз рівняння регресії
- •Знаходимо значення коефіцієнтів нормальних рівнянь:
- •3. Представлення експериментальних дених формулами без використування мнк
- •3.1. Вибір емпіричної формули. Метод вирівнювання
- •4. Визначення параметрів емпіричної формули
- •4.1. Визначення коефіцієнтів емпірічної залежності методом обраних точок
- •4.2. Визначення коефіцієнтів емпірічної залежностіметодом середніх
- •5. ІнтерпоЛяція функцій
- •5.1. Постановка задачі інтерполяції
- •5.2. Визначення значень параметрів при заданич умовах методом параболічної інтерполяції
- •5.3. Визначення значень параметрів при заданих умовах метод ом Лагранжа
- •1. Значення
- •2. Значення 
- •3. Значення cp
- •1. Значення
- •2. Значення 
- •3. Значення cp
- •1. Значення
- •2. Значення 
- •3. Значення cp
- •5.4 Зворотня інтерполяція
- •З табл..14 видно, що для розрахунків краще використовувати поліном меншої степені, бо він дає меншу похибку. Висновки
- •Список використаних джерел
Міністерство освіти науки молоді та спорту україни
ОДЕСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ПОЛІТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
ХІМІКО–ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ФАКУЛЬТЕТ
КАФЕДРА ТЕХНОЛОГІЇ НЕОРГАНІЧНИХ РЕЧОВИН І ЕКОЛОГІЇ
ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА
до курсової роботи з курсу
"Обчислювальна математика і програмування"
за темою "Опрацювання експериментальних даних"
3435.КР2011-ХТ104.13001.ПЗ
Варіант № 7
Виконав:
студентка групи ХТ-104 Пронза Н.М.
( підпис )
Перевірив:
ст. викл. кафедри ТНР і Е Макаров О.В.
( підпис )
Перевірив:
cт. викл. кафедри ОФТ Борщ О.А.
( підпис )
Одеса – 2011
ЗАВДАННЯ НА КУРСОВЕ ПРОЕКТУВАННЯ
Варіант № 7
Експериментальні дані 1
| x, % | 3,0 | 1,5 | 0,5 | 0,2 | 1,0 | 2,0 | 0,8 | 0,1 | 
| y, % | 2,4 | 2,7 | 3,9 | 7,0 | 3,1 | 2,6 | 3,3 | 11,8 | 
Встановити наявність зв’язку між експериментальними даними.
Рекомендовані залежності:
y= a + bx ; y= a + b/x; y= аebx; y = a + bx2.
Експериментальні дані 2
| T, C | 0 | 20 | 40 | 60 | 80 | 100 | 120 | 140 | 
|  103, Пас | 10,20 | 4,40 | 2,30 | 1,50 | 1,10 | 0,80 | 0,59 | 0,34 | 
| ρ, кг/м3 | 1037 | 1023 | 1007 | 990 | 972 | 952 | 933 | 914 | 
| 
			Сp, кДж/(кг | 2,0302 | 2,0721 | 2,1181 | 2,1683 | 2,2270 | 2,3232 | 2,5116 | 2,7837 | 
1) Встановити наявність лінійного зв’язку між в‘язкістю () та густиною (ρ).
- Визначення значень при температурах: 25 C, 85C, 150C. 
Визначити при якій температурі:
 а) коефіцієнт
теплоємності (Сp) буде мати значення
2,40 кДж/(кг );
);
б) коефіцієнт в’язкості () буде мати значення 2,210-3Пас.
Реферат
Пояснювальна записка містить 41сторінок машинописного тексту, 14 таблиць, графічну частину.
В курсовій роботі проведено кореляційний аналіз і встановлено наявність лінійного зв'язку між експериментальними даними 1 та 2. Виконано лінійний регресійний аналіз і визначені коефіцієнти регресії; встановлена адекватність отриманої моделі. Підібрані емпіричні формули й обчислені їх коефіцієнти, оцінена похибка по величині суми квадратів відхилень; порівняні результати, отримані методами регресійного аналізу і апроксимації. Використовуючи метод параболічної інтерполяції, визначена необхідна ступінь поліному, його коефіцієнти і значення параметрів у зазначених не вузлових точках; аналогічні розрахунки виконані з використанням формули Лагранжа ;по заданому значенню функції визначені відповідні значення аргументу, використовуючи методзворотної інтерполяції. При виконанні курсової роботи використовувались прикладні програми бібліотеки програм ХТФ.
ЗМІСТ
| 
 | 
 | стор. | 
| 
 | Вступ | 3 | 
| 1. | Кореляційний аналіз | 5 | 
| 1.1. | Встановлення наявності лінійного зв'язку між експериментальними даними 1 | 5 | 
| 1.2. | Встановлення наявності лінійного зв'язку між експериментальними даними 2 | 6 | 
| 2. | Лінійний регресійний аналіз | 7 | 
| 2.1. | Знаходження коефіцієнтів регресії та аналіз рівняння регресії | 9 | 
| 3. | Представлення експериментальних даних формулами без використання МНК | 17 | 
| 3.1. | Вибір емпіричної формули. Метод вирівнювання | 17 | 
| 4. | Визначення коефіцієнтів емпірічної залежності | 17 | 
| 4.1. | Визначення коефіцієнтів емпірічної залежності методом обраних точок | 17 | 
| 4.2 | Визначення коефіцієнтів емпіричної методом середніх | 18 | 
| 5. | Інтерполяція функцій | 19 | 
| 5.1. | Постановка задачі інтерполяції | 19 | 
| 5.2. | Визначення значень параметрів при заданих умовах методом параболічної інтерполяції | 20 | 
| 5.3. 
 | Визначення значень параметрів при заданих умовах методом Лагранжа 
 | 30 | 
| 
 | Висновки | 40 | 
| 
 | Список використаних джерел | 41 | 

 )
)