Порядок выполнения

1. Работа в системеExpekPro:

1. Создать проект.

2. Установитьпараметрыпроекта.

3. Подсоединить (создать) базу данных.

4. Описать множество классов.

5. Описать множество требований.

6. Ввести (дополнить) обучающую выборку.

7. Статистически обучить систему.

8. Анализ эталонов.

9. Ввести контрольную выборку.

10. Выполнить множественный расчет по наиболее подходящей формуле.

11. Оценить погрешность решения.

2. Содержание протокола лабораторной работы:

1. Титульный лист установленного образца.

2. Постановка задачи.

3. Список свойств оцениваемых объектов.

4. Список требований, соответствующих им свойств и их коэффициентов.

5. Привести контрольную выборку с указание принадлежности к классу.

6. Ход выполнения работы с кратким описанием своих действий.

7. Вывод.

ВАЖНО!			Если перечни свойств, классов и требований, а также все коэффициенты модели такие же, как в работе №2 возможно использование проекта лабораторной работы №2. Выполнение лабораторной работы в этом случае начинается с пункта 9.
	Приложение 3. Пример выполнения лабораторной работы №3

ВАЖНО!

Допускается оформление одного протокола на бригаду, тогда преподаватель примет протокол после защиты работы всеми студентами бригады. Возможен вариант, когда защитившаяся часть бригады сдает протокол, а не защитившаяся сдаст протокол отдельно, после защиты.

Контрольные вопросы

Правила формирования обучающей выборки. Последовательность статистического обучения. Методы оценки качества обучающей выборки. Оценка достоверности принятого решения. Последовательность действий, которая позволит улучшить качество распознавания. Расположите в порядке убывания их важности параметры, которые влияют на распознающую способность.

Литература

1. Экспертные системы:состояние и перспективы: Под ред. Д.А. Поспелова. -М.: Наука, 1989. - 150 С.

2. S.J.Russell, P.Norvig Artificial Intelligence: a modern approach. Prentice Hall, USA, 1995, - p.931

3. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. -М.: Мир, 1989. -388 С.

4. Хант Э. Искусственный интеллект -М. Мир, 1978. - 558 С.

5. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ./Под ред. Р. Форсайта. -М.: Радио и связь, 1987. -224 С.

6. Универсальная экспертная система EXPEK PRO 1.5. Руководство пользователя. Одесса, 1996, 100 С.

7. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/ А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун и др.- М.: Наука, 1986. -312 С.

8. Приобретение знаний: Пер. с япон./Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки. -М.: Мир, 1990. -304 С.

9. . Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: Концепции и примеры: Пер. с англ. -М.: Финансы и статистика, 1986. -191 С.

10. Минский М. Фреймы для представления знаний. - М.:Мир, 1979. -151 С.

11. Построение экспертных систем/Под ред. Ф. Хейес-Рота, Д. Уотермана, Д. Лената. -М.: Мир, 1987. 434 С.

Приложение 1

Министерство образования украины

ОДЕССКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ

ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ

Кафедра «Системного программного обеспечения»